看完人工智能展，我们发现这些“人”超乎想象。

一提到人工智能，你会想到什么？

随着ChatGPT的出现，2023年直接开启了全球人工智能元年。人工智能，AI、大型生成模型已经成为整个大市场的热门词汇。这也让这两年不仅仅是互联网公司。只要任何技术行业推出新产品，没有AI的噱头，似乎跟不上时代潮流。

然而，在过去的两年里，当我们不断讨论AI是否会取代人类时，人工智能对大多数普通人的影响似乎仍然停留在与GPT这样的大语言模型的互动中。在客户方面，人工智能是如何被感知的？ 对于很多人来说，如何真正融入和影响日常生活，仍然是一个模糊的概念。

近日，第五届深圳国际人工智能展在深圳展览中心举行。深圳人工智能产业发展作为中国三大人工智能产业集群城市之一，已稳居全国第一梯队，拥有2200多家人工智能企业，产业规模已超过3000亿元。

在技术创新、科技创新和数据驱动的推动下，新的生产力已经成为推动人工智能产业发展的核心力量。以深圳为缩影，以人工智能展为窗口，我们也许可以窥探——

人工智能正以其创新的方式赋能传统产业，提高效率，创造新的商业模式和服务模式，从推动自动驾驶技术的发展，到提高工业制造的智能化水平，再到提高医疗服务的准确性，使家庭生活更加便捷舒适。

人形机器人迎来了“婴儿潮”

没有什么比把几个会动的机器人放在自己的展台前更能吸引眼球的方法了。

具身智能有多火？假设大模型开启了人工智能的第一年，那么具身智能就是人工智能发展的下一波浪潮。

所谓“身体智能”，就是给AI的“大脑”增加一个“身体”。它强调智能系统需要物理形态，通过与物理环境的实时互动获得智能。

早期的“身体”一般是机械臂、机床等形式。随着工业的发展，如何让机器人或其他智能身体拥有类似人类的感知、规划、决策和行为能力，开始成为智能身体的研究目标。

目前这个目标的理想形式是“像人”。近两年来，随着模型的快速发展，人形机器人行业迎来了风口浪尖，成为世界科技行业最热门的跑道之一。

在全球人工智能展上，智能的存在感也非常明显。纵观整个展厅，人形机器人、AI下棋机器人、智能机器人等展位通常是聚集观众最多的区域。

以刚融资近亿元的中擎机器人为例。通过运动控制算法和传感器技术，可以实现稳定行走、避障导航、语音交互等多种功能。通过运动控制算法和传感器技术。

然而，在智能研究中，大型模型技术的应用变得越来越重要。随着近两年大型模型的快速发展，大多数生成型模型都有丰富的知识和强大的泛化能力。这些大型模型往往能为智能体提供环境感知、自然语言理解、任务规划等能力，大大提高智能体的智能水平。

虽然目前大部分人形机器人，包括众擎机器人，主要面向科研教育市场，但可以预见，随着人形机器人的成熟和普及，人形机器人有望通过大模型技术的结合，在家政服务、医疗援助、教育娱乐等诸多领域得到应用。

未来，随着标准体系建设、产业链同步、创新成果转化、伦理治理等方面的推进，人形机器人有望成为新生产力发展的“新引擎”。，从早期更多的新事物到逐渐演变为更加普遍的底层能力。

新生产力：以“新”提“质”

在新周期下，人工智能产业的发展趋势并不比“新质量生产力”更能代表。

会上，百度智能云生态合作总监张龙调侃道。“2023年，基于大模型的人只有两种赚钱方式，一种是卖卡，另一种是卖课。”

他们卖的不是知识，而是焦虑。因为知识的确发生了变化，迭代了，每个人都会感到焦虑。

在过去的两年里，许多人都听过这样一句话：人工智能不会淘汰人，只会淘汰不懂人工智能的人。

我们不得不承认，随着人工智能对各行各业头部的作用越来越明显，未来所谓的数字化、智能化转型将以人工智能、大模型训练思路或基本思路为基础。

正如中国电子技术标准化研究院华南分院人工智能研究员高万琪所说，随着人工智能逐渐从一个专门的单向任务助手转变为一个功能任务助手，我们可以看到的明显趋势是，各种大模型和行业模型都在不断走向真实的应用领域，如行业场景、日常办公场景和用户定制场景。许多新的技术点和许多创新的解决方案也会在研发过程中衍生出来。

