智能化汽车,进入“红米时刻”

2024-09-10

当新能源汽车市场的渗透率超过 50% 之后,市场将经历怎样的变化?


最为明显的变化之一,就是高级智能驾驶技术的普及正在加速,并且下沉到中低价位车型。


过去,20 超过一万元的车型将配备更先进的智能驾驶技术。而且现在,就像小鹏一样 MONA M03 这种售价在 11.98 万至 15.58 万元车型还配备了不受城市和地图限制的高级智能驾驶系统。新车发布后短短一个小时,订单量就突破了一万辆,而 48 小时内预订量达到3万台,反映出市场对智能平价车型的强烈需求。


不只是小鹏,同类产品也在推动智能技术的下探。宝骏云海以 12.18-14.58 预售价1万元进入市场,主要推广性价比高,并标配高级智能驾驶功能;长安深蓝 S07 然后配备了华为乾乾智驾系统,价格保持在原位。 20 不到一万元;而埃安则推出了配备激光雷达的 520 版,价格比 650 版便宜了 2 万元,仅 16.98 万元。


为什么会发生这些变化?对于新能源汽车市场又会有什么影响?


01 高级智驾,下沉至 15 万元市场


在过去的十年里,智能驾驶技术经历了从最初的营销噱头到成为用户买车决策的关键因素的转变,并逐渐从高端市场走向廉价车型。


在造车新势力崛起之初,市场上出现了超越的情况。 300 一个新的汽车制造商。但是,最终只有少数企业成功突破,其中一个关键因素就是各自独特的战略定位。


以几家头部新力量汽车公司为例,蔚来专注于中高端市场,通过贴心服务实现品牌差异化;理想是解决用户的问题。「里程焦虑」在问题上做出突出贡献,展示电气技术的优势,并与传统燃油车进行对比;相比之下,小鹏的核心战略是智能化,尤其是在智能驾驶领域,直接对比特斯拉。



长期以来,智能驾驶被视为营销亮点,客户并没有真正将其视为购买汽车的决定性因素。然而,随着华为的进入,智能驾驶和智能驾驶舱逐渐成为影响用户决策的关键因素,尤其是 30 超过万元等级的车型。


至于原因,小鹏汽车董事长何小鹏曾经说过,过去智能驾驶未能进入买车决策的前三个因素,主要是因为成本太高。他说,高级智能辅助驾驶比普通智能辅助驾驶只提供 ACC 智能辅助驾驶大约需要5万元。



目前,智能驾驶技术正迎来一个重要的转折点。这种转变的关键在于纯视觉、端到端大模型的应用。从小鹏 MONA M03、宝骏云海与长安深蓝 S07 从新车型可以看出,越来越多的厂商选择取消高精度地图和激光雷达。这样既降低了高精度地图的许可和维护成本,又降低了激光雷达的硬件成本。


根据华泰证券的研究报告,虽然激光雷达的成本在过去几年大幅下降,从几万元降到4000元左右,但仍然比相机方案贵得多。以特斯拉为例,相机硬件的成本只是 200 与激光雷达相比,美元成本更低。


另一方面,2024 特斯拉于年初推出 FSD V12,验证端到端到端。 AI 可以提高自动驾驶能力和体验。随后,小鹏汽车、华为等国内企业迅速跟进,完成了端到端智能驾驶策略的量产应用。


对于 L2 对于辅助驾驶来说,核心是低成本和实用性。端到端和数据驱动结合大模型很好地解决了这两个问题,可以大大降低开发成本,提高实用性,对用户体验和技术迭代都有很大帮助。这种模式不再依赖复杂的代码规则,而是通过大量的数据训练,使车辆具有独立学习的能力,能够应对复杂的驾驶场景。


此外,从行业的角度来看,消费者的购车习惯也在推动智能驾驶的普及。根据麦肯锡的调查,智能化是中国高端新能源汽车品牌受到消费者青睐的主要原因。智能化在客户购车决策中的重要性逐年增加,从 2021 年度第三名提升至 2023 2008年排名第二。配置和性价比排名第一。


02 智能化 2.0 时代来了


进入智能驾驶时 15 万个区间,会对智能汽车的发展产生什么影响?


