每天使用黄仁勋 AI 商品，来自 Google，颠覆 Google

由于 Google CEO Sundar Pichai 吃鸡蛋，Perplexity CEO Aravind Srinivas 可以吃鸡蛋。

来自印度的 Srinivas 从小家庭就吃素，不吃鸡蛋那种。

二十出头的时候，Srinivas 希望开始摄取更多的蛋白质，希望和妈妈聊聊天。

有一天，他在那里 YouTube 上看到一个 Sundar Pichai 采访。Pichai 谈到早上喜欢看报喝茶，吃一份煎蛋卷。

看看这段视频，Srinivas 妈妈同意了：以后他还可以吃鸡蛋。

Aravind Srinivas

接受采访时，Srinivas 很多名字经常被提及：Pichai、Larry Page 和 Sergey Brin（Google 创始人）、Yan LeCun(图灵奖得主)、Ashish Vaswani（Transformer 联合发明者)、Paul Graham（Y Combinator 创始人)…

他会很自然地表达这些人对自己的影响或启发，就像他创造的那样。 AI 搜索产品 Perplexity 同样，一切都要「追溯」。

尽管现在已经是一家估值超过估值的公司 10 一亿美元企业的联合创始人和 CEO，但自 Srinivas 搬到美国才过了七年。

七年来，Srinivas 沉浸在硅谷过去的传奇故事僧人的书写技术变革中，最终将自己的故事「求知欲」变成了 Perplexity ——他们称之为「答案引擎」。

不经意间，他也变成了自己。「偶像」的挑战者。

看看美剧《硅谷》启蒙的企业家

一方水土养一方留学生。

扶霞·邓洛普，原本在四川大学学习中国文化，经过成都「磨练」后来成了厨师，美食作家，「英国最懂中餐」。

而 Srinivas，把它带到最好的地方 AI 该项目的伯克利大学完成了博士学位，很快就被安利选为美剧《硅谷》。

那真的不是开玩笑。

看完硅谷，创业的想法已经开始了。 Srinivas 心烦意乱，但时机尚未到来。

Srinivas 先是加入了 Google 旗下的 DeepMind 当见习生。

工作很好，但是他租的房子很糟糕。——「还有老鼠」，因此，有时他会在办公室过夜。

又是在这个时期，他在这个时期。 DeepMind 在图书馆里，我看到了叙述 Google 《重新定义公司》的发展《Google 总部大揭秘（In the PLEX）》。

Larry 和 Sergey 成为我的创业偶像。

在此期间，他还逐一研究了乔布斯、扎克伯格，Jeff Bezos 等硅谷 CEO 我们的传记和管理理念。

更为重要的是，他开始对付。「搜索」产生兴趣，而且 Srinivas 但是一个执行力很强的人。

Perplexity 投资者 Elad Gil 曾表示，Srinivas 就是那种在你们两个讨论了几个小时或者几天之后，他就会做出功能的人：「他是独一无二的好人。」

唯一能颠覆一切的方法，就是做出同样强大的东西，让过去几十年的工作不再需要。Transformer 就是这样的物品。

Srinivas 当时就找到了 Google 研究 Transformer 的 Ashish Vaswani，表示自己想和他一起学习和工作。获得博士学位后，Srinivas 仍然走在这条路上， OpenAI 工作了一段时间。

直到 2022 年，Srinivas 与三位创始人一起 Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski 才正式「合体」创业，想要创造一种更好的搜索和搜索。 AI 商品组合。

Perplexity 创始人们

起初，他们所做的产品是一种能够将自然语言翻译成数据库语言的产品。 SQL 算法，但是后来想到这个应用领域还是太窄了，所以转而去做可以面对更广泛人群的事情。「搜索 AI」方向。

这是产品 Perplexity。

从「搜索」到「求知」

虽然与 Google 相比，Perplexity 的月活「只有」1500 万，但其中一位高粘度客户是当前科技界最具影响力的人之一。 —— 英伟达 CEO 黄仁勋。

