TED演讲:除了代码和芯片之外,我们还重新定义了AI时代的人类价值。
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这一期发人深省 TED 斯坦福大学社会心理学教授在演讲中 Brian S. Lowery 与 Inworld 创始人兼 CEO、AI技术专家 Kylan Gibbs 共同探讨了前沿技术对人们心理健康和社会动态的深刻影响。他们的对话揭示了一个看似不同的情况:随着人工智能的使用越来越多,我们的感受可能会越来越不真实。。
Gibbs 提出了一个发人深省的观点:社交媒体上的互动往往缺乏真正的对话本质。尤其是年轻一代,可能会把这些表面的互动误认为是真正的社会联系。类似地,在人工智能领域,有些人可能会被 AI 被拟人特征所吸引,甚至被视为最真实的交流目标。然而,Gibbs 感觉,有足够同理心的人会意识到这种互动中的不自然之处。
演讲还讨论了大型科技公司的发展 AI 在系统中面临的问题。 AI 当模型需要为数十亿客户服务时,如何在不过度收敛的情况下保证个性化?这种大规模应用真的可行吗?随着商业化进程的推进,广告模式的引入可能会进一步改变 AI 与用户互动的本质。
最终,Gibbs 指出了一个关键问题:利益和技术创新之间的矛盾。许多人致力于 AI R&D的科技工作者可能不热衷于商业化,但他们不得不面对股市和资本的压力。如何改变这种现实? AI 未来一段时间内,发展的激励制度将是一个值得关注的重要问题。
随着这一技术的飞速发展,Lowery 和 Gibbs 这一观点为我们提供了深入思考的机会,让我们重新审视技术进步与人类核心需求之间的平衡。
Brian S. Lowery: 假如你能够创造一种更加沉浸的社交体验,每个人都在进行自己的社交体验。我现在担心的是, AI、随着虚拟现实和其他扩展技术的发展,我们每个人都生活在自己独立的世界里。这比每个人沉浸在同一种感觉中更可怕。那么,是什么让人类成为人类呢?
Kylan Gibbs: 那是一个经典的问题,对吗?我认为可以从两个方面来看:一是我个人生活中的经历,二是我在工作中的感受。有意思的是,有一段时间我每天花四到五个小时。 AI 互动。一开始,你会注意到,这真的很真实。正如当年大家第一次看到黑白电视时,他们惊叹道:“哇,这就像日常生活一样。“但是,当你习惯了这些互动,你就会逐渐意识到那些让它不那么真实的地方。我在和 AI 我们在交流中意识到的一点是,我们的交流方式中有一种自发性。而 AI 可预测性反而教会了我人类交流中的自发性。AI 缺少的是沟通的自然、情境感知等细微之处,而这些恰恰构成了人类的互动体验。就技术而言,这些都是 AI 缺点。
另外一方面,人类的共同感受也把我们和其它动物区分开来。举例来说,你经历了一个创伤性的时刻,然后开始和别人的情绪产生共鸣。每当我经历了一些几乎毁灭性的事情,这就打开了一扇新的同理心之门。您将开始感慨:“哦,天啊,那真的很痛。"或者当你因为某件事哭泣时,你会想起你为母亲或奶奶所做的一切,以及他们的经历。在这些共同的经历中,我认为有些事情会把我们区分开来。我们是不同的人,但是这些共同的经历却让我们联系在一起。那只是我的一个想法。
Brian S. Lowery: 我很喜欢你的回答,但我想说,你在这一点上并不“正常”。我认为你们之所以不正常,是因为每个人都会赋予任何个性化的东西,即使它们不那么真实。它甚至不需要靠近 AI 标准,人们将赋予它一定的个性化特征。举例来说,有些人会对自己的车产生情感,好像他们有生命。所以,我很惊讶你在和和。 AI 多了互动之后,反而觉得它不那么真实。
Kylan Gibbs: 它与分辨率有关。就像看世界一样,当你提高分辨率的时候,就像你现在受不了一样。 4K 的电视了。一位虚拟现实领域的专家曾经说过,当你从 VR 当世界走出来的时候,你会发现现实世界实际上是惊人的。而且技术很难再现这种惊艳的感觉。我觉得 AI 同样如此,也许有些人会在和谐。 AI 在互动中看到一些共性。但是每次我注意到,这和我和父母的对话完全不同。即便 AI 说出类似的话,总会有一些不对劲的地方。在时间的流逝中,这些微小的差别会逐渐积累起来,当我们和我们 AI 在更多的互动中,他们会开始意识到——我甚至不能准确地指出这些差异到底是什么,但是这正是我们作为人类的独特之处。
Brian S. Lowery: 你们一看就明白,AI 这种东西缺失了。这很有意思,因为你刚刚暗示了一件事:随着人们和人。 AI 增加应用程序,AI 反而会变得更加不真实。您认为这是未来的趋势吗?
