大模型“618”开启，阿里：我降价！百度：我免费！

5 月 20 日晚间，阿里云用一条 " 明天，又有事发生 " 的公众号贴文，放出了降价风声—— 21 日早上 10:00，通义千问模型家族宣布降价，开源和闭源均有不同程度的限免和降价政策。

其中，阿里云商业化的主力大模型 Qwen-Long，输入价格降幅甚至达到了 97%，价格从原有的 20 元 / 百万 Tokens，直降为 0.5 元 / 百万 Tokens。

这一价格，以 0.0003 元 / 千 Tokens 的微妙优势，击穿了 5 月 15 日字节刚刚公布的 " 豆包大模型 " 的输入地板价：0.8 元 / 百万 Tokens。

然而，低价之王刚易位 4 小时，百度就前来 " 掀翻了价格地板 " ——文心一言两款模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite，直接宣布 " 免费 "。

在 2023 年，模型的降价仍然遵从着训练效率优化和规模效应的自然趋势。

2023 年 11 月，百度的大模型平台 " 文心千帆 "，曾经调整了相同汉字数量对应的 Token 数，变相将模型的价格降低了 20%。与之对应地，是文心大模型的推理成本降低到了原来的 1%。

但 2024 年的模型价格战，开打得几乎毫无预兆。

价格断崖的开端，是一条名为 "DeepSeek V2" 的鲶鱼。DeepSeek 的出品机构 " 深度求索 " 的背后，是坐拥过万张英伟达 A100 GPU 的量化基金——幻方量化。

5 月 6 日，深度求索发布了 DeepSeek 大模型的新版本 V2。作为模型领域的 " 黑马 "，2360 亿参数规模的 DeepSeek V2，模型性能处于国产第一梯队，定价也没有什么包袱，支持 32k 上下文的模型 API 定价仅 1 元 / 百万 Tokens（计算）、2 元 / 百万 Tokens（推理），是彼时百度文心 4.0-8k 推理价格（120 元 /Tokens）的 1/60。

此后，大模型独角兽智谱 AI 率先加入了价格战。5 月 11 日，智谱 AI 旗下的 GLM-3-Turbo，价格从 5 元 / 百万 Tokens，降低到了 1 元 /Tokens。

" 黑马 " 搅局模型定价的另一面，则是更具性价比的小模型被重提。

不少从业者对智能涌现表示，小模型的潜力还没被完全发掘，完全可以通过数据治理、效率优化等策略，以小博大，这对于下游客户而言也是更有性价比的选择。

2024 年 4 月 22 日，Meta 发布的开源模型 Llama-3，就以 70B 的 " 小参数 "，和超过 20 倍参数量的 GPT-4 在性能上掰手腕。紧接着，微软又发布了 3.8B 的模型 Phi-3 mini，号称性能对标 GPT-3.5，还能在苹果 A16 芯片上流畅运行。

对于下游客户而言，昂贵的大模型不够 " 香了 "。大厂大模型的集体降价，也是在顺应市场选择。

不过，即便是价格砸穿地板，大厂们依然有利可图。大模型只是门面，大厂的渔翁之意，是通过模型卖自己的云服务。

以拥有自己的计算集群的幻方量化为例，据 SemiAnalysis 计算，在其算力服务力利用率最高的情况下，DeepSeek 每台服务器每小时收益可达 35.4 美元，毛利率在 70% 以上。

但对于被迫卷入价格战的小厂商和初创公司而言，营收的压力将会更大。2024 年 5 月 21 日，零一万物 CEO 李开复就直言，不参与价格战，最新模型 Yi-Large 的 API 定价仍为 20 元 / 百万 Tokens。

未来，小厂们唯有在单点或多点性能上和竞争对手们拉开差距，才能分到蛋糕。

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