萝卜快跑了，人会快跑吗？

07-18 21:51

假如有两个预测：

预测1：在接下来的五年里，萝卜快跑的方式越来越成熟，然后成交量从400辆到4000辆再到4万辆，从后面有人到后期完全没有人。

预测2：接下来的五年，总是有几百辆车，后面的技术提不上就黄了。

不知大家会选择哪一种，我会倾向于预测1，所以我们按照预测1来谈谈它的影响，尤其是对人的影响。

萝卜跑得快，跑得快

是什么支持萝卜快跑这种模式会越跑越快？

乍一看，人们会认为出租车司机和快车司机不是竞争对手。因为萝卜快跑可以运行7*24，所以不需要人的潜在运营成本低。

但是往深处走并不是这个问题，但这两个系统的进化方式不同。（参照：第九生命），事实上，萝卜快跑的方法就是构建一种有机体。这种类型的有机体具有不死不失忆的特点，所有的积累都可以越积越高。。这与以人为本的操作系统完全不同。你不知道什么时候会下降以人为本的系统，无论是运行质量还是安全性。你应该还记得网上汽车报道的一些恶性事件。

这是由这种进化方式引起的只要其核心引擎(AI技术)能够持续上升，从观众的角度来看，这种服务质量的超越就是全方位无死角的超越，可以说是在前进。

如今，萝卜快跑在汽车和单位服务里程上应该仍然很贵，所以关键是它的寓意根本不是它创造了多少价值，而是它的寓意，寓意的基础在于不同的进化方式。

先进生产力的方向

根据经济学家科斯的说法：企业存在的根本原因在于企业内部组织生产的交易成本低于市场组织交易的成本。

从这个角度来看，技术更加成熟，萝卜快跑这类公司的内部交易成本将无限接近于0，即公司这类组织的极值。这一变化将改变无人快逃这类企业和当前企业的基因，橘猫在早期可能比小老虎还凶猛，但是到了基因的时候，优势就会完全爆发出来，不管有多少橘猫，都不是东北虎的对手。

以前有没有这样的企业？

实际上是搜索引擎和智能推荐商品。

搜索引擎内爬虫积累了大量的内容，算法负责分发，客户可以得到自己的结果。

无人驾驶汽车在萝卜快跑中负责提供服务，算法负责分发，顾客可以得到自己的结果。

算法在这一过程中主导着一切。

假如有人觉得这不像，还可以想象另一种方法。，您所有的消费视频都是AIGC算法一键生成的，然后推荐系统向终端用户推荐各种内容，这是否更像一点！

打开这个脑洞之后，你会发现。如果AI跟得上，那么大量的场景都可以转化为这样。

在这种模式下，生产力会大大提高，所有必须提供社会服务的成本理论上可以降低到现在的几分之一甚至十分之一。唯一的问题是人们做什么。

人类必然需要迁移

如果我们的大脑仍然正常，而且没有情绪化，在这一领域，我们必须承认所有类似萝卜快跑的AI都比人更合适。

核心约束只是AI水平是否足够。一旦AI水平足够，过去定义的各种岗位就会消失在历史的尘埃里，就像被洪水淹没一样，再也回不来了。

从大历史的角度来看，这其实并不罕见，这种事情在文明基本范式改变时必然会发生。只是我们又赶上了。

100年前，根本没有企业，也没有这些各种岗位。小农经济里的每个人都更像是隐藏在尘埃里的马。他们可以做任何事情，比如放驴、种田、盖房子。他们知道出租车司机和外卖快递员在哪里。CEO。

如果AI成立，基于工业生产产生的大量分工角色必然需要改变。。如果AI做了，以后就不需要把人分成各种角色，比如产品经理、UI设计师、架构师、前端程序员、后端程序员、测试工程师。

人物细分源于人类智能供给不足，AI会因为智能供给充足而推动这些岗位的所有回报。现在感觉不明显是因为AI模型没那么好用，但是前面的路是注定的。(参考:AI为何会迎来自己的小低潮？）