Kylan Gibbs: 我的意思是,也许还有另外一种情况,正如你所知,你的, Instagram 和 Facebook 世界上的动态并非真正的对话。但是,肯定有一些人,尤其是孩子,会把这些动态当成真实的,认为这是朋友或者他们最喜欢的名人的真实表现,或者说是他们的真实想法。虽然这些基本上是——我不应该说完全——但在很大程度上是假的。我认为类似的情况会发生。 AI 事实上,有些人可能真的会被它吸引,甚至相信它是最真实的东西,然后开始跟随人类。 AI 做比较。但是我觉得,如果你有足够的同理心,你会感觉到:“哦,这里有点不对劲。“就像即使你使用它一样 Zoom 在视频聊天中,总会有一些不对劲的地方。虽然很难说清楚,但我收不到所有的信号,这些细微的差别恰恰是我们微微感知到的。
Brian S. Lowery: 所以你不认为技术能够迅速地发展到足以克服这些小问题,并且能够迅速地让我们所有人都被它捕捉到吗?您不担心这个吗?
Kylan Gibbs: 这一点我一定很担心。这主要是因为我认为对大多数人来说,这很容易,对吗?AI 特征,至少像你想到的聊天机器人风格。 AI,这很大程度上取决于我们的需要。而且这是许多人在生活中想要或需要的东西——一种控制感。而 AI 给你一种感觉,好像你能控制这个拟人化的东西。老实说,我最担心的是每个人都会习惯这种感觉。那么,当我习惯了和一个只依赖我思想和兴趣的东西互动之后,我又去和一个有自己兴趣的人类互动,这意味着什么?
Brian S. Lowery: 您认为人们想要控制吗?我认为人们想要被控制。
Kylan Gibbs: 也许这也是一种控制,接受控制代表一种可预测性,我认为。
Brian S. Lowery: 是的,人们希望这个世界有意义,你不觉得吗?
Kylan Gibbs: 是啊,我也认为他们希望这个世界…有些人更喜欢可预测性,而非最优解。比如,我甚至觉得,当你或者你的朋友有心理问题的时候,最有意思的是,即使更糟糕,你的大脑和思想也倾向于保持熟悉的状态。所以,如果你处于抑郁状态,你几乎宁愿呆在里面,也不愿跳出来,对吗?所以,在某种程度上,熟悉的东西比真正好的东西更有吸引力。我不知道,这是一种倾向,你几乎会开始承认那些状态。
Brian S. Lowery: 是啊,这方面有研究。第一,它被称为现状的偏见。(Status Quo Bias)。人们喜欢已经存在的东西。其次,即使这些信念不积极,人们也喜欢确定自己对自己深信不疑的东西。所以这是事实。现在 AI 这个会是什么样子?(笑声)
Kylan Gibbs: 有趣的是,人们似乎很喜欢和这些事情交谈,尽管它们听起来像电脑,像电脑, AI,但是人们喜欢它,因为它非常熟悉和可控。如果你开始加入很多个性和这些东西,它们在特定的语境中是有意义的。但是我发现有趣的是,当我们开始发展这些人与之互动的时候。 AI 在系统中,它们都有类似的声音。非常“非常” AI “化”的声音。你们几乎可以马上知道你们在和和 AI 对话。或许这是故意的。但是在这里我认为,人们更倾向于从人类那里得到人类的东西, AI 那里获得 AI 的东西。然而,这个界限可能是模糊的。很多人,尤其是一些群体,在网上花了很多时间,开始把这种方式当成自己喜欢的互动方式。
所以,我确实认为将来会有这样一个现实:由于某种原因,人们会偏爱这种互动方式。也许是因为他们知道自己不会被判断, AI 与他们交谈的方式使他们感到舒服。这样的倾向会使他们更喜欢这种互动。但是另一方面,我总觉得会有一种分布,有些人很不喜欢这种方式。正如我之前所说,现在我和 AI 互动越多,我就越觉得痛苦,因为我能感觉到这些问题太多,到了某一点我甚至不能再用了。你们知道,我在这里 AI 工作领域,写作 20 页面文档,但是我不需要任何页面。 AI,这是因为它缺少了“声音”。当我们和我在一起时,我也在想 AI 当他们有更多的互动时,他们会意识到这些差异,或者他们会开始适合。 AI 训练方法?正如你和伴侣互动时一样,对吗?由于交谈的次数,你会受到对方交流方式的影响。
Brian S. Lowery: 你们是否意味着他们在练习你?
