看清楚数字化的本质，企业家必须看数字智能转型指南

下面的文章来源于华夏基石管理评论 ，作者欧阳杰

作者|华夏基石企业数字化转型首席专家欧阳杰

来源| 评论华夏基石管理，管理智慧

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数字化转型是近几年商界流行的潮词，基于推广主体，我们可以从技术、业务公司三个角度来考察或掌握数字化。

技术角度下面的话题，包括“云大物移” ABCD（A 是 AI就是人工智能；B 是 Blockchain就是区块链， C 是 Cloud 即云计算，D 是 bigData就是大数据)和由此引起的系统和应用等，典型的媒介包括 ERP、MES、PLC 、BI等，主要由 CTO(首席技术官)、CIO (首席信息官)和 CDO(首席数据官)主导；业务角度强调用数字技术创新产品，提高质量和效率。主要话题包括数字主轴、敏捷开发、智能工厂、智能供应链、数字运营等。领导者多为负责R&D、营销、供应链等核心业务的副总裁；公司角度主要话题包括数字时代企业的生存、发展、演变和变化，以及由此导出的组织和人才的数字化智能转型。它的领导者只能是公司的领导者，因为组织是老板心灵的出现。

有人说，在数字时代，不推进企业数字化的智能化转型，就相当于“等死”。如果你没有想清楚，跟风和冒进就是“死”。因此，许多企业家在“等死”和“死”之间挣扎。

解决纠缠的关键，就是要了解自己在公司数智化转型中的角色，形成一种与之匹配的思维方式。现在从技术和业务的角度来探讨数智化转型的材料汗牛充栋，但是很少有人能真正站在一把手的角度来解决企业家的疑问。作者曾经深入参与过多家知名企业的战略和数字化转型，所以试图从一把手的角度来谈谈企业的数字化转型。

01

时代：数字技术及其影响

技术是身体属性的放大和增长。过去发明更多的是替代体力劳动，数字技术，如人工智能，旨在增强和替代脑力劳动。从企业家的角度来看，其核心点如下:

大数据：算法是数据最重要的“自然资产”，算法是将数据资产转化为资本的关键。

云计算：计算率和存储资源就像水和电一样成为公共资源，所有企业都将加速云化

物联网：万物互联，万物智能，万物智能。

移动互联网：人与人、人与工作、人与世界之间的互联和在线通过移动终端实现。

区块链：因特网处理连接技术问题，区块链处理商业连接中的信任问题，将催生去中心化邦联商业生态的兴起

人工智能：像人类一样，机器具有理解、学习、推理和互动等能力。

伴随着数字技术的飞速发展，以下景象已经发生：

工作：赋予员工数字技术并重新定义工作。，开创人机同行新时期。这儿的机器不再是传统的机器，而是一个数字平台，可以与人互动，一起解决复杂的问题。

公司：各行各业将由具有指数学习能力的智能企业推动，行业集中度将大大提高

产业：依靠平台，用数字代替产权统治的商业生态将全面崛起

社会：智能世界，数字孪生，万物互联。

02

概念：信息化、数字化、智能化

2019年，笔者参与了一家大型公司的数字化智能转型计划，老板要求IT帮助企业尽快实现“信息化、数字化、智能化”。怎样解读信息化、数字化、智能化，并将其贯彻到工作中，IT 部门曾与多家知名咨询公司沟通，但一年下来大家还是各持己见，莫衷一。近年来，信息化、数字化和智能化是IT 界名词创新勃兴的缩影，还有数智化、智能化、自动化、认知公司、智能企业、无边界企业等潮词，不一而足。所以在谈数智化转型之前，需要澄清上述概念才能清源。

2019年，潘云鹤教授在一次演讲中指出，在过去的30年里，世界从二元空间(物理空间和人类社会空间)加速演变为三元空间(物理空间、人类社会空间和信息空间)。二元空间中的物理对象及其活动可以表达为一组特征。（DATA）集合，已经被人类认知和记录的数据是信息（INFORMATION），处理数据的目的是为了更好的洞察。（INSIGHT）事物的内在规律可以更好地改造世界。智能化（INTELLIGENT）就像人类一样，计算机具有理解、学习、推理和互动的能力，也就是说，计算机已经具有人工智能。

