未来，哪些工作不容易被“机器人”取代？

来源丨笔记侠（ID：Notesman）

目前，AI在很多场景、任务中都实现了对人类的超越⸺不吃不喝、不眠不休，仅需很少的能源和维护成本。未来AI将在某些领域逐步取代人类员工，这一点如今已经成为共识。

在AI的参与下，未来的工作会演变成什么样子？哪些人类员工是可以被AI取代的？哪些工作又是AI力不能及的？

或者说，人类是否需要重新建构对就业的认知，并为此制定全新的社会契约？

另外，在AI时代，如果我们不必再把大部分时间花在工作上，那么我们的生活方式是否会发生颠覆性的改变？

为了回答这些问题，接下来，我将从AI如何取代人类员工开始分析，深入探讨AI时代人类就业的各种可能性。

    AI将如何取代人类员工？

首先，可以明确的是，AI在处理海量数据方面具有惊人的优势。

以金融放贷为例。在放贷的审核环节，金融机构在收到贷款申请后，人类审核员一般会仔细核查申请人的各类信息，如净资产、工作收入、家庭状况等，然后再决定是否批准贷款申请。这是一个繁复的过程。

但AI却不用这样做，它可以直接根据贷款申请人的公开记录、面部信息、下载过的应用程序中的数据，以及在网上的各种浏览历史轨迹等，把成千上万个变量放入“风险控制模型”中，然后快速给出精细化的评估结果。

这个过程不仅高效，而且其评估结果比富有经验的人类审核员还要准确。

从上述例子可以看出，在日常工作中，AI取代部分白领可能不是一件太难的事情，而且类似的事情也确实发生过，比如过去从事记账和数据录入等专门事务性工作的人类员工，现在都被电脑软件取代了。

那么，在未来的AI时代，人类员工被AI取代的情况究竟会发展到什么程度？最容易受到AI冲击的行业有哪些？

在《AI·未来》一书中，我预测过，截至2033年，有40%的工作岗位上的人类员工都将被AI和自动化技术所取代。

当然，这种取代的进程并不是一朝一夕就能完成的，AI取代人类员工的方式是渐进的，逐渐被机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术取代的。

简单来说，RPA可以看作一种安装在电脑上的“软件机器人”，能够通过软件来观察人类员工所做的一切工作。随着时间的推移，这种“软件机器人”会基于它们所观察到的数百万人类员工的工作流程，掌握人类员工执行重复性日常工作的完整过程。

在某些时候，企业会选择让机器人完全接手人类员工的工作，这是一种“划算”之举⸺随着总体工作负担的减轻，企业工资单上的雇员人数将减少。

想象一下，在一个有100名员工的人力资源部门，有20名员工的主要工作是筛选简历⸺将求职者的信息与岗位说明中的任职标准进行比较。

如果上马RPA后，筛选效率提升一倍，就会导致其中10名员工失业，而在RPA根据更多数据和经验完成了进一步的学习后，可能会在某个时间点取代剩下的10名员工。

与此同时，在与求职者进行电子邮件沟通、安排面试、反馈协调、招聘决策，甚至有关入职的基本谈判方面，RPA也都具备非常大的潜力。如果把这些任务也委托给RPA，就会有更多的人类员工被取代。

不难想象，AI对人类工作的介入虽然是循序渐进的，但最终的结果却非常明确⸺AI将全面取代人类员工。

有乐观主义者认为，新兴技术导致的生产力提升，总能带来相应的经济效益，而经济的增长和繁荣，则意味着能够带来更多的就业机会。

但是，与其他新兴技术不同，AI是一种“无所不能”的技术，它将直接对数百个行业以及数以百万计的工作岗位带来冲击。这种冲击不仅包括对体力劳动的替代，还包括在认知上带来的挑战。

大多数技术都会在取代一部分岗位上的人类员工的同时，创造一部分新的就业机会，例如，流水装配线彻底改变了汽车工业⸺从工匠手工组装昂贵的汽车，到普通工人制造更多的平价汽车。