Kylan Gibbs: 是的,他们在练习你。你的伴侣可能有自己喜欢的交流方式,你会逐渐习惯这些事情。所以我真的在想,当我们和你在一起的时候。 AI 更多的互动,会不会逐渐趋同?事实上,我是这样对待的。 AI 其中一个是最大的担忧。
Brian S. Lowery: 我的担心正好相反。从另一个角度来说,当我们讨论时, AI 当时,你所描述的一般是二元互动:我和一个 AI、智能体互动。可以实际上,每个人都和多个人互动,对吗?在某个社区或小群体中,你会互动。我很惊讶 AI 对这些人群的互动没有更多的关注。你也涉及到游戏领域。我不是很会玩游戏,但是我的理解是,很多游戏都是关于和人取得联系,这是一种社区化的感觉。所以有两点:第一,我真的很惊讶。 AI 这种一对一的互动似乎是如此的致力,而非多个。 AI 智能体共同创造了更具沉浸感的社会体验。
Kylan Gibbs: 你提到这一点,我很高兴,因为这正是我们所做的。
Brian S. Lowery: 太棒了,这是其中之一。还有一点,我更担心的是分化而非趋同。假如你能够创造出一种更具沉浸感的社交体验,现在每个人都在进行自己的社交体验。我现在担心的是, AI、随着虚拟现实等拓展技术的发展,我们控制了社会环境和感官体验,导致我们每个人都生活在自己独立的世界里。对于我来说,这比我们都沉浸在同样的经历中更可怕。
Kylan Gibbs: 嗯,我妈妈是七年级的老师,她讲了一件很有趣的事情。假如你回到 20 几年前,每个人都在看同一个电视节目,然后在课堂上讨论。现在,每个人都在看自己喜欢的东西。 YouTube 频道。它是一种现实的隔离。在处理游戏的时候,我们也是如此,比如,每个人玩游戏的体验基本相同。即使有数百万人玩同一个游戏,尽管有些不同,但是大致会经历同样的节点。所以我们正在思考的是,这对“主动”(agency)这意味着什么?与媒体互动的方式会改变我们在世界上感受到“主动”的方式。假如我们看到的是静态的、不可改变的媒体,它会给你一种你无法改变世界的感觉。
所以,根据你的观点,我们在游戏中要做的一件事就是,让每个人都能真正影响游戏的结果。当你加入更多的智能体时,你会看到自己与某个智能体的互动会产生连锁反应。这个我很喜欢。实际上,我们在这里所做的一些事情也是如此,因此,当智能体相互作用时,真正的“魔力”就会发生。因为这不仅仅是看到一对一的互动,而是看到那些“涌现效应”的互动(emergent effect)。还有一点就是,如果你在电脑上的主要操作方法是点击鼠标,或者在游戏中弹跳和射击,那么我们在讨论的是,如果社交技能和互动像这样成为你与游戏、技术和智能身体互动的一种方式,这意味着什么?与按下按钮相比,这是一种完全不同的对话方式。这改变了你在世界上感知智能体的方式。由于我认为,大多数人通过说话、互动和与他人交流来改变世界,而非按下按钮。在某些情况下,按下按钮当然也是一种方式。