基于以上理解，笔者对上述相关概念的解读如下：

信息化、数字化、智能化：（如图1）

智能化：与智能没有本质区别，两者都是对的。 Intelligent 的差异翻译

自动化：自动化主要取代体力劳动，信息化、数字化、智能化主要取代脑力劳动。

数智化：两种解读，一种是数字化和智能化的缩写，另一种是信息化、数字化和智能化的总称，从数字到智能的全过程。本文取第二种解释。

智慧企业：对于已经完成或基本完成数字化的公司来说，认知公司是一个糟糕而失败的翻译。用杰克·韦尔奇的无边界公司这个词来描述公司数字智能转型的终极或目标状态，既不是英语（Virture Enterprise）本意，也误解了无界的本义，属于误译。

图1：解读信息化、数字化、智能化内涵

03

探索来源：公司数智化转型

公司数字智能转型是企业利用先进的数字技术对企业进行全方位、立体化的转型，使其更加智能化、具有竞争优势的过程。这个表达比较抽象，下面从五个方面来解读。

数字智化转型的前提是计算率、存储和传输基础设施先进且便宜。

随着中国“新基础设施”的不断加强，公司数量智化转型所需的基础设施，也就是我们所说的“云”，很快就会“飞入普通人的家”，就像今天的水电一样。

数字智化转型的本质是利用数据加算法构建与二元空间双生的数字空间。

算法是一个处理信息问题的指令序列。员工的工资可以通过输入出勤和绩效系统来计算，其中执行预定规则的指令序列是算法，具有自学和自演变能力的深度神经网络也是算法。

数字智化转型的目的是提高企业的组织能力，使企业更具竞争优势

没有成功的企业，只有时代的公司。数字乌卡时代能够持续生存和进化的公司一定是数字智能公司。数字智能是否需要论证，需要讨论的是公司在数字时代是如何转型升级的。

数字化转型可以从三个方面提高企业的组织能力，(参照图2)，解释如下：

一个集团：人类，力不胜牛然能役之，群也。怎样让大家心往一处想，劲往一处使？《人类简史》的作者认为，要靠宗教、军事和金钱，也就是笔、枪和钱包。除了以上三种力量，数字时代还有一种力量是数字平台。美团的骑手数量比淮海战争中的解放军还多，但美团并没有用复杂的指挥链来管理他们，而是依靠数字平台。平台生成订单后，直接基于算法向骑手发放工单，明确规定，评估质量，分配价值。

透明公司：小企业自然透明，因为老板可以用眼睛盯着包括员工在内的所有资产。企业扩张后，老板离前线越来越远，很难在第一时间做出准确的决定，所以不得不授权。随着企业规模的扩大，员工决策与损益老板担之间的矛盾日益突出。解决办法，农业时代靠文化让大家“心往一处想”，靠鼓励让大家“劲往一处使”；工业时代主要依靠流水线和专业化，让员工依附机器；信息时代依靠“后台强大赋能，一线精锐战斗”的组织，只要信息透明，就可以减少决策重心，让听到炮声的人呼唤炮火。如果员工利益与老板一致，决策范式企业一体化，决策信息企业透明，那么授权带来的决策者与决策收入分离的矛盾和这种分歧带来的道德风险就可以轻松解决。以上三个要素，农业时代利益一致已经解决；决策模式已经在工业时代处理过了。主要工具是在流程优化的鼻祖加里·哈默等人的思想上构建有形的流水线和构建无形的流水线，如泰勒、法约尔和韦伯。没有先进的信息系统支持，信息透明是绝对不可能实现的。

智慧企业：随着组织扩张的另一个原始分歧是，当员工数量按算术级数增加时，企业管理的复杂性呈几何级数增加，但熊猫国宝级的存在可以像蚂蚁一样提高管理者的个人能力。如果这种差异得不到有效解决，那么企业就会在规模扩张中陷入低效和混乱，从而产生熵增。熵减有三种方法，一是通过文化建设，在员工大脑中安装同一个操作系统，让每个人都有共同的追求、语言、行为和思维方式；二是构建有形流水线和无形流水线，使员工步调一致，协调高效；三是将决策规则算法化，实时在线授权，员工工作由平台代替、增强(给出建议)和辅助(因需提供背景知识和过去经验)。以上路径，第一种转型思想，在农业时代已经形成，属于意识形态的范围；第二条提高协同性，从工业时代开始，完善信息技术时代，与生产关系相对应；第三条人工智能，现在看一些科幻小说，拉长周期是必然的，属于生产力的范围。