可是，AI却与此不同，它的目标非常明确，就是接管人类的工作任务，这会直接导致人类就业机会的减少。而且，AI并不会仅仅局限于单一领域的技术，它会“入侵”各行各业。

    从事哪些工作的人不容易被AI取代？

要想从容应对AI时代的就业形势，首先应该清楚AI的特点，例如，AI不具备什么能力，不能完成什么种类的工作。

然后，我们才能抓紧时间提前增设AI无法接管的工作岗位，为人们提供相应的职业咨询，并且有针对性地开展职业培训，从而实现AI时代工作岗位的供需平衡。

我认为，在以下3个方面，AI存在明显不足，即便到了2042年，AI可能仍然无法完全掌握这些能力。

第一，创造力。

AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。

尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，使目标函数达到最优值，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性的思考，也难以具备那些对人类而言不言自明的常识。

第二，同理心。

AI没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉，无法在情感方面实现与人类的真正互动，无法给他人带去关怀。

尽管目前科研人员已经致力于改进AI在这一方面的缺陷，但人类在需要情感互动的时候，仍然很难从一个机器人的身上得到心里所期待的真心的关怀，收获心灵上的慰藉。这也就是所谓的不够“人性化”。

第三，灵活性。

AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。

那么，上面提到的这些AI的短板和缺陷，会对人类未来的就业形势产生什么影响呢？

不难预测，一些不需要社交的重复性工作可能会全部被AI接管，如电话销售员，以及之前提到的保险审核员和贷款审核员等。

那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作，将由人类与AI共同承担，二者将在工作中各自发挥所长，实现人机协同合作。

例如，在课堂上，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学和个性化的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，陪伴他们在实践中学习，为他们提供个性化的辅导和启迪，帮助他们培养良好的习惯及情商。

对于那些需要创造力但不需要社交互动的工作，AI将成为帮助人类发挥更大创造力和潜力的利器。例如，科学家可以利用AI技术提高药物研发的速度和精准度。

还有一些既需要创造力又需要社交技能的工作，他们将成为未来人类职场中的“闪光点”，很难被AI取代。

图8-1是智力型工作被AI接管的二维图，其中，横轴代表职业所需的创造力，纵轴代表职业所需的社交技能；分布在图中右上方的工作更适合人类，左下方的工作更适合AI。

图8-2是劳力型工作被AI接管的二维图，其中的纵轴仍然代表相关职业所需的社交技能，横轴则代表从事相关职业所需的体力劳动的复杂程度（这种复杂程度是根据具体工作所要求的肢体灵巧度，以及对是否需要在未知环境、非结构化环境中解决问题进行衡量后确定的）。

图中右上方的工作更适合人类，左下方的工作更适合AI。比如帮助老年人洗澡的护理工的工作，不但需要社交技能，还需要灵巧的肢体技能，因而更适合人类；仓库拣货员既不需要社交技能，也不需要具备很高的手工灵巧度，因而更适合AI。

显而易见，仍然有很多职业是AI需要付出极大努力才能够胜任的，所以，对于人类来说，这类工作相对安全。

但是，有些从事相对简单的工作的人，却无法避免被AI彻底取代的命运，对此，我们还能做些什么，才可以帮助人类员工在即将到来的AI时代，仍然保持“工作—赚钱谋生—获得成就感”的人生模式？

