旅游AI风口已至，现在入场还来得及吗？

3分钟前

本文来自微信公众号：环球旅讯，作者：黎展铺

今年5月21日，在2026环球旅讯数智论坛·北京会场，环球旅讯合伙人兼首席内容官彭涵围绕休闲游与商务差旅两大核心场景，发布了《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》的主题分享，其中开放度更高的休闲旅游场景占比约70%。

（环球旅讯合伙人兼首席内容官彭涵）

以下为经过编辑精简后的演讲实录：

01 AI旅游入口已经成型

先从行业最关注的核心问题聊起：旅游AI的入口，目前发展到了什么阶段？我的结论非常明确：旅游AI的用户入口已经正式形成了。

我们来看当前用户量排名前三的旅游AI入口：

排名第一的是地图导航类APP的AI功能，比如高德地图、百度地图都已经推出可以主动和出行用户交互的AI服务。这也对应了一个容易被行业忽略的事实：当下国内旅游出行最主流的交通方式仍然是自驾，民航和高铁排在第二，这点需要全行业重视。

第二名是内容平台的AI旅游工具，比如小红书的“灵犀”。其实用户不会单纯因为一个AI功能就留在平台，但如果内容平台不布局AI入口，用户很可能会流向豆包、千问这类已经成型的通用AI平台，因此布局AI对内容平台来说，是一次守住用户、完成用户习惯迁移的关键机会。

第三名是在线旅游平台（OTA）的AI功能，第四名是垂直旅游类APP。这两类玩家和前两名的用户差距非常明显，也就意味着，在AI入口的争夺上，旅游业原本的头部品牌OTA和垂直AI旅游创业公司，目前是处于落后位置的。

总结来看，旅游AI这个新入口，并不是旅游行业自己打造出来的，整个行业目前更接近“等风来”的状态。

那么，当下深度使用AI做旅游规划的核心用户到底是什么样的？

通过本次调研我们总结出三个核心特征：女性、青年、中高收入。把这个用户画像和当下主流旅游消费决策人群对比会发现，两者完全重合——也就是说，AI已经覆盖了旅游市场最核心的消费群体。

如果再叠加城市层级维度交叉分析，还能得到一个非常有意思的典型人群，我们将其命名为“小城贵妇”，这类用户使用AI规划旅游的比例，比一线、新一线城市的用户还要高。

为什么会出现这个情况？

我们推测，一线、新一线城市的旅游用户本身更成熟，可支配资金更充足，出行阅历也更丰富，能获取旅游信息的渠道很多，不需要过度依赖AI提供陌生目的地的信息；但下沉市场里消费力强劲的这部分人群，日常社交圈子比较有限，更需要依靠AI工具帮他们获取原本接触不到的旅游信息。

02 AI从内容到交易的闭环，比预期更乐观

进一步结合场景调研分析，我们可以得到一个明确结论：各地文旅局和景区一定要抓紧布局AI了。

因为用户使用AI规划旅行最多的两个场景，就是目的地信息查询和景区语音讲解，这两类需求都和文旅机构、景区强相关；比如马蜂窝最早一批AI旅游服务，就是对接给地方政府和文旅部门的。

排名第三的使用场景是机票酒店的比价和预订。这里有一个很值得关注的现象：用户非常希望AI能直接完成全平台比价，给出靠谱的预订推荐，但有66.2%的用户拿到AI推荐后，还是会回到OTA平台再次核对价格和信息。

原因其实不难理解，很多用户都有过被AI错误信息误导的经历，就像前段时间引发热议的AI辅助退机票被骗事件。

但值得欣慰的是，仍然有15.2%的用户高度信任AI推荐，愿意直接跟着AI完成下单。虽然这个占比和半信半疑的用户相差不多，但也能说明，AI旅游的市场教育程度并没有大家想象的那么差，从内容种草到交易转化的闭环已经初步走通了。

接下来我们看用户对旅游AI的核心期待，排在前三的需求分别是：全网实时比价、行程中实时翻译与导览、挖掘小众个性化的目的地玩法。

但遗憾的是，这三个核心需求短期内都很难完全落地。

全网实时比价需要各家平台开放数据接口，OTA是否愿意开放数据还是一个巨大的未知数；实时翻译和全域智能导览很难覆盖全球所有目的地，目前只能在少数热门目的地局部落地；而挖掘小众个性化玩法，本身就和AI的推荐逻辑存在底层矛盾。

第三个需求尤其值得深究：AI是基于海量公开数据做推荐，很容易给出千篇一律的大众化攻略，但用户要的就是非大众的个性化方案，这就导致AI的推荐逻辑和用户需求存在底层冲突。换句话说，哪一家企业能解决这个问题，就很可能引爆整个旅游AI市场。

基于以上观察，我们可以对休闲旅游AI做三个总结：第一，AI旅游入口已经成型，但旅游业一线从业者想要抓住这个风口，和已经占据头部位置的地图平台、内容平台竞争，难度非常大；第二，“小城贵妇”这类用户很可能会推动AI旅游入口快速崛起，他们既有充足消费力，又对AI工具粘性高，会从用户端倒推整个行业发展，AI从推荐到成交的临界点，很可能会比我们预想的来得更快；第三，目前AI还是以提供旅游内容为主，但不能小看用户习惯迁移的力量，现在这个阶段其实和10年前移动互联网颠覆PC互联网非常像，当初移动互联网也是在一片质疑中发展壮大，最终重塑了整个旅游业。

03 休闲AI要造惊喜，商旅AI要求稳妥

商务旅行的AI应用逻辑相对清晰，它的约束条件非常明确：目的地、预算、时间都有明确要求，因此对AI的要求和休闲旅游完全不同。

调研数据显示，目前大约六成的商旅APP已经推出AI功能，智能咨询、智能推荐预订这类基础功能已经基本普及，但动态定价、自动化报销、智能审批这三项功能的覆盖率还比较低，存在明显的市场空白。

不同行业对商旅AI的态度差异也很明显：科技互联网行业走在最前沿，对AI的接受度最高，同时反馈问题、提出需求的频率也最高；排在第二位的是制造业，核心诉求是提升差旅效率，对AI路线规划的精准度要求非常严格；金融业相对最保守，因为前几年经历过不少合规风险，所以对合规要求最高，更信任人工服务，担心AI出问题后无法界定责任。

因此休闲旅游AI和商务旅行AI的核心差异非常清晰：休闲场景的AI需要更懂用户，核心竞争力是给用户带来超出预期的惊喜感，做不到这一点就很难留住用户；而商旅场景的AI，核心竞争力是懂企业差旅政策、符合差旅标准、不出错，精准稳定是底线要求。