OpenAIGPTs歇火，但是AWS目前的版本却大有作为。

Copilot在微软 GPTs已经成为历史，OpenAIGPT Store一地鸡毛之后，AI的App 似乎Store的时刻仍然只是一个理想。然而App Store的商业成就太耀眼了，即使OpenAI和微软都没有成功，但是仍然有一些厂商坚信自己会成功。近日，在AWS举行的纽约峰会上，该公司正式发布了Amazonon Q Apps，使用者可建立自己的AIGC应用。

类似于GPTs，Amazon Q Apps的产品卖点也是用户可以用自然语言描述所需的功能，基于生成AI的应用程序可以自动生成，客户不需要任何编写代码的经验。就AWS而言，公司人事部门在为新员工制定入职计划时，只需表明相关需求，Amazon Q Apps可以在几秒钟内生成一个可供不同招聘团队使用的应用程序，然后为不同的新员工制定个性化的就业计划。

就是Amazon Q 部分Business，Amazon Q Apps可以支持软件开发、数据分析洞察、内容创作等多种任务。然后问题就来了，Amazon Q Apps和OpenAI的GPTs似乎没有什么不同，为什么亚马逊要再次撞上南墙？实际上，GPTs和Amazon Q Apps面向的是完全不同的市场，两者唯一的共同点就是可以制作AI应用。

在大众认知中，GPTs是AI时代App的相应版本，而AWS则是Amazon Q Apps的概念是基于生成式人工智能的应用程序，为企业用户提供自定义和共享。GPTs是面向消费市场的产品，而Amazon Q Apps更像是Android。 Studio、 开发工具，如Xcode。

GPTs的失败在于“每个人都是产品经理”的愿景。虽然用户只需要用自然语言创建自己的应用程序，但似乎他们仍然可以为GPTs创建自己的应用程序。 Store带来了一个百花齐放的场景。但是OpenAI没有想到一个问题，那就是为什么客户需要开发一个应用程序。毕竟，由于互联网信息流通的便利性，软件开发者和用户的比例实际上非常不同。

基于Evans Data 根据CorporationData在2023年的全球开发者人数和用户统计研究，全球拥有2690万软件开发者，全球拥有50亿网民，也就是说，开发者在网民中的比例只有0.5%。事实是，大多数网民已经习惯了客户的身份，拒绝成为生产者。因此，AI应用可以借助自然语言创建。虽然充满噱头，但普通网友不买。

所以GPTs更像是向僧人卖梳子，又有成功的道理吗？可以看到Amazon Q Apps，这不是针对普通消费者，而是针对企业级客户。大家都知道，企业级市场更关心的是效率，消费级市场更关注的是感觉，而GPTs、Amazon Q Apps无法从根本上改变商品的感受。几十句话产生的GPTs怎么能和开发团队用专业工具打磨几个月的商品相比呢？

GPTs、Amazon Q Apps对效率的提高，即不了解C。 、Java等编程语言，也不懂应用开发流程的“初学者”，只需通过说话就可以做出一个可以运行的AI应用。和Amazon一样 Q Apps只是针对企业级市场，因此它是一种帮助提高工作效率、改进工作流程的工具，而非一种有趣的玩具。

Amazon Q Apps本质上的竞争对手不是App，而是所谓的低代码概念。在过去的30年里，互联网作为信息技术的代表，完全重塑了我们的世界。作为互联网行业的基石之一，负责将创意转化为现实的程序员获得了巨大的时代红利，以至于“转码”已经成为年轻人中具有市场价值的概念。

程序员之所以在全球范围内都是高薪职业，是因为门槛高，需要从业者掌握u200cPython。、Javau200c、包括u200cc#在内的一种甚至多种编程语言。然而，随着市场环境的日益寒冷，高薪程序员和制造商谈论的降低成本形成了巨大的对比，取代程序员已经成为许多制造商的默契操作。

低代码就是降低编程门槛，让缺乏计算机知识的人也可以编写软件。低代码的方式是“可视化编程”，其核心是“复用”，即代替传统开发方式中的编写代码，通过可视化、模块化和拖动。在低代码的概念中，模块化部件取代了编程语言中的一行行代码，而可视化设计将程序员脑海中的抽象思维转化为更容易理解的流程图，让非专业人士参与到软件开发中。

但遗憾的是，现在低代码的渗透率远低于预期，所有行业的渗透率基本都是个位，以至于在过去的两年里，主要推广低代码概念的厂商在融资方面也经常感到寒冷。诚然，传统企业的数字化转型是大势所趋，但现实是低代码开发本身并不是零门槛，也需要了解低代码适用的需求场景和低代码的能力边界。

换句话说，低代码的用户可能不需要程序员的思维，但他们必须有产品思维，对编程本身有一定的基本认知，所以这就是低代码的局限性。但是低代码做不到的“全员开发”，Amazonon在AI大模型的支持下 Q 但是Apps可以。Amazon Q Apps可以在不需要任何编程知识的情况下快速构建AI应用程序，完成客户纯粹使用自然语言。

也就是说，这种能力可能是企业所需要的。GPTs的能力边界使其成品不如常规研发的应用，但企业客户通常只看效率，可以帮助Amazon简化流程，减少人员支出 Q Apps，也许才是真正的大有作为。

本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID：IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。

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