在硬件领域,技术体系和市场地位一般是在初期依靠高毛利和高价产品来建立的。然而,随着技术的成熟和成本的降低,智能汽车将延伸到更受欢迎的低成本产品。同时,软件技术可以在高端和低端车型之间重用,有效分担R&D成本,实现规模效应。


以手机为例,2011 2008年,小米第一代手机发布。 1999 人民币价格提供旗舰性能,迅速引爆市场。那时,虽然智能手机已经成为一种趋势,但还没有完全普及。


真正推动智能手机普及的是 2013 2008年红米手机问世,799 人民币的价格让智能手机进入大众视野,成为当时的一部「国民手机」。第一代红米手机的销量已经达到 4460 万台,推动了低端山寨机的淘汰,加速了国内智能手机的普及。



这种普及不仅带来了销量的增长,也为中国移动互联网时代的崛起奠定了用户基础。随着智能手机使用门槛和成本的快速降低,智能手机的普及为后来的手机提供了基础。 APP 生态系统为中国在这一领域的完成奠定了巨大的用户基础。「弯道超越」。


智能电动汽车的发展路径类似于智能手机。智能汽车行业主要分为智能驾驶和智能驾驶两部分。尤其是 2024 2008年,智能驾驶技术的突破,使得汽车逐渐演变为智能移动空间,而不仅仅是交通工具。


加快智能汽车的普及

伴随着智能驾驶技术 15 一万元的渗透将带动整个行业进入新一轮的创新与竞争。小鹏 MONA M03 等等,更好地利用智驾这一多样性,得以 10 -15 建立万级竞争优势。现在,小鹏 MONA M03 已经成为市场爆炸,将有更多的厂商跟进,这将加速智能电动汽车的普及。


即使在电气化时代获得领先水平的比亚迪,在智能化竞争中也面临着新的挑战。比亚迪智能驾驶负责人杨冬生表示,智能驾驶已经成为他们目前的首要任务。比亚迪计划在两年内实现配备高级智能驾驶技术的中端和大众车型,甚至推动 10 一万元以下的车型也有这个功能。


智能化产业链升级

这种从高端逐渐向低端市场扩张的智能驾驶,不仅加快了产业链的升级,也给消费者带来了更具成本效益的选择。汽车制造商的重点逐渐从硬件制造转向软件和硬件的结合,促进了汽车工业和科技工业的结合。


也就是说,国内智能供应链,如地平线、卓驭等,将受益。此前,卓驭科技(原大疆车载)发布成本仅限。 7000 块的城市 NOA 方案,通过极致的硬件性能压榨和算法优化,加速智能驾驶的普及;地平线还为整个场景发布了公告。 NOA旗舰版征程(导航辅助驾驶) 硬件系统的成本已经降低到6P, 1 与行业水平相比,万元以内的水平有所下降 50%。其征程 6E 方案则支持 5000 高速在元以内 NOA 基于硬件系统 7V3R 系统,进一步推动智能驾驶功能的普及。



形成汽车应用生态

智能化汽车的未来,不仅仅是硬件技术的提高,更是软件能力与应用生态的深度融合。


如今,随着汽车逐渐成为下一代智能终端,客户使用智能手机的习惯也逐渐延伸到汽车中。智能竞争不再局限于硬件配置、软件生态,尤其是操作系统、娱乐、社交、移动办公等应用,逐渐成为竞争焦点。


其中,作为智能汽车生态的核心环节,操作系统难以开发,成本高昂。但小米、华为、魅族等公司依托在智能手机操作系统领域积累的经验,迅速在智能汽车领域崭露头角,发挥强大的竞争优势。


与此同时,车载操作系统可能会产生一个全新的生态应用,而不仅仅是目前手机生态的简单复制。目前,语音助手、导航和音乐等汽车系统的常用功能仍然包含在手机系统中。然而,随着智能汽车的稳定发展,这一领域有望突破创新,创造独特的汽车智能生态。


面向未来 10 2000年,汽车公司必须加快转型。那些跟不上智能化和生态系统建设的车企,可能会陷入初期智能手机市场的低档。「山寨机」类似的情况,逐渐被市场淘汰。智能化和生态系统的建设,将成为汽车企业在未来竞争中立足的关键。


本文来自微信微信官方账号“极客公园”(ID:geekpark),作者:极客公园汽车组,36氪经授权发布。


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