总之，整个行业的发展方向可以用一个核心概念来形容，那就是“新生产力”。

什么是新的生产力？从宏观角度来看，可以简单理解为一种新的生产力形式。如果放在智能背景下，其本质特征在于科技创新在其生成和发展中占据主导地位，与传统生产力形式在驱动力源和实际效果上形成的鲜明对比，最终的落脚仍然是“生产力”的核心内涵。

包括前面提到的具身智能，以及近两年热门的自动驾驶技术，实际上都是新生产力赋能传统产业的典型代表。

从实际应用技术来看，无论是智能驾驶还是自动驾驶，都需要一双敏锐的眼睛来实现与环境的互动，这样才能主动感知三维空间，整合各种感官模式，进而在复杂的环境中有效地互动和执行任务。

而且机器视觉就是这座桥，它是实现智能化和自动化的基础。

大家族激光副总裁陈邈也表示，从全球来看，虽然机器视觉的销售额只有1000亿，但实际应用场景中的功效不容小觑，机器视觉是智能制造的“眼睛”。

以自动驾驶为例。特斯拉是一种基于纯视觉导航的自动驾驶技术。它通过车载摄像头捕捉周围环境的图像数据，然后通过神经网络进行处理和分析，实现车辆的自主导航。相比之下，比如 无人驾驶，如萝卜快跑，采用地图导航与机器视觉相结合的技术。

陈邈认为，如果以视觉为代表，可以通过AI及时反映，地图导航非常依赖。当无人驾驶不是纯视觉导航时，就会出现错误。如果有一点障碍，汽车会停下来开得很慢，无法快速判断。

值得注意的是，虽然中国的机器视觉技术正在迅速赶上全球水平，尤其是在2D视觉领域。然而，中国仍然很大一部分依赖进口3D视觉技术，尤其是3D相机技术。这也意味着中国在高端机器视觉技术领域仍然需要加强自主开发和创新能力。

假设自动驾驶技术是新质量生产力的重要体现，那么智慧城市建设，就是构建发展新质量生产力的综合媒介。

汽车道路协同是智慧城市的一个重要概念，它通过汽车与汽车、汽车与道路之间的信息交互，帮助自动驾驶。这一协同效应不仅提高了自动驾驶的可靠性和效率，而且为智慧城市的交通管理提供了新的思路。

例如，作为智慧城市的基础设施，北京、上海、广州等地与智能联网汽车合作发展的试点城市，在智能联网汽车领域取得了显著进展。

在海克斯康的地理信息系统和智能空间商品中，智慧城市的建设离不开创新技术的支持，定位测量和激光扫描等技术起着关键作用。

这些技术与核心工业软件相结合，构成了针对特定需求的定制解决方案。此外，这些解决方案已经聚集成为多元化的平台，服务于智能建设、项目管理、地理空间信息数据分析等诸多领域。

基于这些技术，海克斯康提供了指挥测量平台、指挥建设平台等一系列平台。它们为智慧城市的各个方面提供有力支持，如轨道交通、能源管理、矿山监测、智慧教育、地下空间信息管理、大坝监测等。

智慧城市的建设是一个复杂而全面的过程，尤其是人工智能对每个行业的赋能。人工智能作为促进新质量生产力发展的重要引擎，正以前所未有的速度改变着世界。

深圳国际人工智能展不仅是一场技术盛宴，也是未来发展的方向标。人工智能的浪潮已经无法阻挡，各个领域的进步都在诉说着人工智能的无限可能性。在这个过程中，我们将面临挑战，获得机遇。

正如国家信息中心原首席信息师、“信息社会50人论坛” 理事、“中国信息百人会”执委兼秘书长张新红表示，人类对这项新技术的焦虑不是因为AI，而是因为它一直存在。现在我们经历的是AI阶段，思维能力已经开始提高，但是还不如别人。但是，如果到了第二、第三阶段，到了数字永生的时候，当每个人都有自己的数字人和机器人的时候，你在不在都无所谓，它会取代你的生存。他说：“该来的还会来，我们还需要一些准备。”

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