Brian S. Lowery: 您知道,另一件让我感兴趣的事情是,我认为每个人都不能真正理解他们的系统,对吗?每个人都把自己看作是个人关系中的存在,但是他们不能理解系统的影响。举例来说,我会影响你,你会影响你的伴侣,你的伴侣会影响他们的父母,对吗?这类事情比较难把握。但是我认为这实际上是人类的一个基本特征。你们会受到很多不同事物的影响,比如,今天我们请人给我们化妆,现在我看上去很漂亮,这也影响了我身边的每一个人。(笑)
Kylan Gibbs: 你在发亮。
Brian S. Lowery: 正因为如此。如何适应这个?我很少听到人们这样讨论,这让我很惊讶,因为我认为这是人类的核心——互动和复杂的社会场景。
Kylan Gibbs: 还有类似嵌套的系统,它们都是相互作用的,对吗?你们也许认为你们的小行为不会影响到更高层次的政治问题,但是这一切都是累积的,而且它们是相互关联的。我认为 AI 这个方面也很有意思,因为我经常听到人们把它当作一个进化过程。从单细胞生物到猴子再到人类,最后再到人类,你会听到一些说法, AI。实际上,你也可以把它反过来看:从细胞到器官,再到人类, AI。那是一个系统,只是因为它是基于我们的练习,而且当我们做这些事情的时候,实际上也会影响到这个系统。如今,人们与它互动,它就产生了这种相互作用。这个也很有意思,当 AI 它不再是一个单一的实体,而是一种像机构或系统一样弥漫着其它一切的出现。
Brian S. Lowery: 这也很奇怪,因为它反映了我们对自己的看法。当我们讨论通用人工智能时。(AGI)当时,我们甚至不知道什么是智商,但我们认为我们可以创造智力。当我们讨论它时,正如你所说,它似乎是自然进化的一部分,但事实上,我们正在创造它。我们不知道我们在创造什么。
Kylan Gibbs: 我认为最有趣的一件事是,我们在很早的时候就开始研究了。 AI。而且我觉得我们还处在探索自己的阶段。神经科学的发展还处于起步阶段,但我们已经开始创造基于自己智力的东西,我们甚至不完全理解我们的大脑是如何工作的。我们还不清楚你提到的影响。每年都会有新的研究论文出来,改变大家对如何抚养孩子的看法。现在我们正在创建的系统,在某种程度上会弥漫着其它人类。我不知道这意味着什么。我真的觉得,现在我们在这里。 AI 领域,这个时间点是偶然的。但是如果我们能停下来,花几个世纪的时间更好地了解自己,然后创造出和我们相似的东西,那将是有益的。由于现在有点像拍了一张照片,然后根据照片画了一幅画,但是你并没有真正画出那个人。生命中有些东西是缺失的。所以我同意你的看法。说实话,我觉得我们有点太早了,但这也许也是事物自然发展的一种方式。
Brian S. Lowery: 你在 AI 在这个领域工作,那么你认为 AI 这个领域最让你兴奋的是什么?您对此有何期望?
