老板智库｜人工智能教育行业市场浅析

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【报告摘要】

近几年来，我国针对人工智能及人工智能+教育领域的政策层出不穷，人工智能已上升至国家战略级别，教育更是关乎国计民生的大事，人工智能教育行业尚处红利期。资本方面，知名投资机构频频出手，融资阶段覆盖天使轮至IPO，成为教育领域近年来最大投资热点。预计到2023年，我国AI教育市场规模将达到7000亿元以上，行业发展前景广阔。预计到2025年，我国人工智能人才缺口为1000万人。

▍人工智能教育的定义

人工智能教育（Artificial Intelligence in Education, AIED），是指将人工智能和教育科学结合在一起，以发展适应性学习情境的教育模式。一方面，通过开发和使用智能工具来赋能教育，即AI+教育，具有效率化、个性化、规模化的优势；另一方面，以AI为教学内容、培养人工智能人才，即AI教育，具有前瞻性、应用性的特点。

▍利好政策不断，助推行业发展

人工智能的相关政策经历了三个阶段，从“智能制造”到“互联网+“，再到“国家战略规划”，重要性逐步提升。近年来，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》、《数字中国建设整体布局规划》等重要政策文件；中共中央办公厅和国务院办公厅联合发布了《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》文件；科技部发布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》；教育部也推出了《教育信息化 2.0 行动计划》、《高等学校人工智能创新行动计划》。国家各部委先后发文大力推进人工智能（下称：AI）教育领域的发展。

▍预计2023年AI教育市场规模将突破7000亿

2015-2019年，我国AI教育市场规模年均复合增长率达到69.8%，2019年市场规模为1720亿元左右。根据亿欧智库估算，预计到2023年，我国AI教育市场规模将达到7000亿元以上，行业发展前景广阔。东北证券研报指出，2023年将成为AI+教育应用爆发之年。

▍人工智能教育行业投融资情况

《2020-2026 年中国人工智能教育行业市场运营状况及投资机会分析报告》数据显示：2013-2019 年，共发生 274 笔投融资事件，达 145亿，融资总额增速达 57%。据企查查数据，2015年至2021年，天使轮/种子轮融资占33.9%，A轮融资占比39.2%，C轮融资占比13.8%，D轮至E轮融资占比13.2%。2021年中国人工智能教育市场投融资为11次。

▍产业链分析

人工智能教育产业链包括上游的智能教育供应商，中游的智能教育服务商，以及下游的智能教育消费者。上游提供软硬件设施服务、网络服务、智能技术服务以及内容服务，中游为下游提供智能教学、智能学习、智能考试与评价、智能管理、综合解决方案等智能教育服务，下游主体包括G端（教育部）、B端（校园、教育机构）、C端（教师、学生、家长）等群体在内的智能教育消费者。

▍AI 人才培养体系逐步形成，高校先行

高校是中国培养人工智能产业人才的主要场所。过去三年堪称高校新设AI专业爆发年。截至2022年，全国先后4批共计440所高校获批设置AI专业，占本科高校的34.6%。2020年—2022年，分别有180所、130所、95所高校获批开设AI专业。目前，第一批AI专业本科生于2022年毕业，走向就业市场。

随着中国对AI的重视程度不断提高，AI课程逐步延伸到中小学阶段。2017年，中共中央、国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，其中明确提出在中小学阶段设置人工智能相关课程并逐步推广编程教育。2018年，教育部《新课标》中增加了AI相关选修课内容。而在2023年，浙江省将人工智能定为中小学生必修课。

▍1000万缺口，中国已成人工智能岗位缺口最大的国家

2020年，人社部发布的《新职业在线学习平台发展报告》指出未来5年云计算产业人才缺口将达150万，我国当前AI人才缺口约30万。而到了2023年1月15日，根据百度联合浙江大学中国科教战略研究院所发布的《中国人工智能人才培养白皮书》显示，人工智能行业人才缺口已经高达500万，并且在高度跨学科复合型人才的标准下，人才短缺将会长期存在。人社部与钉钉联合发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1:10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年缺口将突破1000万。

2023年，ChatGPT冲击全行业，中国人工智能领域顶级研究人才总量仅为美国的1/5左右。4月，中国劳动和社会保障科学研究院发布国内首部关注人工智能人才发展的蓝皮书——《中国人工智能人才发展报告（2022）》。《报告》显示，AI领域产业人才存量数约为94.88万人。AI人才，尤其是顶级人才仍然非常紧缺。

▍未来发展展望

1、人工智能人才重要性凸显，人才培养更需适应产业发展

2、全球AI教育行业发展越成熟，政策的引导越重要

3、更多应用集中在教学场景，但未来整体应用更加多元

4、人工智能教育行业竞争加剧，技术积累将成企业制胜关键

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