在人工智能形成的浪潮下，国外AI初创企业在做什么？

如今，很难说一个不受人工智能影响的人。 （AI） 进步影响行业，教育也是如此。

从个性化学习到评分辅助和生成课程，包括生成式 AI、NLP 以及机器人技术 AI 技术正在迅速推动教育的发展。这些创新和许多其他创新是人工智能在教育市场增长的动力。预计不到十年，教育市场中人工智能的价值将超过 800 亿美金。虽然在一定程度上受到了疫情的推动，但人工智能在教育领域的进步也受到了教育技术、数字化转型和未来保证下一代就业能力的推动。在这样一个人工智能技术飞速发展的时代，未来的教育将走向何方？

01 教育中的人工智能技术，多领域、多态度

2022 2008年，教育市场上人工智能的价值是什么？ 25 亿美元，预计到 2032 年将达到 882 亿美元，复合年增长率为亿美元 43.3%。

37%的男性和 27%的妇女认为人工智能对教育的影响至少在一定程度上是积极的。到目前为止。 2024 年 3 月份，大量男女(53%) 的男性和 51% 妇女)认为学校应该教孩子如何使用人工智能。

在个性化学习中，人工智能的市场预计将以44.3%的复合年增长率增长，到 2030 年达到 487 亿美元，高于 2022 年 52 亿美元。人工智能协助 73% 学生对学习资料有更好的了解， 63% 学生学习效率更高。

如上所述，人工智能在教育中的应用涉及到个性化学习、自动化评估和计划、学习功能和人工智能技能等诸多领域，其技术范围包括自然语言理解（NLP）、生成人工智能，机器学习（ML）以及深度学习。这个市场在 2022 年价值 25 亿美金。预计到 2032 年将达到 882 亿美元，复合年增长率为亿美元 43.3%。Allied Market Research 一份报告指出，市场的报告 AI 服务部分将显示出更快的复合年增长率，实现 这主要是因为收集了大量的数据和模式，45.6%。深度学习和机器学习是人工智能技术，预计在教育领域增长最快，预计将达到 2032 由于对个性化和适应性的关注，年将占据主导地位。然而，NLP 会以 最快的复合年增长率为46.6%。

K-12 也将以 复合年增长率为46.5%。2022年，对于不同的市场受众 2008年高等教育占人工智能教育市场的五分之二。预计未来十年该行业也将占据主导地位。这并不奇怪。统计数据显示，生成式人工智能对需要硕士和博士学位的人的自动化概率影响最大。

鉴于人工智能在教育领域的日益普及，以及许多关于人工智能的问题 ChatGPT 新闻报道被用于写作考试，人们对它有很强的看法也就不足为奇了——尤其是教育者和家长。

不同受访者对人工智能的看法资料来源：Statista

例如，在美国，同等比例的人(32-33%)认为人工智能对教育的影响是积极和消极的。但是，其中也有 17%的人认为他们对教育的影响是非常消极的。教育中对人工智能的看法也因年龄和性别而异。例如，37%的男性认为人工智能对教育的影响是非常积极或积极的。对女人而言，这个数字就是 27%。36%的女性认为人工智能对教育的影响是负面的，甚至是非常负面的，而男性的这个比例是 29%。

截至 2024 年 3 月份，按年龄划分的成年人对人工智能（Al）关于美国教育影响的观点资料来源：Statista

对于年纪，Z 世代最受欢迎的教育领域，46%的人认为这是一种积极的发展。对千禧一代和千禧一代而言。 X 世世代代，人工智能在教育中的利用率分别是 41%和 22%。在 65 超过岁的人中，有 43%的人认为人工智能是教育的负面发展。

因为 K-12 教育是人工智能在教育市场上发展最快的领域之一，因此有必要特别考虑人们对它的态度。到目前为止 2024 年 3 月份，大量男女(53%) 的男性和 51% 妇女)认为学校应该教孩子如何正确使用人工智能。

