蚂蚁集团副总裁韦韬:密态计算可以促进大规模数据的可靠流通

·密态计算是一种在保证密态时加工计算数据的技术，以确保整个数据流通环节的安全、可控和可审计。如果密态计算成本低于数据流通价值的5%，可以促进大规模数据的可靠流通。

在原始数据成为数据产品的数据处理复杂环节中，存在着大量的数据泄露和滥用风险，“数据暗面”已经成为不可避免的行业风险成本。

IBM根据《2023年数据泄露成本报告》，2023年数据泄露平均总成本为445万美元，创历史新高。大多数机构都有自己的安全团队，不容易发现漏洞。只有三分之一的企业凭借自己的安全团队发现数据泄露，跨域泄露信息普遍存在。怎样为数据可靠流通提供全过程保障？5月23日，在第七届数字中国建设峰会开幕前夕，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬表示，基于密码学和可信计算的密态计算技术可以为数据的可靠流通提供全过程保障。

蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬。

“数据暗面”的风险成本

作为第五大生产要素，数据元素与其他生产要素的区别在于数据价值的双面性，即数据的正面业务价值越大，负面风险越高。韦韬表示，数据元素的流动具有元素价值，但数据很容易被复制、分割、篡改和传播。原始数据已经通过数据清理、数据转换、数据整合、质量提升、特点加工和商品建设转化为数据产品，在此期间存在严重的数据泄露和滥用风险。跨域数据流将伴随着终端入侵、数据盗用等运行维护和研发风险。数据容易被非法二次分配，导致数据产品市场价值迅速下降，流通风险成本指数增加。

“数据暗面”是不可避免的行业风险成本。数据离开所有者安全区后，需要新的技术要求标准和技术方法体系。韦韬表示，基于密码学和可信计算的计算技术可以为数据的可靠流通提供全过程保障。

密算技术中，密态计算是关键。密态是指原始明文经过特定的技术处理后，在数据进入流通共享、计算、销毁过程中，未经授权无法恢复原始数据数据的状态。密态计算是一种在保证密态时加工计算数据的技术，以确保整个数据流通环节的安全、可控和可审计。

他说：“今天许多数据源方自己缺乏数据生产能力，但是数据库方不敢让数据进行外部处理。当密态计算系统可以全链路运行时，可以有效地连接数据库方和数据处理方，让数据库方可以安心地将数据交给外部数据处理方进行分析、组合和处理，从而产生更多的数据价值。”韦韬表示，蚂蚁集团的目的是将密态计算转化为全链路端到端的解决方案，处理“不愿流通、不敢流通、不能流通”的痛点，处理数据存储、计算、R&D、加工、标准化治理、应用交付的全过程。通过数据基础设施建设，可以实现低成本全链路密度计算，使密度计算成本低于数据流通价值的5%，从而促进大规模数据的可靠流通。

怎样使数据元素像自来水一样即开即用？

在日前举行的数字中国建设峰会成果展上，蚂蚁集团首次披露了“隐语Cloud”密码计算云服务，支持数据跨云端可靠流通，今年将陆续发布相关产品和服务。“隐语Cloud”将提供大数据密算服务、大模型密算服务、密态数据托管、密态数据研发等服务。它将提供“按需获取，即开即用”的普惠密算率服务，让中小企业也能低成本获得密算服务，开拓产业合作空间。

蚂蚁集团首次披露了“隐语Cloud”密态计算云服务。

他说：“我们希望通过密算技术建立一个可靠的数据流通系统，使数据元素能够像自来水一样立即使用。蚂蚁集团隐私计算部隐语总经理王磊表示，隐私计算有很多技术路线，不同的场景需要不同的技术路线，不同的框架需要使用，转换成本非常高。然而，“隐语”通过一套统一的架构包括技术路线，适用于不同的场景，实现了模块化和模块化交互的标准化设计。用户可以根据情景定制更换一个模块，工业领域灵活。

以新能源汽车为例。新能源汽车电费便宜，保费贵。王磊表示，新能源汽车保险定价模型的关键数据是分散的，数据无法走出领域，新能源汽车保险很难定价。为了解决这个问题，PICCP&C保险、平安财产保险、太平洋财产保险等多家保险公司与互联网保险代理平台“蚂蚁保险”合作开发，推出车险“联合定价”技术。该技术以蚂蚁集团可靠的隐私计算技术框架“隐语”为基础，聚集多方数据，搭建汽车保险联合定价精算平台，从汽车和人员两个方面实现更精准的汽车保险定价，提高保险公司的运营效率和汽车保险定价的区别。 在“联合定价”之后，车险的平均报价可以为车主节省数百元。

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