每天使用黄仁勋 AI 商品,来自 Google,颠覆 Google
由于 Google CEO Sundar Pichai 吃鸡蛋,Perplexity CEO Aravind Srinivas 可以吃鸡蛋。
来自印度的 Srinivas 从小家庭就吃素,不吃鸡蛋那种。
二十出头的时候,Srinivas 希望开始摄取更多的蛋白质,希望和妈妈聊聊天。
有一天,他在那里 YouTube 上看到一个 Sundar Pichai 采访。Pichai 谈到早上喜欢看报喝茶,吃一份煎蛋卷。
看看这段视频,Srinivas 妈妈同意了:以后他还可以吃鸡蛋。
Aravind Srinivas
接受采访时,Srinivas 很多名字经常被提及:Pichai、Larry Page 和 Sergey Brin(Google 创始人)、Yan LeCun(图灵奖得主)、Ashish Vaswani(Transformer 联合发明者)、Paul Graham(Y Combinator 创始人)…
他会很自然地表达这些人对自己的影响或启发,就像他创造的那样。 AI 搜索产品 Perplexity 同样,一切都要「追溯」。
尽管现在已经是一家估值超过估值的公司 10 一亿美元企业的联合创始人和 CEO,但自 Srinivas 搬到美国才过了七年。
七年来,Srinivas 沉浸在硅谷过去的传奇故事僧人的书写技术变革中,最终将自己的故事「求知欲」变成了 Perplexity ——他们称之为「答案引擎」。
不经意间,他也变成了自己。「偶像」的挑战者。
看看美剧《硅谷》启蒙的企业家
一方水土养一方留学生。
扶霞·邓洛普,原本在四川大学学习中国文化,经过成都「磨练」后来成了厨师,美食作家,「英国最懂中餐」。
而 Srinivas,把它带到最好的地方 AI 该项目的伯克利大学完成了博士学位,很快就被安利选为美剧《硅谷》。
那真的不是开玩笑。
看完硅谷,创业的想法已经开始了。 Srinivas 心烦意乱,但时机尚未到来。
Srinivas 先是加入了 Google 旗下的 DeepMind 当见习生。
工作很好,但是他租的房子很糟糕。——「还有老鼠」,因此,有时他会在办公室过夜。
又是在这个时期,他在这个时期。 DeepMind 在图书馆里,我看到了叙述 Google 《重新定义公司》的发展《Google 总部大揭秘(In the PLEX)》。
Larry 和 Sergey 成为我的创业偶像。
在此期间,他还逐一研究了乔布斯、扎克伯格,Jeff Bezos 等硅谷 CEO 我们的传记和管理理念。
更为重要的是,他开始对付。「搜索」产生兴趣,而且 Srinivas 但是一个执行力很强的人。
Perplexity 投资者 Elad Gil 曾表示,Srinivas 就是那种在你们两个讨论了几个小时或者几天之后,他就会做出功能的人:「他是独一无二的好人。」
唯一能颠覆一切的方法,就是做出同样强大的东西,让过去几十年的工作不再需要。Transformer 就是这样的物品。
Srinivas 当时就找到了 Google 研究 Transformer 的 Ashish Vaswani,表示自己想和他一起学习和工作。获得博士学位后,Srinivas 仍然走在这条路上, OpenAI 工作了一段时间。
直到 2022 年,Srinivas 与三位创始人一起 Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 才正式「合体」创业,想要创造一种更好的搜索和搜索。 AI 商品组合。
Perplexity 创始人们
起初,他们所做的产品是一种能够将自然语言翻译成数据库语言的产品。 SQL 算法,但是后来想到这个应用领域还是太窄了,所以转而去做可以面对更广泛人群的事情。「搜索 AI」方向。
这是产品 Perplexity。
从「搜索」到「求知」
虽然与 Google 相比,Perplexity 的月活「只有」1500 万,但其中一位高粘度客户是当前科技界最具影响力的人之一。 —— 英伟达 CEO 黄仁勋。
黄仁勋在今年接受《连线》采访时表示:「一直在用 Perplexity」,当然,他也这么认为 ChatGPT 挺好,「这两个人几乎每天都在使用」来做调研:
