特斯拉是否迟到了FSD进入中国？

作者Jasper|

六年前，当马斯克访问中国时，特斯拉超级工厂在上海临港落户。经历过“产能”大坎的特斯拉，站在了众多汽车公司的头上。当然，这是新能源时代前半段的开始。

时光飞逝，六年过去了，马斯克再次访华，内部信中写道，中国已获得部分辅助驾驶系统许可，进入中国的FSD步伐再次加快。，此时已是新能源时代的后半段。

我们一直在谈论新能源时代后半段的“智能化”，汽车和自动驾驶已经成为更重要的战场。在FSD到来之前，中国各大新能源汽车公司似乎一直在做准备，等待这条鲶鱼进入市场后的翻盘。毕竟，它可以超越“特斯拉”。在新能源的前半段，它给了这些汽车公司足够的好处。

拥有4000多名比亚迪工程师参与了智能驾驶的研究和开发，计划投入超过1000亿元。

理想情况下，智能驾驶已被视为“一号工程”，预计到今年年底，智能驾驶队伍将增加到2000多人。

而华为和小鹏，国内智驾第一梯队，早已摆脱了高精度地图的限制。，每年XNGP的R&D资金超过35亿，华为的智能驾驶队伍甚至超过7000人。

但这似乎远远不够。

FSD在特斯拉的自动驾驶系统中使用了“自己的一套”，打开了智能驾驶领域的局面。

以摄像头为主要传感器的纯视觉技术路线，再加上BEV（Bird’s Eye View） 在V12中，Transformer算法再次引入了Transformer架构中的“占用网络” FSD版本之后，加入了端到端的模型。

这些能做什么？简单来说，不同摄像头和传感器收集的道路信息可以通过算法和视觉模型变成360度的鸟瞰图，生成实时的活地图。不仅可以摆脱高精度地图的依赖，还可以直接用神经网络做出驾驶决策，最重要的是不需要激光雷达。

去年，马斯克做了一个直播。直播前，国内汽车公司还在批评纯视觉解决方案。然而，直播45分钟后，马斯克只干涉了一次智能驾驶体验，让所有汽车公司都开始关注纯视觉解决方案。

但与纯视觉方案带来的驾驶效果相比，让中国这些新能源汽车公司更加不寒而栗的是，特斯拉这样做带来的毛利率。

HW4.0特斯拉 在硬件方案中，两个自研FSD2.0的智能驾驶芯片已经可以在预估率上达到500TOPs，这几乎等于两个英伟达Orin芯片，但在摄像头、mm波雷达等传感器上的使用量却少了很多。

汽车公司在自行车上能省下的每一分钱，都将是一笔利润。

但是即使FSD比特斯拉强，目前仍然不能“半场开香槟”。

特斯拉FSD在美国如鱼得水，进入中国实际道路后，极有可能遇到水土不服的情况。在美国，大部分的道路条件都是高速公路、乡村高速公路，但是中国城市的通勤道路和道路条件要明显复杂得多。以北京为例，即使是租来的老司机也要坐起来仔细辨别一些路面，而一些非机动车道甚至比行车道更宽敞，更不用说武汉、重庆等城市森林了。

FSD的城市模型依靠车主和特斯拉共享道路驾驶数据来训练FSD的智能化，就像训练大数据模型一样，但它从来没有在中国接受过如此复杂的具体路面训练。然而，我们的许多汽车公司不同。城市NOA的推广已经有一段时间了。小鹏、理想、蔚来、华为等厂商都在疯狂推进城市NOA的进程，用大数据练习智能驾驶。如果特斯拉想赶上我们现有的数据模型，我们仍然需要一些日子。

特斯拉也不傻，为解决这一差距，上海建立了数据中心，此外，早在2022年，如果车主同意与特斯拉分享不包括隐私的车辆驾驶数据，特斯拉也会给出哨兵模式的功能。虽然是未雨绸缪，但离实际落地后的实施还有一段距离。

另一方面，特斯拉可能并不受欢迎，而是在FSD的价格上。

到目前为止，中国市场仍处于非常抗拒“订阅付费”的阶段，而付费的特斯拉FSD智驾将成为价格的另一个障碍。

以华为的ASD2.0为例，订阅包年价格为7200元，买断价格为3.6万元，小鹏的理想是免费的，蔚来虽然要订阅，但也不算太贵，一个月只要380元。但是特斯拉的月订阅费用要达到近1500元，买断要6.4万元。

这种行为和价格让精打细算的中国客户很不爽。

在这种几乎都是L2级自动驾驶的背景下，司机仍然需要时刻关注接管方向盘，为仍在训练的智能驾驶功能支付近三分之一的价格。除了极其感兴趣的科技爱好者，很少有人愿意为此付出代价。

但无论如何，FSD在中国的领先水平、数据匮乏、价格昂贵是肯定的事实。也许已经来不及了，但从这个新能源时代的后半段开始，我们期待看到这条“鲶鱼”进入中国的智能驾驶市场，给中国所有新能源汽车公司在智能驾驶领域带来新的担忧和活力。

归根结底，只有智能驾驶的不断进步和发展，才能消除人们对智能驾驶安全的担忧和防范，但这是一个循环和相辅相成的过程，FSD可能是一个拐点，最起码每一个新能源企业都希望这样。

本文来自微信公众号“深潜atom”（ID：deepatom），作者：Jasper，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com