成人对截至 2024 年 3 月美国 K-12 学校应该如何应对？ Al 提高观点(按性别)资料来源：Statista

但是，19%的男性和 23%的女性认为学校应该不断变化，努力避免人工智能在教育中的使用。有趣的是，每个年龄段的大多数人(至少 45%)同意学校应该教学生如何使用人工智能，而不是专注于预防人工智能。然而，23% 的 Z 世代和 45-64 年龄大的人不同意。

02 人工智能改变教育生态，有助于高效教学

人工智能在个性化学习方面市场预计将是这样 复合年增长率为44.3%，至 2030 年达到 487 亿美元，远高于 2022 年 52 亿美金。这种趋势并不令人惊讶，因为在各种教室中达到适度的差异化学习水平一直是一项具有挑战性的任务。通过人工智能，教育者可以分析每个学生的优缺点，并相应地调整他们的课程计划。另外，人工智能还可以收集关于每一个学生学习方法和总体趋势的数据，从而更好地指导教育方法的选择。

很多方面，可访问性教学与个性化学习密切相关，因为人工智能能使不同类型的学生更容易获得和理解学习资料。例如，文本转换为语音。 AI 能帮助有视力障碍或学习障碍的学生。事实上， Quizlet 报告显示，是的 由于人工智能，73%的学生对学习资料有了更好的了解，63%的学生学习更有效。

人工智能可以缓解这个问题，因为教育者越来越不堪重负，文书工作和行政任务的压力也越来越大。超出统计数据 50%的生成人工智能已实现自动化。另外，在高等教育领域，全球大学使用人工智能支持的自动化比例超过 63%。这种向自动化的转变并不奇怪。缓解教育者的行政负担，可以让他们更加关注学生的教育需求，有更多的机会开发多元化的教学模式。

2023 2008年，各行业生成性人工智能自动化潜力

研究表明，生成式人工智能开发课程是一种流行的应用，因为它是一种流行的应用。 38% 老师们报告说，生成课程计划是他们最重要的事情。 AI 例子。37%的教育者还强调，在人工智能的帮助下，生成测试和操作对他们尤为重要。

2023 年老师最佳 AI 用例

人工智能已成为当今数字时代教育领域的重要力量，对教育产生了深远的影响和变化。在这一领域，人工智能应用包括个性化学习、可访问性和适应性、管理任务自动化和课程生成等多个关键领域。这一领域的发展与创新，不仅提高了教学效率和效果，而且为学生和教育者提供了更多的机会和支持。伴随着人工智能技术的不断进步和成熟，未来的教育领域将充满更多的可能性和希望。

03 顶级教育科技AI初创企业，为行业提供新的机遇

近年来，教育技术领域的创新势头迅速，教育技术公司不断涌现，促进了整个市场的发展。在这种充满活力的环境下，以人工智能为核心的教育技术创业公司正在展示巨大的潜力和影响力。以下是一些顶尖的教育技术 AI 创业者，他们通过创新的技术和前瞻性的眼光，改变了学习和教育的方式。

Riiid

第一，韩国人工智能教育技术解决方案提供商 Riiid。公司成立于十年前，2017年 2008年，韩国本土市场突破 100 万用户价格。

创业公司的使命是为学习者提供新的机会，使他们能够通过科学的数据驱动方法实现目标。

自成立以来，推出了包括人工智能服务在内的多种人工智能教育技术产品。（AIaaS）平台 R.Inside 以及自适应评估平台 R.Test。Riiid 在 2021 年 5 每月完成上一轮融资（E 之后得到了轮子 2.567 资金亿美元。

Elsa

在外语学习平台上，人工智能正在起飞，这家总部设在旧金山的创业公司就是一个很好的例子。

2015 年，Elsa 的商品 Elsa Speak 由越南移民 Vu Van 成立，旨在帮助非英语母语人士自信地说英语。它利用人工智能技术来纠正发音。

自推出以来，Elsa 在 195 每个国家/地区都有数百万学习者。最近，它推出了一位人工智能英语导师。2023 年，Elsa 在 C 在轮融资中筹集 2300 一万美元将用于开发和推出。 B2B 商品。总体而言，艾尔莎已筹集资金。 4830 万美金。