AlphaGo,每一个垂域模型AlphaFold，GPT4，GPT5这样的模型每次迭代一次，冲击就会很强。例如下面这类电影。

最终重塑企业、经济的形式。

SamAltman有时会神神唠叨地说些什么，比如AI是人类最后的发明等等，其实根本就是这样。

因此，只要AI大发展，人类就必须从现有的岗位上迁移，从各种细致分工的角色中迁移出来，然后在AI的边界之外重新定位自己。

停下来或者向前走

当面临这一剧烈变化时，心态会发生分化：

一种是不要整个萝卜跑得快，应该禁止；一种是激流勇进型，这需要快一点。

前一种心态在我们的传统中似乎特别不可动摇。清朝为了江山永固，关闭了海洋，但最终没有被封锁。其他地方的很多例子就不一一列举了。

可以实际上这条路是走不通的，一种边际效率较高的方法注定要更换低的，如果你不离开别人也会离开，最终会导致局部失去整体。

从另一个角度来看，我们可以发现，最终只能是激流勇进。

假设按照5%的平均经济增长率，131倍的经济增长需要100年的时间，资源、全球变暖、人口约束等都可以按照现在的方式考虑，这个过程会很脆弱，一个不一定是100年，一个很难达到平均5%。毕竟过去所有的科技力量和世界经济在一起并没有达到5%。

那么我们假设在过去的10~20年里，经济需要翻倍131倍，这样包括教育、医疗、养老在内的所有基本生活服务都会变得极其便宜，然后人们的工作和自身价值就会统一起来。我们需要什么？

它需要AI、需要以上新的组织方式。但是现在所有无法解决的问题都会在快速发展中得到解决。(发展是硬道理)

唯一的麻烦就是如何让这种迁移变得流畅，这肯定和宏观层面和个人有关。宏观层面我就不说了。我们来谈谈什么是个人障碍。

人类跑不快的难题

我发了一个关于萝卜快跑这个话题的视频，最后被骂了一顿，估计还被举报了，想加热也不行。

所有评论都类似于这样：

在被骂的同时，我想这倒是为什么跑不快的原因。

大分工系统依赖于平台，每个人都渴望在上面找到一个稳定的职位。我不喜欢这个职位的概率很大，所以每个人都生活在一种巨大的撕裂感中。在怨恨的同时，我害怕失去它。

即使孩子现在成绩好，如果你告诉父母孩子将来可以成为网络名人，即使父母不翻脸，他们也不会很开心。如果你说这个孩子可以成为XX大厂的领导，他至少可以相处得很好。这是我们目前的基本思维方式，在忍耐中用大量的惯性找到避风港，但其实网络名人比后者更抗拒AI。

实际上，AI越发展，首先冲击的就是大平台上这些非常像活着的零件的岗位。，这些岗位输入输出清晰，对智能的要求类似于现在GPT4已经能够通过考试水平，是第一波面临AI冲击的岗位。在之前的一篇论文中，AI对各种岗位的影响都是用曝光率来衡量的。从同样的角度，你会发现像活零件这样的岗位曝光率极高。每个这样的职位其实都和出租车司机差不多。

其实这是一个很明显的事实，但不能说站在一起骂萝卜跑的模式很奇怪。如果这种思维方式实际上无法发展AI，最好不要发展科技。

滑稽的是，这有点像鲁迅先生当初的小杂文：

梦到自己在小学的讲堂里准备作文，向老师请教立论的方法。

"难！"老师从眼镜圈外斜射出眼睛，看着我，说。"我告诉你一件事。——

“一家人生了一个男孩，他们的家庭非常幸福。满月的时候，拿出来给客人看——大概是想要一点好运。”一个说，‘这个孩子将来会变得富有。’他得到了一些感谢。“一个说，‘这个孩子将来会成为一名官员。’他收回了几句恭维。“一个说，‘这个孩子将来会死的。’因此，他得到了一场大家共同努力的痛打。

"说要死的必然，说富有的许谎。但是撒谎得好报，说必然被打。你们…

"我愿意既不撒谎，也不被打。所以，老师，我该怎么说？"

”“好吧，你要说：‘啊！这个孩子哦！你看！多么...啊！哈哈！Ｈｅｈｅ！ｈｅ，ｈｅｈｅｈｅｈｅ！’”

一九二五年七月八日。