或许,你想知道计算机辅助药物发现领域的进展。
那么你首先要围绕这个话题建立一个框架,然后从那个框架中提出一些更具体的问题。
「就像十亿富翁一样 Perplexity 搜索」
假设搜索是一个动作,那么求知就更像是一个不断提问的过程。
以前,我们搜索后继续的动作是浏览链接,打开页面,寻找答案。然后,如有需要,再输入下一组搜索关键字。
在 Perplexity 在这种模式下,用户搜索后得到的不是关于网站的链接,而是基于答案的完整段落。 Srinivas 看起来,批判性思考将会在「知道答案」到「知道要问什么问题」:
世上最聪明的人,并不是因为他们知道所有的答案,而是因为他们知道如何提出正确的问题。
同时,我们也希望帮助人们提出更好的问题。
因此,在每次搜索之后,我们不仅会提供信源,还会提供后续的提问建议。
Perplexity 回答界面:以上是信源,以下是延伸问题。
Srinivas 注入自己的思维习惯 Perplexity 这个区域,也是因为这个产品一开始就让人耳目一新地提供信源设计。
引用文献标注也来源于我们的学术习惯,在每一句话之后都标注出来源。
这些都是学术研究者和记者所能做的。从某种意义上说,如果是这样的话, ChatGPT 作为研究人员或记者,该怎么办?
在被问及自己的人生目标时,Srinivas 这意味着它可以和谐 Perplexity 潜力结合在一起:
但愿被人们铭记为那个对人们日常增长知识的方式有很大影响的人。
在我的文化和成长过程中,我这种个人价值观深深扎根。
知识在我的文化和成长过程中得到了最高的尊重,同时也促进了我的愿景。
「没有什么可失去的」
Perplexity 创始人们
当 Srinivas 创业之初,遇到了许多创业者所遇到的疑问:
我要给员工买哪种保险?
记得刚开始工作的时候,前辈有提示。「能 Google 不要麻烦处理的人」。
Srinivas 还有,不想问任何问题都要问投资者,而作为一个未来会挑战的家庭 Google 企业,他们也不依赖 Google,取而代之的是建立一个基础 GPT 的 Slack 机器人来回答他们的问题。
Paul Graham 说到:你首先要找到一个与市场相匹配的切入,可以解决自己和朋友之间的痛点,然后,它就可以通过口耳相传传播开来。
在使用这个 Slack 在机器人的过程中,虽然团队认为它很有用,但是他们不敢向公众开放他们的产品。直到一位投资者提醒他们:
他说,简而言之,每个人都没有地位,所以如果商品出来失败了,你的情况也不会改变。但是如果你赢了,每个人都可以赢很多。
2022 年 12 月,Perplexity 上线。
虽然当时 ChatGPT 风头正盛,但这个完全不需要注册,不需要排队,只需要一个简单的输入框。能回到完整答案和信息来源的产品,还是得到了很多鼓舞人心的回应。 —— 即使是戴尔的创始人 Michael Dell 都在 LinkedIn 上给 Srinivas 发送祝贺信息。
您知道吗?我的第一台笔记本电脑是戴尔的。
这个「没有什么可失去的」似乎也潜移默化地渗透着。 Srinivas 的生活里。
感觉到巨人抄袭了自己的品牌,Srinivas 永远在社交平台上「大胆开麦」:
直指 Meta AI 的设计「信源」是 Perplexity;
在发散思维之前被反驳, Google、OpenAI 和 Grok 全部带入话题:
每一次被问到万一 Google 也做和 Perplexity 同样的商品,他们该怎么办,Srinivas 都很坦然:
她们很早就能复制我们了。每个人都活了一年多。
它们需要保护的摇钱树太大了。
它还给了像我们这样的创业公司一个机会。
在他看来,Google 搜索广告的盈利能力很强,转而做类似的付费搜索商品是很不值得的。
用 Google 在搜索客户内部,只要有 1% 的人来到 Perplexity,这个数字已经很大了。
由于 Google 吃荤,Perplexity 可以喝汤。
本文来自微信公众号“爱范儿”(ID:ifanr),作者:方嘉文,36氪经授权发布。
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