Kylan Gibbs: 感觉还是回到那个“主动”的问题。你知道,当你看新闻,看书,看电影,看电视节目的时候,尤其是在我的领域,有一种交流的方式。像我们现在这样,我会根据你说的和你的肢体语言进行调整,对吗?还有其他人在我们身边,这些都是互动的一部分。因此,当 AI 当你与事物互动时,你会感到一种主动性,这有助于这种适应。由于我认为我们应该有一个互通的时代背景,所以我不完全相信完全个性化的媒体。之所以看电影或者电视剧,是因为我们可以一起讨论,对吗?但是现在我们正在与这些互联网目标进行互动。技术的感觉是固定的——不管你是在屏幕上,还是在看电影, Netflix ——不管你做什么,这些感觉都不会改变。而且我认为这改变了我们对世界主动性的看法。所以我希望 AI 能打开通往主动的大门,改变我们与媒体和技术的互动方式,让我们真正认识到自己对系统的影响。即使是很小的影响,比如我采取了一些行动,它完全改变了一个应用程序或者感觉,也许可以帮助我们意识到我们正在影响我们的社会系统。
Brian S. Lowery: 所以你希望让我们的“主动”更加透明。您感觉到 AI 你能做到这一点吗?因为我现在不确定它是否模糊了我们的“主动性”。
Kylan Gibbs: 没有,我不确定。我同意你的看法,这就是为什么我认为媒体和游戏领域特别有趣,特别是因为年轻人使用它们很多。有些资深游戏开发者说,大家与游戏互动的方式,在一定程度上训练了孩子们如何与世界互动。所以,即使是那些在不同的游戏中成为职业玩家的人,也会有不同的心理特征,因为他们专注于某种特定的互动方式和看待世界的方式。我认为这类似于你在学术领域接受过训练,对吗?您将有不同的视角。所以,如果我们设计的游戏和媒体能够让人们感受到这种社会效应,也许它可以打开一个新的理解领域。但是,我同意,目前许多系统也可能给人一种虚假的“主动性”。举例来说,我们刚才讨论的 AI 这个系统,它让你觉得自己在控制这个东西,但实际上也许它也会影响你,甚至在某种程度上“控制”你。
Brian S. Lowery: 那您认为未来的发展趋势是什么?很明显,一些资源丰富的企业正在争相发展。 AI,对吧?和微软、谷歌一样,也许是最大的几个。这些技术很快就要开始商业化了,因为这就是这些企业存在的目的。你们看到了什么?因为我只需要看看社交媒体就能理解这一点。刚推出的时候,大家都很激动,以为这是一种新的与人联系的方式,一种保持联系的方式。您可以找到那些失去联系的人,与他人保持联系等等。但是它逐渐变成了其它东西,很大程度上是因为它的商业化方式,比如广告,致力于吸引注意力。AI 发展轨迹将如何?
Kylan Gibbs: 我只能猜测。
Brian S. Lowery: 是啊,当然,我们都在猜测,我不会因此而批评你,不用担心。
Kylan Gibbs: 就像我们之前提到的规模挑战一样,我认为现实。如果你在某些方面投资了数百亿美元,你就需要规模。我认为这是 AI 开发方法之一,尤其是我们目前使用的模型类型,其经济模型本质上是:计算资源越多,模型越好;模型越好,客户越多;客户越多,模型越好。所以,坦率地说,我认为这有点像垄断的趋势,不仅在结构上,而且在经济模式上。所以,我认为这些大公司开发的任何东西 AI 系统,几乎不可避免地会被推向快速扩展。它们有一些优点,比如它们建立了反馈循环,用户可以提供反馈,模型会根据反馈进行调整。但是同时,当一个单一的模型应该适用于十亿人的时候,这意味着什么?所以,这就是我之前提到的趋同效应。如果我们被迫制造出适合十亿人的东西,会发生什么?这里面有很大的多样性。而且我们创造的这些大型系统试图适应整个地球,这样可行吗?我认为我们将经历这样一个阶段:是的,十亿人将与同一个阶段相同。 AI 互动。不知会有什么影响。现在的商业模式可能是你需要付费使用这些模式。 AI,尽管这是可以接受的,但是广告肯定会进入其中。所以,当你需要吸引注意的时候,AI 表现可能与之相比 YouTube 和 Instagram 这个算法更好,你可以开始获得更多的关注。所以,我的确觉得,接下来的一段时间会很有意思。我们可以看到,这些大企业投资了数百亿美元,并做出了一些商业化的选择。 AI,将会对 AI 普及的影响是什么?
我认识许多在这些企业工作的人,他们从来没有对商业化感兴趣。但是,另一方面,他们也受到股票市场和资本的压力。这样会发生什么变化?这改变了激励制度,对吗?我们生活在资本主义的世界里,这就是为什么激励制度最终会发生变化。所以,是的,这很有趣。从你的背景来看,我很想知道,你对这些问题有不同的看法。你们知道,一切 AI 所有的话题都很有趣。但是回到你最初的问题:是什么使我们成为人类?伴随着技术的发展,尤其是 AI,在未来,每个人如何找到生命的意义,如何坚持自己认为真正的价值观?您认为随着新技术的到来,这些会发生什么变化?或是,随着技术的出现,这些方面发生了哪些变化?
