在接下来的十年里，前台工作仍然不能完全取代。

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第三届 AI 大型应用大会 2024 于 9 月 12 日在上海市虹口区成功举行。伴随着深度学习技术的不断发展和应用，人工智能技术在各行各业得到了广泛的应用和推广。人工智能技术可见于农业、工业、医疗保健、金融、交通、教育等领域。大型模型具有更高的效率和更强的泛化能力，能更好地处理复杂的问题，同时也能带来更多的应用机会。

对于 AI Agent 三井住友保险副总经理郑永强表示，与“人机协同”的智能运营新形势将有一个趋势，前台的工作将被取代，这将在未来被取代。 10 今年还不能完成。在回答客户问题时，他指出，所有的保险公司、银行、证券公司都被要求是 100% 精确的，99% 不允许正确率，所以人工智能可以作为销售协助，大大提高工作效率。在他看来，我们现在面临的是人工智能问题是数据开放，操作工作有操作性。 100% 被取代的趋势，当然大量的数据出现之后，就会出现新的工作。

郑永强举了一个最简单的例子，AI 人们还需要定义规则，然后才能进行分析。因此，他认为未来金融行业的各种模式将是百花齐放的，未来金融行业将更加依赖于如何制作模型和数据的人才。

澜码科技创始人 &CEO 周健举例说明了人工智能在保险行业的应用。他指出，目前保险渠道人员超过100万，资源依然紧张，人员流动率高，健康保险知识庞大复杂，难以掌握。单个城市的体检报告超过了 10 一万份，人工解读效率低，核保不准确，流程复杂，一次核保时间复杂。 3 周，体检报告解读、营销协助推荐、核保协助审批等环节急需智能化方式。他提出了相应的解决方案，即人工智能自动提取体检单中的信息，提取与疾病相关的健康状况和内容。专家知识通过自然语言输入商品匹配规则 Agent 根据提取的信息和匹配规则，会根据用户的健康状况，自动推荐合适的健康保障产品，帮助经纪人在现有客户上销售和推荐更广泛的产品。

远韬科技创始人周芳表示，数字化创新已经开始贯穿传统产业链，数字化赋能的结果将为传统产业的高质量发展带来推动力，加快产业结构调整，以帮助传统产业的创新和变革。她认为，传统产业已经全面积极拥抱创新，以用户为导向，以市场为导向，不断提高产品和服务的效率和效果，利用数字技术优化内部管理，实现生产、销售和物流的智能化和协同化，从而提高企业的核心竞争力。

对大型模型而言，商汤科技数字娱乐副总裁李星冶强调大型模型在处理任务时的优势，并将其与之合作。 AI 和 AGI 比较后，他指出，大型模型可以处理更复杂的任务，并且可以在更短的时间内完成这些任务。另外，他还指出，AGI 大型模型将在未来几年内带来巨大的商业价值，并得到广泛应用。

证通股份云网事业部副总经理王晴表示，从金融场景的角度来看，与小型模型相比，大型模型具有明显的优势。在金融场景中，复杂的领域模型场景极其丰富，通常涉及多维数据处理、历史数据分析、未来交易趋势预测等。他认为，由于规模大、计算能力强，大型模型可以处理多层复杂的逻辑关系，具有更高的准确性，从而提供更准确可靠的金融服务，满足金融机构对数据质量和准确性的要求。然而，小模型在许多方面也有独特的优势。

王晴比较了大模型和小模型。他认为小模型更容易添加新的需求场景和计算方法，如复杂规则的实现、数据维度的智能拓展等。，因为理论框架简单，理论实现更灵活。另一方面，与大模型相比，小模型的灵活性也意味着在处理复杂的需求场景时可能会出现误差和不准确性，从而影响金融服务的质量和可靠性。所以，王晴认为，在实际应用中，金融企业需要根据实际需要场景和数据特点，选择合适的模型，以达到最佳的业务效果。(本文首发于钛媒体 APP，作者｜编辑李婧，编辑｜刘洋雪）

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