前德国宇航局工程师创立新项目 推动硬件开发跨入AI驱动新阶段
“传统工业软件的使用门槛实在太高了。”
这是Orthogonal创始人吉洋和身边大量工业领域从业者共同的感慨。
吉洋在接受媒体采访时提到：进入AI时代之后，软件开发都已经能够借助Cursor实现“vibe coding”靠感觉流畅开发了，硬件设计领域却还停留在效率极低的原始阶段。达索、ANSYS等海外巨头搭建的传统工业软件体系，本质上是一道由高昂授权费用和陡峭学习曲线堆出来的壁垒，Orthogonal要做的事情，就是把AI驱动的“vibe开发模式”带入硬件开发领域。
创始人吉洋已经在德国宇航局（DLR）和全球工业领域深耕了近二十年，不仅参与过达索系统仿真工具核心功能的研发工作，还牵头负责了空客A350宽体客机电气系统的研发项目，同时在库卡、宝马、西门子高速列车、中国商飞、华为、中国航空发动机集团等多家全球知名企业的合作项目中，担任过项目负责人或者核心技术角色。2023年，他也因为在科研和创业领域的突出贡献，被慕尼黑工业大学授予“TUM Ambassador”荣誉称号。
在他看来，AI给行业带来的不只是单纯的效率提升，更是一次重构工业软件开发范式的绝佳机会，传统工具的过高复杂度已经成为限制整个行业发展的瓶颈。
吉洋表示：“AI时代的智能硬件创业团队，规模正在变得越来越小，很多时候一个人就要兼顾多个领域的工作。对于95%有创新需求的中小企业和个人硬件爱好者来说，传统工业软件不仅买不起，也学不会用。我们现在做的ODE，就是AI时代的‘新达索’——和传统厂商不同，我们服务的不只是行业顶尖工程师，而是每一个想要造出属于自己产品的人。”
Orthogonal的核心产品ODE全称Orthogonal Design Engineering，是一款原生AI架构的云端硬件开发平台，它把工业设计、结构分析、热仿真、电路设计、3D打印到成品加工的整套硬件开发全流程，都整合到了同一个平台当中。用户不需要再在多个不同工具之间来回切换，也不需要掌握深厚复杂的工程专业知识，只需要用自然语言说出自己的开发需求，就可以由AI自动拆解工程逻辑，完成建模、仿真和迭代优化，最终落地复杂硬件产品的开发工作。
ODE的核心竞争力不是“用AI生成模型”，而是让AI真正读懂底层的工程逻辑。
在技术架构上，ODE虽然底层接入了大语言模型，但更核心的支撑是团队自研的多物理场数据引擎与计算引擎——这套底层能力和传统工业软件采用的核心能力属于同一技术体系，区别只在于，过去需要工程师手动编写方程、搭建模型，现在由AI理解物理规则，自动生成并调用相关计算模块。
ODE底层的多物理场统一建模语言与求解器，沿用了德国宇航局、达索系统等机构和企业遵循的统一技术规范，Orthogonal团队又用云原生架构对这套体系做了重构和深度优化。目前ODE在多项核心仿真任务上的性能，已经达到甚至超过传统顶级工具的5到10倍。
吉洋举例介绍：“用户只要输入‘帮我设计一台高速电机’这样的提示词，系统就能自动生成对应的数学模型和结构模型，还能进一步模拟它的实际运行状态，比如运行时的温度分布、转子转动特性等等。”
为了保证生成的模型在物理规则层面是可行可用的，ODE同时配备了两套操作界面：一套是面向普通用户的AI交互界面，另一套是面向专业工程师的手动调试界面。也就是说哪怕AI生成的结果出现偏差，专业工程师也可以随时接手校正，最终保证输出结果的可靠性。
在商业模式上，传统工业软件大多采用高额许可证授权的模式，一年的授权费就动辄数万美元，而Orthogonal的基础订阅价格门槛很低，后续只按照用户实际消耗的token和算力收取费用。吉洋认为，AI时代的工业软件本质上已经不再是“卖工具”，而是“卖结果”和“交付能力”，这种新模式对传统厂商来说，不但是对原有商业逻辑的颠覆，也给他们的转型带来了极大的阻力。
早在ODE还没有完全开发成熟的时候，就已经有德国、美国等地的高校将它引入课堂教学。2025年10月正式上线后，ODE几乎没有做任何市场推广，就已经积累了四五十家标杆客户。早期客户大多来自欧洲，其中既有欧洲宇航局（ESA）、德国宇航局（DLR）、德国大众等知名机构和企业，也包含布勒电机（Bühler Motor）、盖米集团（Gemü）等行业隐形冠军。
吉洋透露，未来一到两年，Orthogonal计划打通从设计到制造的完整开发链路，同时进一步强化AI智能体的能力，让它可以自动调用各类工具，独立完成复杂硬件产品的全流程开发。理想状态下，用户只需要在对话里提出需求，系统就能自动完成从概念设计到成品落地的全部工作。
融资方面，目前Orthogonal的天使轮由风物资本投资，线性资本和云启资本参与了后续轮次的投资，多维资本担任新一轮融资的独家财务顾问。
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