AI场景应用的洪流下施耐德电气站

一个有百年历史的世界 500 强大的啤酒制造商，深深感受到 AI 场景应用对其生产线的颠覆性变化。

通过施耐德电气应用于啤酒制造商的工厂。 AI 解决方案，聚集分析全量生产数据，然后敏锐监控工作条件，预测微调最佳控制策略，最终完成。 20% 物料节省和 15% 提高效率，实现优质安全生产。

数字化向深水区转变，AI 变化带来的变化。作为一种新的生产力，它逐渐渗透到社会经济的各个层面，AI 重塑时代的知名度不容小觑。尤其是由于算法的突破、计算能力的不断提高和海量数据的不断积累，AI 在工业应用领域，技术正逐步从理论走向实践，切入越来越多的应用场景。

“人工智能在工业领域还有很多细分场景可以挖掘，不仅可以覆盖整个工业过程的各个环节，提高各个环节的运营效率，还可以挖掘每个单一阶段产生的数据信息，从而赋能整体的预测、生产、管理和决策，实现精细化管理，帮助企业降低成本，提高效率。“施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红认为，AI 与应用场景的融合创新，将进一步释放数字化潜力，为促进产业数字化转型提供强大的推动力。

中国区工业自动化业务负责人丁晓红，施耐德电气高级副总裁。

这个变化既争朝夕又抢未来。具有前瞻性的行业巨头们正在努力争取将来。 AI 场景应用延伸到制造和能源神经末梢，然后到达一个新的数字革命窗口。在这场变革中，我们应该实现 AI 价值，需要创新和生态两大力量。在这些方面，AI 它不仅是绿色低碳转型的强大催化剂，也是中国智力创造的关键引擎，更是生态圈探索的重要方向。

政策也如期到达。今年年初，国家数据局发布了第一个数据要素三年行动计划，提出重点关注。 12 类行业打造 300 一个应用领域，推动中国从“制造大国”向“智造强国”跨越； 3 月，“人工智能” “第一次写入政府报告，提议进行“人工智能” "行动。

强大的绿色低碳转型催化剂

公司在“双碳”目标的指导下，对节能降碳的需求日益迫切，也是为了 AI 应用程序可以提供更多的场景着陆。

在东北某银行数据中心的暖通节能升级项目中，施耐德电气采用智能冷站解决方案优化制冷机组现场。优化措施实施一周后的效果估计显示，数据中心冷却器的额定工况和性能（COP）提高接近 平均耗电量降低20%， 16.4%。

AI 数据中心行业的爆发每年都会带给数据中心行业高达 20-30% 市场增长空间。施耐德电气依托前沿行业洞察力和完善实践经验，在创新技术和解决方案的基础上，为数据中心提供供配电设备、机柜等绿色高效硬件产品，同时提供管理。 AI 集群应用软件工具，并衍生出经典案例。

以上述数据中心的暖通空调系统改造为例，节能应用是决定用户整体能源效率的重要组成部分，如制药、电子和数据中心。施耐德电气智能冷战解决方案组合 AI 建模和数据分析算法可以帮助用户构建系统层的智能“大脑”，在保证系统正常运行的同时，实现超越。 10% 提高节能效率，并超过节能效率 50% 提高人员效率。

施耐德电气将 AI 技术与自身在工业自动化和能源管理领域的技术和经验相结合，积极赋能不同领域的客户，如工业、建筑和基础设施，加快节能、减碳和智能运营。项目数据显示，施耐德电气是基于 AI 技术解决方案，能帮助用户实现年度化 5-10% 能源消耗降低，以及 3-5% 提高效率。

" AI 与应用场景的融合创新，是促进数字智化转型的关键变量，也是加快绿色协同转型的必然途径。“在丁晓红看来，施耐德电气正是通过不断的探索和创新。 AI 结合不同的应用场景，为企业的数字绿色协同转型提供了更多的可能性。

中国智力创造的关键引擎

在经历 46 2008年改革开放后，中国产业向上升级，正从最初的“中国制造”向“中国智造”转变。AI 场景应用是中国智力创造的关键引擎，让行业充满期待。

施耐德电气 2024 北京双鹤制药设备有限公司总经理李崇在2008年创新峰会上直言，“近年来，人工智能已应用于我们的产品。有一种叫做泡罩包装机的设备，主要用于药粒包装。两年前，我们引进了一种基于大型计算率卷积神经网络的普通相机检测。以前，检测系统只能检测是否缺少药粒，而现在通过深入学习，不但能检测出是否缺少药粒，而且能自动识别成品质量。"

