中国Token出海新模式：西北绿电变全球算力，全新出口格局引震动

远在美国旧金山的一名程序员，日常只需要花费几美分，就能调用一款中国开发的AI，让自己电脑上的“小龙虾”AI助手自动完成程序开发工作。

他以为自己只是在为AI服务付费，殊不知，他购买的其实是产自内蒙古的风电与光电资源。

这就是当下中国正在兴起的Token出海新模式：依托我国西部廉价富余的绿电，通过芯片转化为AI算力，为全球用户的AI需求提供支撑。

这种模式能让电力价值直接提升数十倍，只需要0.1秒，西北的清洁能源就能转化为地球另一端需要的图片、代码与问答内容，完成变现。

这里说的Token，是AI处理信息时的最小分割单位，通常一个字或者一个词就是一个Token，AI生成内容的长度，对应着消耗的Token数量，现在各大模型厂商也都是按照Token使用量来收取费用。

贵州贵安华为云上屯数据中心

Token出海本质上，就是用网络线缆代替传统货轮，把国产AI的算力直接输送给全球的AI使用者，而且这种数字化出口完全不受关税壁垒的影响。

过去中国出口的主力是服装、手机、钢铁这类实体商品，依靠的是廉价电力与人口红利；而Token出海，卖的其实是风电、太阳能这类清洁能源，是那些原本可能在西北闲置浪费的电力资源。

想要把廉价电力转化为溢价数十倍的算力，最核心的基础是国产AI本身的实力足够过硬。

近期，我国开放源代码的AI模型全球总下载量突破百亿，成功超越美国登上热搜，这个成绩足以说明国产AI的认可度正在飞速提升。

从从零起步到实现反超，国产AI这几年的发展速度堪称亮眼。

有不少人质疑，免费开源就算用户量多也没用，赚不到真金白银。

但这些人忽略了一个关键数据：上个月国产AI在Open Router的API调用占比已经突破61%，首次超过了美国公司，这意味着越来越多的开发者愿意付费购买中国AI的算力来完成开发任务。