Amira

Amira Learning 这是一家比较年轻的创业公司。这家公司的产品被称为「世界上第一位智能阅读助手」，建议适度具有挑战性的文本，并评估学生的流畅度、优缺点。其类似的产品，如阅读障碍筛查器，也面向适应性。

Amira Learning 创立于 2018 年，在 15 每个国家/地区都有超越 200 一万人使用，并支持学生和老师。为了提高阅读能力，企业提供了确诊数据，帮助教育者对学生的需求做出最佳决策。Amira Learning 于 2022 这一年完成了最后一轮 2200 目前，万美金的融资总额已经存在。 4030 资金一万美元。

Cognii

最后，是这个列表中最古老的创业公司。Cognii 于 2013 年推出，为 K-12 提供高等教育 AI 解决方案。其以 NLP 为中心技术提供开放式评估、指导解决方案、自适应学习序列、在线课程设计和在线课程。 EdTech 很多其它方面量身定制的评价解决方案。Cognii 共获得 110 一万美元的资金，他们的最后一轮融资是 2018 美国国家科学基金会每年获得的 80 赠款万美元。

04 人工智能面向未来，给教育带来可喜的变化。

在教育领域，人工智能的发展势头令人振奋，呈现出令人兴奋的趋势和潜力。引领教育变革的关键因素是沉浸式学习、数据驱动决策和人工智能技能的普及。这一趋势将重塑教育的面貌，为学生和教育工作者带来更丰富、更个性化的学习体验，以及更智能、更准确的教学和决策支持。伴随着技术的不断进化，教育产业也将迎来更多的创新，推动学习与发展的界限不断创新。

第一，人工智能在教育领域的进步与进步增强现实与虚拟现实（VR）并驾齐驱，创造无缝、身临其境的学习机会。人工智能能分析学生是怎样的？ VR 环境互动，并定制解决其弱点或支持其优点的场景。例如，借助机器学习技术，人工智能驱动模拟可以根据学生的反应进行调整。这一适应能力体现在提供适合自己技能水平的考验上。另外，由于人工智能，这种模拟将变得更加真实和丰富。人工智能在未来的学习中提供了无数的概率，从让学生感受历史事件到让他们尝试科学现象。

另外，使用人工智能驱动的个性化学习也能带来更好的决策。AI允许教育者使用提供的数据来创建更好的课程、教学策略和资源配置。通过对学生表现数据、指标和人口数据趋势的分析，人工智能可以确定需要改进的行业，预测结果，并为循证治疗提供数据，这可能会对有特殊需求的学生产生很大影响。AI驱动的分析平台将变得更加复杂，从多个来源整合数据，并实时提供可操作的观点。

当然，任何创新都应该谨慎引入，人工智能在教育中的应用也是如此。如信息图所示，并不是每个人都同意向下一代传授人工智能技能。然而，大多数人认为学习人工智能技能对未来非常重要。随着人工智能在许多行业越来越普遍，社会将需要大量能够开发、部署和管理人工智能解决方案的专家。

K-12 学生是否应该学习人工智能技能？

因此，教授人工智能技能人工智能应该是教育中最重要的用例之一。为了解决人工智能技能的差距，虽然主要针对成人学习者，但人工智能的培训计划已经出现了很多年。然而，这只是教育领域人工智能的诸多趋势之一，反映了人们对其潜力的日益认可和对熟练劳动力的需求，以促进创新和进步。

伴随着科学技术的不断发展，人工智能在教育应用领域已显示出巨大的潜力，并在不断推动教育产业的发展。人工智能正在以惊人的速度改变教育方式，从个性化学习到自动化评估，再到课程生成。未来，随着沉浸式学习和数据驱动决策的普及，人工智能的教育将变得更加灵活、高效，更好地满足学生的需要。人工智能将继续在未来的道路上发挥引领教育变革的作用，推动人类走向更加智慧、包容和创新的教育未来。

本文来自微信微信官方账号“多鲸”（ID:DJEDUINNO），作者：多鲸编译，36氪经授权发布。

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