Brian S. Lowery: 这个听起来可能有点奇怪,我个人认为每个人对技术的反应都太激烈了。以前我们也谈过这个话题,我认为人类自古以来就在使用技术。纸张是一项巨大的发明,印刷是一项巨大的发明,计算机是一项巨大的发明,因特网是一项巨大的发明,AI 而且很棒,是另一项巨大的发明。我认为,在所有这些技术中,你会看到一个共同点,那就是我们想要与他人联系的愿望。我认为,真正使我们成为人类的是我们与他人的联系能力。想法和其它事物当然是必要的前提,但是真正让我们成为人类的,是与他人的联系。这种联系是极其复杂的,我认为我们已经接近技术复制了这一点。即使你描述的是“感觉不对劲”的感觉——即使你认为这是正确的,它仍然会有一些错误的区域,你不能完全解释清楚。我认为我们还远远没有达到这个目的。
但是,因为这些技术设计主要是为了吸引我们的注意力,分散我们对其他事情的注意力,所以我认为它阻碍了我们做我们真正想做的事情——那就是与他人互动。这可能是一种改变我们互动的方式,让我们感觉不那么充实。在某些社会性中,我认为你已经可以看到这一点了。有些原因可能是最近的疫情,但是你知道,人们在面对面的交流中感到越来越不舒服。比如约会,现在没有那种偶然遇见任何人的惊喜,所有的选项都是由算法呈现给你的。那是一个完全不同的世界,而且这一切都发生在 AI 出现之前。我不知道 AI 在这方面会产生怎样的进一步影响。
Kylan Gibbs: 这个问题我想再深入探讨一下。您认为“连接需求”的核心是什么?我听一些家长说,疫情期间,他们的孩子经历了巨大的变化,他们的习惯退缩,他们的行为也发生了变化,因为他们无法与他人取得联系。这些影响可能需要几年的时间才能克服。因此,我也在想,不管是因为技术、疫情还是其它环境因素,我们是否会失去这种联系的需要?或者即便我们有这样的需要,我们也许会失去追求这种联系的冲动,承受情感创伤,但是仍然没有寻求联系。您认为这一需求的核心是什么?在这一需求中,我们能保持安全吗?
Brian S. Lowery: 我要给你一个极端的答案,但是我认为这是真的。如果你失去了人类联系的需要,你将不会成为一个完整的人类。你们可能是有形的个体,但是你们作为人类的存在将会崩溃。因此,由于人们在缺乏人际关系的情况下会崩溃,因此,社会隔离或单独监禁被称为不人道。由于缺乏人际关系,你会开始产生幻觉,精神和身体都会崩溃。所以在我看来,完全不可能失去这种需求。你们可能没有足够的联系,但是这样会对你们产生不利影响。每个人都不想碰别人,我不担心。
Kylan Gibbs: 您担心社交媒体或 AI 这种事情会让你觉得自己满足了这种联系的需要,但实际上并没有真正满足它吗?这个完全有可能,对吧?由于我们需要人际关系,所以单独监禁是一个很好的例子。如果没有这种联系,我们肯定会失去理智和健康。但是或许技术可以产生一种虚假的满足感,而且随着时间的推移,我们会看到心理健康困境的演变?
Brian S. Lowery: 那是个好问题。我觉得这种情况不太可能,但是我也不确定。老实说,我不知道。让我谈谈“意义”。我认为这与我们需要人际关系密切相关。有时候我觉得我们会把对“意义”的需要和对个人成就的渴望混淆。在追求个人成就时,我们实际上是在努力寻找意义。因此,我认为我们可能会感到困惑,并且可能会把这些需求引向一些不太有利的方法。但是我不认为这样的需求会消失。然而,这可能并非最健康的方法。
Kylan Gibbs: 是啊,我完全同意了。谢谢,布莱恩,这次谈话非常精彩。
Brian S. Lowery: 很高兴和你交流。的确很有趣,也很有启发。谢谢你。
原始视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=CdK10Rcm9u9&t=6s
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