从chatGPT到具体智能还有多少距离？

近日，在北京大学国家发展研究院AI碰撞局，首先，千寻智能的创始人韩峰涛韩博士分享了目前具有智能的商业现实和技术现实。然后，在碰撞阶段，嘉宾们一下子将问题延伸到了市场定位、持续竞争力、数据可用性、系统管理等诸多方面。一石激起千层浪是很有意义的。基于此，我们来谈谈最近流行的具体智能话题。

具身之困

在一定程度上，过去很长一段时间，机器人和AI是两条并行的路线，但偶尔会有交集。AI主要研究手臂和腿，如大脑、眼睛和耳朵。在算法上，SLAM对机器人来说肯定比NLP重要得多。

然后，所有与AI相关的领域的命运几乎都在大摇摆，一个是世界的中心，一个是未来的希望，一个是“骗子”，因为他们无法实现每个人的期望。

大量的机器人产品花费巨大后无疾而终。

谈论两种商品，一位韩博士在分享中也提到过，一位是我个人接触过的。

本田Asimo，这个产品我直觉上比Pepper好很多。但是太贵也没用，一个100多万美元，2018年本田也坚持不下去，直接让它退休。

如果横比的话，Asimo的灵活性还是比特斯拉的机器人好(看起来还可以，但是一台机器人差不多100万美元，虽然比波士顿动力便宜，但是还是很贵的)。

另外一种叫Jibo的小产品，长如下：

这个产品的名字很难听，但是2015年极其火爆，其实也不能做什么，声称可以做18个动作，据说可以表达某种情绪。当时我还在投资360。刚看到这个项目还在好奇，国内一家叫东方网力的公司已经投资了2000万美元。首先，我对国内企业的气魄感到震惊，然后发现事情还没有结束，大量这种形状的机器人大举出现。这一想法似乎也影响了一个智能音响，售价超过4000元。

在2014年之后的10年里，各种各样的机器人都在折腾，比如学习Savioke的酒店机器人等等，但是大部分都不太成功。

如果把机器人的范围扩大一点，把无人机和自动驾驶算作机器人，最成功的应该是无人机，甚至比自动驾驶还成功。

为什么机器人这么有吸引力？

当我们谈论战争场景时，我们可能会更直观地感受到这种颠覆。

未来战争中无人机的变化很可能大于核弹。

你见过俄乌战争中最大的龟壳改装坦克。这不都是无人机逼的吗？过去没有这种土气的贝壳坦克，一种先进的武器，在无人机面前就是目标。只有衰退才能存活。

使用无人机最原始的方法是控制俄乌视频中的一个人，然后依靠AI识别系统看到炸弹被扔到坦克上。进一步是团队。你没看过无人机的飞行表演吗？不可能一个一个控制。都是算法控制阵容和航行编队，军事上也可以用来扔炸弹。

更重要的是，这个东西可以变小，普通拍摄的无人机已经有拳头那么大了，再用力就像苍蝇那么大了。

一个行李箱就有几百个，精确的打击同样具有很大的杀伤力。

此时再配上具身机器人，未来战争形式的确彻底改变了。

首先，获得100万台无人机，并分批摧毁所有需要拔除的机器人。然后是最后一批机器人。按照闪电战的思路，这显然需要组队使用，不能单独使用。然后战争结束了。这纯粹是科幻想象，不靠谱的废话，但并不觉得合理。

那就是无人驾驶飞机 具身机器人 未来AI的隐性力量。，假如把它们从科幻电影中解放出来，拉到现实，然后你会发现建筑挖土盖楼的方式可以相似，收集庄稼收集果园的方式也可以相似，极端的工厂加物流也可以是这种模式。(比较远期)。

OpenAI的五级分解，最后一级Level5被称为策划者。组织什么？是人类吗？很有可能不是。如果你把它放在上面的场景中，你会特别容易理解这个水平。

那儿到哪儿去？

过去大部分都是问题，未来是无限星辰大海，重点是现在到哪儿去？

韩博给了相关技术一个很大的分数。比如各种技术都达到了现在预期的100分，机械臂最高分40分，AI至少分5分。应该是一个相对准确的技术现实。

怎样判断商品，后续进阶路径参考：角色中心计算：AI大模型颠覆性的起点和终点，AI三重劫。

这两篇文章中的观点都是用一些案例反复验证的，都是站着不动的。所以这里不再重复，只补充一些与具体有关的信息。

一个新的突出问题是，为了支持机器人的实用性，额外的费用通常不会产生足够的价值。

如果说大模型公司支持通用特性的核心投资是实践和推理的成本，主要是在大脑的实用性上烧钱，那么智能身体会增强腿脚和眼睛，花很多钱在人体的实用性上。(超过100万美元的ASIMO)

在早期，比AI大模型更容易使投入产出失调。

另一方面，在确定角色边界时，反而不能从便宜的产品中去做，因为怎么也收不回成本，量也不可能大，也不那么好用。

假设轮试还有大众化的空间，就像扫地机器人一样，找一个点切入也能支撑一定的量级，那么足式看起来真的不行。

无人机喷洒农药的技术和商业平衡总是达不到的(无人机喷洒农药一亩地6块左右，一小时能干150~200亩)。如果喷洒农药，理论上可以在一定程度上完全系统地控制初期用人驾驶和盯着地块。

所以真的要用起来也许会回到以前我做系统型产品时开玩笑说的一些产品，比如：

像ASIMO这样的机器人把前台做好了。除了一个女孩，前台还有一个充满吸引力的机器人。不要放Pepper，太丑了。

韩博说的茶道也可以。泡茶时，整个茶室变成了机器人。当客人来的时候，机器人来到茶道。(这个东西好像只有一个老板办公室才有。)

这也没有解决任何费用问题，就是新奇，酷。这大致就是特斯拉头上做跑车的想法。

这也可以绕过目前大模型的典型弱点:如果你只有99.99%的精度，你能在你的场景中使用它们吗？(上次因为这个原因，不要在工控上完成大模型，需要等待。)

AI之花

由于大综合，飞机发动机常被称为工业之花。那么什么是AI之花呢？我认为它是一个具体机器人，但它不是一个人，而是一个集群。

AI之花的内在形态实际上是不确定的。

终极和大白是一种类型，即使穿越，它也应该做些什么。没有断网就完了。

在黑客帝国里，八爪鱼是不行的，那东西没有脑子，或者说脑子负责感知等简单的决定，100%受到矩阵的控制。

AI群控无人机、无人机摄像头等定位这一组合模式实际上是黑客帝国式的。相对容易一些。

最终风格，扔在那里自己也该做什么风格无疑更具挑战性。

所以这朵花估计会从前者过渡到后者，稍微长一点。

总结

活动中，一位同学直言不讳地提到：我看了很多产品和项目，怎么感觉很多都是骗子。那就是AI是一个非常有趣的地方，它总是在期望和技术现实的巨大偏差中幸存下来。，当初Geoffrey Hinton也被视为骗子。而且AI的实际记录并不好。在过去的10年里，它花了很多钱，没有取得任何更好的成绩。但是一旦它取得了一些进展，世界仍然为之疯狂。有时候我甚至怀疑人类对模仿和超越自己上瘾。

此时多渠道信息实际上是矛盾的，AI到底是情况好还是即将陷入困境？

本文来自微信微信官方账号“琢磨事”，作者：老李话一三，36氪经授权发布。

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