图2：企业数字化转型 TOP 模型

Mac正在建造中 、iPod、iPhone、iPad 在改变了世界的杰出产品之后，乔布斯意识到，伟大的商品最终会结束，但伟大的组织可以永远年轻。如果你想在300年后挂在墙上，你必须创造一个能够与时俱进，推出优秀商品，与时俱进，改变世界的优秀企业。创造优秀企业的底层逻辑隐藏在一个群体中(意味着集团和集团)、在透明组织和智慧企业中。借用《笑傲江湖》中的说法，优秀的组织练就了“吸星法”，可以吸收天地气场(信息)和员工智慧(能力)为人工智能，自学自演变。小说中的吸星法是邪法，组织吸星解决方案的目的是立即赋予员工权力，让员工从事更具挑战性、更复杂、更有意义的工作，充分发挥机器无法企及的想象力和创造力，从而更好地成就员工。

数字智化转型的载体是产品、组织、文化。

在冰山模型的帮助下，我们可以从以下三个方面来解读公司的数字智能转换。(图3)

图3：冰山模型的数智化转型

用数字技术重新定义商品、服务和生态是数字智化转型的第一个方面。围绕 C 除了食物之外，端衣食住行的商品也在加速智能化。B 除了钢铁、水泥等基础材料外，很少有不受智能影响的商品。智能产品的本质是通过软件定义产品，实现用标准化的解决方案满足个性化客户的需求。苹果手机出厂时型号完全一样，但即使在客户手中启动一个小时，手机的应用也完全不同，特斯拉汽车也是如此。

数字化转型的第二个方面是利用数字技术重新定义组织，从而突破组织边界。组织是个人互联网形成的网络，将物理分散的个人莲藕合成网络的主要力量。农业时代主要依靠土地、文化和暴力，工业时代主要依靠权力、责任、流水线和专业化。数字时代主要依靠数字神经和数字产品构建的数字平台——数字神经固化生产关系，数字产品沉淀生产力。组织智能逻辑解读参照图2及其解读，本文后续部分详细阐述了具体的做法。

数字化思维是数字化转型的第三个方面。决定现实的是思想，而不是决定思想的现实。没有数字思维，前两层的数字创新不会长久。在“百年末发生的巨大变化”中，不创新思维方式（Mindset），当前最强大的组织也将在历史浪潮中消失。后续的数字思维部分有详细的解释，这里就不赘述了。

以上三种方法对组织效率的影响，短期内商品、服务、生态智能化最大，但如加里·哈默（Gary Hamel）我们所说的，只要把时间线拉得更久，把目光看得更深，我们就会发现，用数字技术重塑组织，是公司数字智化转型最难、最重要、对组织影响最大、最长远的方法。——利用数字平台物化管理理念，利用数字社区连接员工大脑。前者强调复制领导思想，后者强调连接群体智慧；前者注重构建高效敏捷的正式组织，后者注重构建开放活跃的非正式组织。两者结合可以轻松解决21世纪管理最大的挑战——管理知识工作者。当然，这一切都是公司核心群体，特别是高层管理人员具有数字化思维和数字化领导能力的可能前提。

当我们提到创新时，我们总是认为它是技术创新或产品创新。更进一步说，它是商业模式的创新。但是，如果我们回顾过去700年的军事冲突和100多年的产业竞争，我们会发现管理创新是所有创新中最根本、最长久的。

——Gary Hamel

数字智能转型的过程可以分为三个阶段：信息化、数字化和智能化。

以上三个阶段的讨论见表1。需要注意的是，升级下一阶段并不是严格的。换句话说，数字化和数字化基本化不应该等到所有信息都完成了。 OK 可以推动智能化，企业在信息化方面也可以同步有目的地推动数字化甚至智能化。

数字智能转型是一个漫长的过程。虽然目标太高是错误的，但只盯着现在是没有前途的。正确的做法是相信未来的目标场景，知道现阶段，在那座山上唱那座山的歌，遵循铃木敏文。 “现在不是过去的延伸线，而是未来的定义”的指导，基于未来投资的当下，我们在大致正确的方向上坚决前进，不断深远。

04

方法：企业如何促进数字智化转型？

产品智能化：软件定义产品和 IPD 的演变

商品智能化和软件定义基本上是同义词。特斯拉的源代码行数超过1亿，WINDOWS 操作系统也就4000万行。与纯硬件研发相比，源代码行数的增加意味着软件对商品的定义更加复杂。二是智能产品更强调客户体验，而感觉主要取决于R&D部门特别是决策者的艺术和人文技能。第三个变化是过去产品迭代速度慢，一个发动机研发三年后十年基本保持不变，而摩尔定律驱动的智能产品迭代速度极快。以上三个变化是工业3.0时代产品研发方法论。 IPD需要升级为 OFFERING 主要原因是MANAGEMENT和敏捷研究。OFFERING MANAGEMENT很难找到与之完全匹配的中文表达方式，其初衷是产品和服务的创新和生命周期管理，这是一个很大的课题，笔者将另外讨论。