API就像是连接家庭和公共网络的网线，开发者想要在自己电脑上使用AI能力，就需要通过API接入外部的算力服务。

而Open Router是目前全球影响力最大的API聚合平台，汇集了数十家AI企业的服务供用户自由选择，它的调用数据直接反映了全球用户的真实选择。

DeepSeek、minimax这些国产AI，完成相同任务、消耗相同Token数量的情况下，定价要比ChatGPT低得多。

对于真正把AI当作生产工具的使用者来说，当性能差距只有几个百分点，价格却相差数倍的时候，大部分人都会选择性价比更高的国产AI。

国产AI能做到低价，其实不是赔本赚吆喝，核心原因就是国内的电力成本更低。

华为大模型相关负责人曾公开表示，大模型推理运营的成本中，电费占比就达到了40%到60%。

怪不得业内有句话说，大模型短期看缺芯片，中期看缺电力，电力成本优势对AI产业的影响确实至关重要。

近期DeepSeek到内蒙古招聘运维人员，就是直接把大模型的GPU机房建在了电力价格更低的地区，贴近资源降低成本。

这其实是一件双赢的事情：

西部富余的清洁能源，通过GPU运算转化为Token之后，电价直接从一度电几毛钱，升值为数十倍的高价值算力商品。

除此之外，这种数字化的Token出口还有很多独特优势。

青海大数据中心

过去我们依托人口红利成为世界工厂，但近年来不断遭遇贸易战冲击，对出口增长造成了不小影响。

而Token出海巧妙绕开了关税制裁的限制，完全不受传统贸易壁垒的干扰。

电力红利与算力红利，将会成为继人口红利之后，拉动中国经济增长的新增长点。

国产AI的算力价格优势，也不是无序内卷的结果，核心来源是我国完善电网基建带来的电力成本优势。

AI是公认的“电老虎”，不管是前期的模型训练，还是后期给用户提供服务，都需要消耗巨量的电力。

全国单体最大光伏项目

去年美国就有媒体报道，当地单个大型数据中心的耗电量，就达到了全美居民人均用电量的2倍，由此可见AI产业对电力的巨大需求。

根据2025年公开数据，中国工业用电每度约为0.115美元，美国为0.15美元，德国更是高达0.276美元，成本差距非常明显。

国产AI的价格优势，最基础的来源就是更低的电力成本。

另外，我国一直存在产用电区域不均衡的问题：内蒙古等地的风电光电在用电低谷期发出来却用不完，又没法大规模储存，就会出现“弃电”浪费。

一边是弃电造成的资源浪费，另一边是全球算力需求爆发带来的用电成本飙升，两者结合之下，Token出海的商机就自然而然显现了。

今年年初，可自主运行的AI助理突然爆火，也就是Open claw，被很多人俗称“小龙虾”，不少人靠帮用户安装这款程序就赚到了几十万。

甚至腾讯都在办公楼楼下免费帮员工安装“小龙虾”，现场还排起了长队。

很多用户用Open claw自动运营小红书、公众号，它可以自主收集热点，生成符合账号风格的文案，调用AI生成图片，最后自动完成上传，整个过程不需要人工干预。

不少人抓住这个风口，很快就把账号做到了千粉以上。

虽然现在各大平台对这类自动运营账号管控变严，但越来越多人开始用Open claw完成过去只有人工助理能做的各类工作。

比如投资人可以让它每天收集宏观政策或者目标企业的新闻，整理汇总后，早上一上班就发到自己的邮箱或者微信，节省大量收集信息的时间。

这类AI助理需要反复推理调用工具，而且很多都是24小时运行，消耗的Token数量会呈指数级增长，对应的算力成本也会快速上涨，性价比突出的国产AI自然就成了全球用户的首选。

从普通对话到能操作设备的AI助理，用户现在更关注能不能拿到想要的结果，不会过分纠结每一次推理是不是足够“顶尖”，这就让成本敏感的中小企业和个人开发者，对性能接近、价格相差数倍的国产AI十分青睐。

那么，国产AI和美国AI未来会产生直接竞争吗？

Token出海目前也并不是一片坦途，还面临不少挑战。

现在Token消费的主力还是企业用户，这块市场的门槛并不低。

企业不是不想选低价产品，只是目前美国的Claude、ChatGPT这类头部产品，不光性能依然领先，在数据安全、合规性、适配企业需求这些维度，都积累了更多优势。

企业用户占比超过80%的Claude盈利能力非常强劲，它主打的辅助编程能力一直保持行业领先，虽然普通用户数量远不及接近9亿的ChatGPT，但预计2026年盈利就会超过200亿美元，很快就能追上ChatGPT的水平。

而且企业用户比个人用户忠诚度更高，更换工具的意愿很低，一旦合作就会长期稳定使用。

目前来看，国产AI想要拿下这块大蛋糕还存在不小难度。

尤其是海外大型企业对数据隐私非常重视，美国头部大模型企业在合规方面的积累也要比国产AI更充分。

目前已经形成了一个正向飞轮：大企业付费使用头部大模型，厂商获得充足资金后就能开发性能更好的产品，进一步拉开差距。

当然，国产AI企业也在不断优化，努力满足大企业的需求，比如Minimax就依托高性价比的大模型，已经在全球市场赚到了不少收入。

Minimax的海外收入占比已经达到70%，在香港上市不到半年，股价最高就翻了接近9倍，同时它也在不断学习适配全球各地区的隐私法规，提升大模型透明度，更好符合海外监管要求。

国产AI想要出海，面临的困难还不止市场和合规这一方面。

最突出的就是高端芯片禁运带来的一系列问题。

高端芯片不仅能让AI性能更好，还具备能耗低、开发成本低、损耗小使用寿命长的优势，如果芯片效率不够，最终就会导致电力转化为Token的效率下降，推高整体成本。

目前DeepSeek最新模型已经在运营阶段全面适配了华为等国产GPU，虽然解决了“卡脖子”问题，也控制了成本，但想要进一步提升转化效率，还有很长的路要走。

因此，国产AI现阶段选择走“高性价比、量大价优”的路线，是最符合当下情况的选择。

这个定位正好匹配了普通用户、个人开发者、价格敏感型中小企业的需求：他们需要AI提升效率，同时又希望控制成本，国产AI正好满足了这部分市场需求。

未来一段时间，美国AI深耕高端企业市场，国产AI服务大众性价比需求，其实是各有空间的格局，双方都有广阔的市场可以挖掘。

有专家预测，到2030年全球Token年消耗量会比现在增长300倍以上，Token出海的市场空间无比广阔。

虽然眼下还有不少困难，但依托中国电力优势发展算力出口、赚全球用户的钱，已经是一条非常清晰明确的发展路线。

中国正在从人口红利大国，向算力红利大国转型，Token出海就是转型路上的一个重要方向。

现在，中国出口的商品不再只有衬衫、手机和新能源汽车，还有内蒙古的风电、西北的光电——这些原本可能被浪费的清洁能源，现在通过海底光缆，只用不到100毫秒就能传到地球另一端，变成用户需要的代码、图片和内容。

关税壁垒拦不住这种数字化出口，这可能是中国有史以来最“轻盈”的出口品类，但未来它在我国出口总额中一定会占据相当重要的位置。

参考资料：

凤凰网：《中国大模型霸榜OpenRouter Token出海叙事有望成为风口》

36氪：《老外用不起GPT，全跑来“薅”中国大模型的羊毛了》

网易科技：《OpenClAw刚装上，Token焦虑就来了？》

21世纪经济报道：《国产算力链弄潮：CPU紧俏、GPU爆发》