黄仁勋在今年接受《连线》采访时表示：「一直在用 Perplexity」，当然，他也这么认为 ChatGPT 挺好，「这两个人几乎每天都在使用」来做调研：

或许，你想知道计算机辅助药物发现领域的进展。

那么你首先要围绕这个话题建立一个框架，然后从那个框架中提出一些更具体的问题。

「就像十亿富翁一样 Perplexity 搜索」

假设搜索是一个动作，那么求知就更像是一个不断提问的过程。

以前，我们搜索后继续的动作是浏览链接，打开页面，寻找答案。然后，如有需要，再输入下一组搜索关键字。

在 Perplexity 在这种模式下，用户搜索后得到的不是关于网站的链接，而是基于答案的完整段落。 Srinivas 看起来，批判性思考将会在「知道答案」到「知道要问什么问题」：

世上最聪明的人，并不是因为他们知道所有的答案，而是因为他们知道如何提出正确的问题。

同时，我们也希望帮助人们提出更好的问题。

因此，在每次搜索之后，我们不仅会提供信源，还会提供后续的提问建议。

Perplexity 回答界面:以上是信源，以下是延伸问题。

Srinivas 注入自己的思维习惯 Perplexity 这个区域，也是因为这个产品一开始就让人耳目一新地提供信源设计。

引用文献标注也来源于我们的学术习惯，在每一句话之后都标注出来源。

这些都是学术研究者和记者所能做的。从某种意义上说，如果是这样的话， ChatGPT 作为研究人员或记者，该怎么办？

在被问及自己的人生目标时，Srinivas 这意味着它可以和谐 Perplexity 潜力结合在一起：

但愿被人们铭记为那个对人们日常增长知识的方式有很大影响的人。

在我的文化和成长过程中，我这种个人价值观深深扎根。

知识在我的文化和成长过程中得到了最高的尊重，同时也促进了我的愿景。

「没有什么可失去的」

Perplexity 创始人们

当 Srinivas 创业之初，遇到了许多创业者所遇到的疑问：

我要给员工买哪种保险？

记得刚开始工作的时候，前辈有提示。「能 Google 不要麻烦处理的人」。

Srinivas 还有，不想问任何问题都要问投资者，而作为一个未来会挑战的家庭 Google 企业，他们也不依赖 Google，取而代之的是建立一个基础 GPT 的 Slack 机器人来回答他们的问题。

Paul Graham 说到：你首先要找到一个与市场相匹配的切入，可以解决自己和朋友之间的痛点，然后，它就可以通过口耳相传传播开来。

在使用这个 Slack 在机器人的过程中，虽然团队认为它很有用，但是他们不敢向公众开放他们的产品。直到一位投资者提醒他们：

他说，简而言之，每个人都没有地位，所以如果商品出来失败了，你的情况也不会改变。但是如果你赢了，每个人都可以赢很多。

2022 年 12 月，Perplexity 上线。

虽然当时 ChatGPT 风头正盛，但这个完全不需要注册，不需要排队，只需要一个简单的输入框。能回到完整答案和信息来源的产品，还是得到了很多鼓舞人心的回应。 —— 即使是戴尔的创始人 Michael Dell 都在 LinkedIn 上给 Srinivas 发送祝贺信息。

您知道吗？我的第一台笔记本电脑是戴尔的。

这个「没有什么可失去的」似乎也潜移默化地渗透着。 Srinivas 的生活里。

感觉到巨人抄袭了自己的品牌，Srinivas 永远在社交平台上「大胆开麦」：

直指 Meta AI 的设计「信源」是 Perplexity；

在发散思维之前被反驳， Google、OpenAI 和 Grok 全部带入话题：

每一次被问到万一 Google 也做和 Perplexity 同样的商品，他们该怎么办，Srinivas 都很坦然：

她们很早就能复制我们了。每个人都活了一年多。

它们需要保护的摇钱树太大了。

它还给了像我们这样的创业公司一个机会。

在他看来，Google 搜索广告的盈利能力很强，转而做类似的付费搜索商品是很不值得的。

用 Google 在搜索客户内部，只要有 1% 的人来到 Perplexity，这个数字已经很大了。

由于 Google 吃荤，Perplexity 可以喝汤。

本文来自微信公众号“爱范儿”（ID：ifanr），作者：方嘉文，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com