组织数智化：赋予组织以生命使其能够自学自纠错和自演变

(1)用数智六度诊断组织数智化现状。

《平衡计分卡》的作者卡普兰说，如果你不能测量它，你就不能管理它。组织本身是抽象的，不容易理解。如果没有一套有用、易用、易用的测量机制，企业成功的组织数智化转型将很难持续，需要花费大量的时间和精力。基于前人的成就，作者曾经研究过“数智六度”量表来测量企业数智化的成熟度：流程成熟度、系统覆盖率、数据完整性、用户体验、功能智能、平台集成度等。其中，流程成熟度和系统覆盖率侧重于衡量公司的信息化程度。数据完整度和用户体验主要衡量公司的数字化水平，功能智能和平台集成度侧重于衡量公司的智能水平。

工艺成熟度：1-5分别代表经验级别、职责级别、标准级别、衡量级别和标杆级别。(图4)

图4：过程成熟度评估量表

系统覆盖范围：用来评估流程是否有系统覆盖，1表示没有系统覆盖，5表示流程端到端都在线进行。

完整的数据：在信息空间中衡量对象特征的双生水平，1表示几乎没有或分散，5表示信息空间中已经有对象数字模拟，评估量表参考表1。数字化的起点是“数字”，目标是“智慧”，而智慧的数量和质量取决于三个因素，即算法、信息和数据的完整性。2019年，笔者参与了一个营收1000亿元的大型设备制造业数字化转型规划。公司通过物联网等形式大规模收集生产线数据。除了大屏幕显示“看不见”之外，其效果并没有创造出转让生产线人员不可或缺的价值，只是把过去的“线下无解”变成了“线上无解”。为什么有这么多数据却没有输出智慧，也就是为什么员工没有“知道不知道，改变不变”？表面上看，有两个问题是不清楚要输出什么智慧，需要输出什么智慧的。以员工为例，传统的简历数据和绩效信息只能为员工的发展提供参考；如果系统有基于冰山模型的技能、性格、动机等信息，算法可以导出有价值的“智慧”，如员工与岗位的匹配度、鼓励建议、员工与同事之间的潜在冲突等。；通过动态行为数据获得智慧的例子，首先通过网络行为识别员工辞职风险，主动留人，第二，从互动信息中读取人际互动网络，准确分析非正式组织及其对组织绩效的影响。

表1：完整的数据评估量表

用户体验度：评价用户视角的使用体验。1分表示感觉不好，顾客心中抵触系统，5分表示感觉不错。

功能智能：分为五级，评估量表如图5所示。

图5：过程智能评估量表

平台集成：专注于纵向集成，即公司与合作伙伴之间的数据集成。1表示产业链中没有集成的数据处于荒岛状态，5表示垂直端到端的集成意味着数据可以根据合作伙伴的需求运行。

“数智六度”可以一起使用，也可以根据企业的数智能化能力和评价目标进行选择。表2是企业数字智能化现状的评估结果。之所以只选择流程成熟度和系统覆盖率两个指标，是因为企业信息化虽然实施多年，但整体水平信息化发展初期与数字化相差甚远。

表2：某企业数智化现状评估结果

(2)组织数字智化转型的流程驱动和数字驱动

组织智能化有两种方式，一种是流程驱动，另一种是数字驱动，媒体是数字平台。前者侧重于端到端的协同，旨在解决与分工相伴的组织分离问题——公司越大，分离越严重，大部分都是标准程序包，比如 SAP、PLM、LMS、固化，如Workday，最著名的例子是上世纪末华为的例子。 IPD 变革。后者侧重于将知识、技能、KNOW-HOW等与工作相关的智慧沉淀为工具，旨在在点上赋能。其影响力的例子是几年前。 虽然现在看起来更多的是噱头，但IBM推出的沃森用于癌症诊疗。

如表3所示，结合流程更详细的例子：

表3：解读组织数字化转型样例

（3） 构建数字社区开放组织(重点是非正式组织的组织)

更多的是针对正式组织的组织数智化。在工作中，员工会在公司形成大量的非正式组织，这是一个双刃剑，华为罗马广场是一个非常成功的案例。借助于数字社区员工可以快速链接思想和资源，与素未谋面的同事交流讨论感兴趣的话题。如果说数字平台积累的管理智慧更多的是围绕企业家和管理者而努力，具有强烈的集中色彩，那么连接员工大脑数字社区的本质就是分散和开放组织。（Open Organization）公司数字社区的生态质量和运营水平在很大程度上取决于其效率。

