AI是否足够聪明，但是足够“善良”？答案是

近二十年来，人工智能发展迅速，发展迅速。AI 绘画、自动驾驶、服务机器人...人工智能正在逐步走向各个领域。随着人工智能的快速发展，人工智能产生的版权、隐私、伦理等问题也迫切需要解决。

近几年，一些科技大厂率先启动。科技向善有关项目，这些项目的目的是利用技术解决社会问题，促进社会进步。与此同时，政府层面也逐步积极响应可持续发展战略。以欧盟、美国和中国为代表的国家在数据安全、隐私保护、企业行为倡导、政府支持等方面都有提案或法律法规。

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怎样保证在呼吁科技向善的大环境下？ AI 技术的发展始终遵循“”以人为本“原则，如何始终保持人类的主体地位，成为各行各业的整合。 AI 同时努力实现技术目标。《AI 向善:以人为本的人工智能是对这个问题的深刻反思和积极探索。本文摘录了这本书的片段，带领我们窥视“以人为本的人工智能”的技术解决方案。

“以人为中心的人工智能”是什么？

“以人为中心的人工智能”（Human-Centered AI，简称 HCAI）它为设计师提供了一种全新的思维模式，即想象一种支持人类实现自我效能、创造力、责任感和网络社交的新策略。这种策略更强调 HCAI 它将减少人们对人工智能的威胁，增加用户和社会在商业、教育、医疗保健、环境保护和社区安全方面的利益。

HCAI 有很多定义，但是下面两个关键方面值得注意。

1

过程

HCAI 基于用户体验的基础，例如，观察用户、参与利益相关者、测试可用性、迭代改进和持续评估人类在使用人工智能和机器学习方面的表现。

2

商品

HCAI 该系统旨在成为一种超级工具，用于放大、增强、赋权和提高人类性能。。它强调人类控制，同时通过人工智能和机器学习实现数码相机和导航系统等高度自动化，可以被人类控制，具有许多自动化功能。

HCAI 旨在提高人类的自我效能、创造力、责任感和网络社交能力，同时减少恶意行为、数据误差和软件缺陷的影响。

HCAI 的两大目标

史蒂夫 · 乔布斯（Steve Jobs）曾经把电脑描述为“我们心目中的自行车”，这是一个准确的解释，在保证人类维护控制权的同时，计算机设计的最佳目标是提高人类的能力。。现在的计算机可能更像是我们大脑中的哈雷。 · 戴维森摩托车，但是有些人认为，在未来，计算机将成为驾驶员在我们脑海中驾驶的豪华轿车，自动带领我们到达目的地。

使用 HCAI 框架可以帮助我们理解骑自行车和驾驶车辆的区别。人工控制的自行车可能是一种愉快健康的锻炼方式，但隐喻中包含驾驶员的自动豪华车代表着舒适和安全。

但是，如果司机没有响应减速或停车的要求，乘客如何传达自己想去的目的地，影响自己的性能？人类的需求是复杂而不断变化的；有时候人们更喜欢享受驾驶，提高自己的驾驶技能；有时候，他们可能喜欢休息、阅读或与他人讨论。

基于交通运输的隐喻，计算机也可以想象成一架大型商用飞机。它可以在不让乘客学习如何航行的情况下，舒适、快速、安全地将乘客带到目的地。 HCAI 在具有专业监控特性的空中交通管制员和飞机权威认证的情况下，框架右上方象限的启发，飞机只需对其指令作出反应。

在自动化功能和飞行员、空中交通管制员的监督下，读者可能会思考民航飞机是如何确保安全的。

答案是两者都是必须的。自动化功能允许一架飞机从华盛顿特区飞往法国巴黎进行常规航行，飞行员可以更密切地监控飞机系统。然而，在数百个潜在问题中，如飞机起火、乘客心脏病发作、鸟类攻击导致发动机停止等。，所有这些都需要熟练的专业人士快速应对。

虽然所有的隐喻都有其局限性，但是它们在传达思想方面有其价值，并且能够打开思想的大门，迎接新的概率。HCAI 研究有两个设计目标：

科学目标

英属哥伦比亚大学教授戴维 · 普尔（David Poole）和艾伦 · 马克沃斯（Alan Mackworth）写道，科学目标是研究“智能行为的计算代理”。他们想“理解使智能行为成为自然或人工系统中可能的原理...通过设计、构建和测试计算系统来完成通常被认为需要智能的任务”。一般来说，科学目标是基于对人类感知、认知和运动技能的研究，这样工程师就可以建立一个像人类一样或者比人类更好地执行任务的系统。，例如下棋程序或者识别癌症肿瘤的设备。

创新目标

发展增强人类能力的计算机，使人们能够独立完成工作。创新的目标来自于建立广泛使用的产品和服务的研究。普尔和马克沃斯写道，创新“旨在应用领域”。一个成功的例子包括基于地图的导航系统、自然语言翻译和搜索查询。

这两个目标对于思考未来技术的设计隐喻是有价值的。然而，它的挑战在于知道每个目标什么时候达到最佳状态，以及如何组合这些目标。有些功能可能最适合自动处理，比如数码相机的对焦和光圈设置，而其他功能可能最适合人类控制，比如构图和拍摄时间的选择——摄像师称之为“决定性时刻”。

这两个目标引导我们正确 HCAI 对设计隐喻进行了四个描述。所有这些隐喻都是有价值的，但是出于不同的原因：高度的计算机自主性允许无人监管活动，而高度的人工控制允许人类干预。。

一对隐喻是智能代理和超级工具。前者表示机器或系统具有独立的行动能力，后者表示使用机器时的人工控制。第二对隐喻是队友和远程机器人。前者表示人工智能的动作是人类的动作，后者表示人类的操作。

第三对隐喻是一个确定的自主性和监控中心。前者通过其设计保证安全，后者通过人工控制进行监控和干预。第四对隐喻是社交机器人和有源设备。前者被设计成像人类一样行动，后者被设计成洗碗机或干燥机设备。

通过提出根据不同环境需求的解决方案，这些设计隐喻可以改进。 HCAI 框架，有些支持更多的自动化，有些支持更多的人工控制。

一个关键思想是组合设计，选择可靠的任务自动化方法，手动控制用户想要管理的任务。组合设计使我们能够更仔细地决定哪些功能可以由计算机可靠地执行，哪些功能是人类想要或需要控制的。

在推荐系统、问答系统和游戏系统中，用户可能会忽略不完美的回应，甚至喜欢意想不到的惊喜。然而，正确的回复在医疗健康、交通或金融系统等涉及重大后果或生命危险的应用中变得尤为重要，预测行为在建立信任方面也非常重要。

《AI 向善》

本书主要介绍以人为中心的人工智能。（HCAI）旨在为人工智能系统设计开辟新的可能性的理念和方法。这本书展示了 HCAI 在教育、医疗、娱乐、交通等领域的应用，强调了如何将人工智能与人类价值相结合，实现更好的人类发展。本书为构建可靠、安全、可靠的应用提供了全面的指南。

这本书深入剖析 HCAI 设计构思，从构建开始 HCAI 从框架到设计隐喻再到管理框架，提供了宝贵的思维和行动指南， AI 技术真正为人类服务，提高生活质量，实现人与技术的和谐共生。

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