    如何化解AI时代的人类工作危机

AI所引发的新经济革命已现端倪，随之而来的工作消亡问题将是人类命运共同体所面对的时代性挑战。

对此，我建议把“3R”作为人类应对AI经济变革的途径，即二次学习（Relearn）、二次定义（Recalibrate）和二次复兴（Renaissance）。

1.二次学习

我们应该发出严正警告，唤醒那些正踩在失业悬崖边缘的人们，鼓励他们主动出击，重新学习。

令人欣慰的是，有不少人类的工作是AI难以胜任的，特别是那些需要创造力、复杂工艺、社交技巧以及依赖人工操作AI工具的工作。

我们可以倡导人们积极投入二次学习，帮助他们掌握从事此类工作的（新）技能，为适应AI新经济下的新型工作场景做好准备。

值得关注的是，随着财富的增长和寿命的延长，以人为中心的服务性工作将成为社会的刚性需求，其重要性与需求量都会水涨船高。

例如，世界卫生组织预测，要实现联合国“人人享有良好的健康和福祉”这一可持续发展目标，全球医护人员的需求缺口将高达1800万人。

过去，这类关怀型职业在社会上一直不被重视，薪酬也普遍偏低，但以后，这些“以人为本”的职业将成为AI新经济运行的基石，值得更多的人考虑通过二次学习来投入其中。

为了进一步缓解人力资源供需失衡，我们甚至可以考虑把目前“志愿者服务”类型的工作调整为全职薪酬型工作，诸如献血中心服务人员、寄养服务提供者、夏令营老师、心理咨询师等，也包括一些为了照顾家中老人不得不离开职场的成年人。

2.二次定义

除了重新学习职业技能，我们还需要结合各类AI工具，重新调整工作岗位的“人机协作”模式。因此，对于不少职业的工作方式乃至工作内容，我们需要重新进行定义。

信息化革命在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，使用电脑上的各种软件是当今普遍的人机协作模式。

在AI时代，各行各业将朝着更加智能化的方向“进化”：AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果；可以通过对海量数据进行计算，量化显示工作任务的最优解；也可以协助不同行业优化工作流程，完成日常的重复性事务。

我认为，很难出现单一通用型的AI工具，我们必须针对各个行业提供特定的解决问题的应用程序，如此，举凡药物分子研发、营销广告策划、新闻信息核实等任务，都能通过高度定制化的AI工具来实现。

当我们对一些职业进行二次定义，充分把“以人为本”的人性特质和AI善于优化的技术优势深度结合起来之后，许多工作将被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。

在AI时代的人机协作中，AI和人类合理分工、各展所长，AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务。

由此，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。

举例来说，人们生病了，最信任的仍然是人类医生，由于医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，所以他们能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。医生的职业角色也将因此被二次定义为“关爱型医生”。

正如移动互联网催生了“网约车司机”“外卖小哥”等职业，AI的崛起也创造了很多全新的职业，目前已经有AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员等。

我们应该时刻关注AI新经济进程中涌现出的新兴职业，确保公众掌握就业情况，并且为他们提供相关的职业技能培训。

3.二次复兴

有了得当的培训和称心的工具，我们可以期待又一次“文艺复兴”的到来⸺由AI催生的人类释放激情、创造力迸发、人性升华的新高峰。

中国历史上有脍炙人口的唐诗、宋词、元曲，滥觞于意大利的欧洲文艺复兴则诞生了辉煌的文学、音乐、建筑、雕塑，这些作品在数百年后仍被人赞颂。那么，AI新经济将会激荡出怎样的人文复兴？

AI视觉工具将成为绘画、雕塑及摄影艺术家们的得力助手，可以按照他们的指示创作、完善作品。AI文字工具可以辅助小说家、诗人、记者，为写作注入新的灵感。

AI可以帮助教师批改作业和试卷，让教师把时间和精力节约出来，去设计崭新的课程课件，以此激发学生的好奇心、创造力，培养学生的批判性思维；可以帮助教师在课堂上传递标准化知识（信息），让教师把更多的时间花在与学生进行个性化互动上，这样，他们才能成为AI时代的教育家。

如果让我预言这场由科技进步引发的“二次复兴”将具有什么意义，我想借用美国第二任总统约翰·亚当斯的名言：

“我必须研究政治和战争，我的儿子们才有研究数学和哲学的自由。我的儿子们应该去研究数学、哲学、地理、自然史、造船、航海、商务和农业，为的是使他们的孩子有学习绘画、诗歌、音乐、建筑、雕塑、织绣和瓷艺的权利。”

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