三是通过构建双模互融的数字化领导力，促进文化转型

红杉资本2021年发布的《企业数字化年度指南》指出，非数字化原生企业数字化的第一步是形成数字化思维，从数字化特征的角度审视和重构公司的所有流程。文章没有解读数字思维。作者根据泰勒科学管理发展至今的理论演变，将管理者的治理实践总结为职责思维、流程思维和数字智力思维(数字思维)，根据多年来对许多企业高管管理实践的近距离观察，其中数字思维从利他主义或利他主义出发，强调感情和因果并重。本质是用未来的眼光重塑当下，一心一意，毫无疑问，毫无纠结，毫不动摇。（参照表4）

表4：管理者的三种思维方式

光有数字思维是不够的，为了成功地引领企业数字化转型，公司还必须培养一大批具有数字化领导能力的闯将。数字化领导是一个新词，其要旨可以概括为表5。

表5：经典领导力和数字领导力

虽然数字思维和建立在数字思维基础上的数字领导问世较晚，但这并不意味着基于这两种思维的责任思维、过程思维和经典领导已经过时，无用，甚至有副作用。现在是过去和未来的交汇点。三种思维和两种领导表面上是矛盾的，但实际上是和谐的。这正是量子思维的要点——看似冲突的观点同时创立在当下，就像薛定谔的猫一样。这个难吗？肯定很难。由于困难，因此能够成功转型并持续领先的企业总是寥寥无几。

05

例子：传统产业如何推动数字智化转型？

看完这篇文章，有些读者可能会说，写了这么多废话，就不能讲传统行业数字智能转型的几个成功案例了？由于篇幅有限，笔者只列出了数字智能转型非常好的公司的名称。网上有很多关于这些公司具体做法的文章，本文不再进行。这些公司如下:

制造业：约翰·迪尔，墨西哥水泥，美丽，三一，

零售业：美宜佳，钱大妈

服务业：IBM

对于流程信息化，企业最好选择标准程序包，例如 SAP等；核心业务数字化，企业必须建立自己的数字化团队，因为数字智能积累的算法是企业多年积累的。 KNOW-HOW ，它是核心人才集体智慧的结晶，选择与外部机构合作会有核心资产流失到竞争者身上的风险。正因为如此，各行各业龙头企业的业务数智化很少委身于人。

06

行动：作为老板，如何推动企业数智化转型？

企业视角的数智化转型需要一把手挂帅，过程中一把手要重点关注“五个一工程”。

一个数字智化顶层规划

数字智能转型关系到公司的生死，覆盖面广，复杂性高，时间跨度长。没有一个是建立在看清未来方向、看透现状、看清重要节点、理解成功关键的基础上的顶层规划。没有基于过程的动态迭代，公司的数字智能转型很难成功。

2.只有永久投资才能开始，没有停止。

企业成长之后，企业家的首要任务不在于创造优秀的产品，而在于创造优秀的组织。企业家应该像重视R&D一样重视企业数量的智化转型，而不仅仅是眼前的经济账户，而是要着眼长远，持续投资。

一把衡量数字智化效果和进展的尺子

不算经济账户并不意味着不衡量数字智能投资的成果和进展，否则企业家只能靠信念在数字智能转型的漫长道路上摆渡。这就需要公司打造一把尺子。如果这把尺子不仅是自己用的，同行和伙伴都可以用得更好，因为每个人都可以互相比较，互相竞争，超越。

4.一批具有数字思维和数字领导能力的干部

在决定了路线之后，毛主席说，干部就是决定性的因素。它同样适用于公司数智化转型。

5.一个由跨部门精英组成的转型领导小组，使用 PMO 该机制促进了计划的实施

07

总结

具有谈数智化转型资格的企业，一般规模庞大，相对成功。对于这些企业的数字智能转型，一把手最需要的不是在产品智能化和商业模式创新上下功夫，而是回归本质，专注于精力，专注于只有自己才能推动和推动的制度建设和文化转型。这样做的前提是思想意识和思维方式的升级，在“百年不变”中构建一个和谐的量子思维。

柏拉图说，理想的城邦应该由思想家担任国王，或者让国王成为哲学之王，否则理想的国家只能是空中楼阁。乌卡时代的企业家也是如此——引领企业智能化转型，引领行业发展。企业家不需要精通业务和技术，但要有良好的哲学思维，即价值。 WHY 出发，看清楚数字化的本质就是 WHAT，了解人性，具有欣赏力。

当前，数字技术已经深刻地改变了社会；放眼未来，数字智能转型的序幕才刚刚打开。

站在当下是纠结的，站在未来是必然的；看清路，向前走，理想就在不远处！

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