"用现在流行的一句话来说，这个系统用得越多越好。"这位人士说。

李崇崇北京双鹤制药设备有限公司总经理李崇

引进的企业越来越多 AI 技术，不断探索 AI 结合不同的应用场景。根据世界经济论坛的数据，全球灯塔工厂的申请案例已经部署 AI 技术，AI 在所有应用程序中，技术占比超过 60%，并且由此带来超过60% 30% 业务绩效。

施耐德电气以百年的工业制造和电气经验为基础，其优势在全球范围内 180 许多国家、不同类型的制造业客户资源，使其拥有丰富的工业场景和数据资料， AI 工业自动化领域的技术与能源管理、具体场景相结合，促进实体产业数字化转型。

在这场新的 AI 施耐德电气不仅仅是工业场景化应用的浪潮， AI 场景使用的赋权者，同时也是实践者。

施耐德电气作为一名实践者，在世界范围内 200 多家工厂和物流中心为 AI 应用创新提供了丰富的“试验田”。这其中，22 基于基本部署，中国区工厂已基本部署 AI 通过对算法进行预测性维护，每个工厂都减少了停机和配件的消耗， 50-120 不同的年度成本，并且利用 AI 算法可以降低工厂的能耗； AI、数字双胞胎，5G 等待技术覆盖，无锡工厂完成了端到端全价值链的数字化转型升级，被世界经济论坛评为端到端“灯塔工厂”。

施耐德电气从自我改造到赋能客户自己的成功案例，寻找更广泛的成功。例如，李崇在创新峰会上表示，双鹤制药设备与施耐德电气紧密结合，共同开发了整个设备的控制系统。未来，双方期待的深度合作将是人工智能的方向。

丁晓红说，目前，施耐德电气已将到来。 AI 该技术广泛应用于一系列具体场景，如视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效提升、操作人员培训等。，并积极引领工业生态进行联合创建。

探索生态系统的重要方向

施耐德电气深知，创新需要构建一个开放、合作的生态系统。AI 更不例外。积极构建生态系统，围绕数字价值链与各方共同创建合同，是 AI 应用领域是深入实现的最佳途径。

杭州拓深科技有限公司(以下简称“拓深科技”)现在非常感谢“创赢计划”对公司发展的转变。2022 2008年，基于电流指纹边缘算法技术 AI 电力数字化生态，拓深科技从数百家公司中脱颖而出，加入施耐德电气第二季创赢计划。如今，双方合作的技术产品已经应用于一些酒店、宿舍等场景，节能效果明显。

“拓深科技”的故事还在继续。同样在创新峰会上启动的第五季创赢计划，聚焦绿色智能生产和绿色能源管理两大领域，携手生产、学习、研究和使用，开启“成长营、加速营、加速营”AI 全新的三营探索营方式，其中 AI 今年新推出的探索营。

其中，成长营聚焦市场成熟度较高的五大联创方案(垃圾焚烧电厂燃烧参数优化等)。)，加快发布八大联创解决方案。（AIGC 应用于绿色智能供应链等)，AI 探索营聚焦 AI 行业赛道探索与生态创新，促进产品的大规模应用，或加快创新成果的落地。

实际上，2023 第四季度创赢计划即有 AI 今年随着供应链场景应用的探索， AI 作为一个独立的营地，更多的人走上了情景融合的战场，主要探索能源管理和自动化行业的用户。 AI 赋能业务的实际需要和场景，突破其中的关键问题，并大力推进 AI 结合技术和实际场景。

施耐德电气高级副总裁、战略与市场拓展中国区负责人熊宜对第五季的创赢计划极为期待:“自我期待 2020 2008年至今，施耐德电气创赢计划始终致力于打造集创业孵化、技术创新、成果转化为一体的平台，不断赋能工业和能源领域的大中小企业融合发展。今年，在双营模式的基础上，我们进行了全新的建设。 AI 探索营，聚力探索 AI 技术整合行业形势的巨大应用潜力，加快行业双转型，共同走向更智能、更可持续的创新未来。"

中国区负责人熊宜德电气高级副总裁、战略和市场拓展

显然，在 AI 创新创业浪潮席卷下的 , “孤军奋战”已难以适应新的市场和技术发展趋势，需要激发“集群效应”来解决许多场景落地问题。

丁晓红直言，从长远来看，施耐德电气必须深化人工智能在实体行业的应用和探索。在这个过程中，公司不仅要培养自己的内功，还要创造合同，开放合作。“掌握自己的核心能力并不意味着你必须做所有的事情。专攻技能，赋能合适的伙伴，帮助你更快更有效地实现目标，形成更广泛的影响力和复制能力。”

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com