大连“AI+制造”实践：从智能排产到冷试革命的深度探索

1天前

从“超视角”管理到“冷试”效率革新

在一汽解放大连柴油机有限公司厂区内，无人驾驶货车往来穿梭，智能制造组长鞠佳奇却明确表示：这些并非真正的AI。

这些物流车能自主拐弯、避让行人并完成货物配送，为何不算AI？带着这个疑问，我们开启了“超级工厂”的探访之旅。

鞠佳奇解释道：无人驾驶物流车属于智能物流装备，依靠传感器感知环境，按预设算法行驶，本质是自动化范畴；而AI的核心在于替代部分脑力劳动，具备感知、判断与决策的“大脑”功能——工业自动化替代肢体劳动，AI则承担“脑力”任务，这一定义为后续的AI应用场景探访奠定了基础。

▲ 自动导引车在生产车间内穿梭，按程序自动配送物料。

AI排产：打开生产管理“超视角”

走进“超级工厂”，40多台AGV正自主寻找充电桩充电。鞠佳奇介绍，AGV负责物料运输，虽替代了24名分拣工人实现无人操作，但仍按既定程序工作，不属于AI。

真正的AI应用藏在智能工厂管理系统中。在一块大屏前，“AI+排产”场景清晰呈现：过去人工排产依赖经验，难寻最优方案；如今AI实时采集订单、物料、设备状态等数据，通过算法计算判断。若遇设备故障，AI能秒级响应，重新分配资源、调整任务，保障瓶颈工序运转。目前仅需1人负责生产调度，而人工排产需十几人。

▲ 一汽解放大柴公司“超级工厂”内智能自动化装配车间。

AI检测：精准识别的“火眼金睛”

在“AI+检测”区域，智能制造工程师李佳琪指着显示屏上的红色加号说：这是在线检测AI发现的微小毛刺，更关键的是AI能自主分析后“放行”，而非僵化卡控。

该系统结合算法与3D视觉技术，实现高精度三维建模与缺陷识别，对曲轴、活塞等关键部件检测。基于历史数据训练模型，动态优化检测阈值，打破传统人工检测的尺度不统一问题，准确率达99.99%。

▲ 智能工厂管理系统通过AI计算判断，动态调整任务分配和资源调度，确保瓶颈工序持续运转。

AI冷试：发动机检验的效率革命

在发动机“冷试”专区，鞠佳奇演示了AI主导的检验过程。传统“热试”需发动机点火运转45分钟以上，成本高；而AI冷试系统通过深度学习构建大模型，分析传感器数据流判断发动机状态，无需点火，仅需3分钟完成检验。

这一变革大幅降低成本、提升效率。公司年产5万台CA6DV1柴油发动机和超1万台6SV3天然气发动机，冷试系统为产能提供了关键支撑。

▲ 一汽解放大柴公司创新应用了发动机检验AI系统，一台发动机的“冷试”过程只需3分钟。

AI节能：空压站的降本实效

AI的价值还体现在降本上。空压站应用AI系统后，每年仅电费就节省39.8万元。过去人工匹配空压机组合易产生冗余能耗，如今空压站云智系统采用Prophet算法，实现24小时用气量预测，动态匹配最优组合，减少7%冗余能耗并降低碳排放。

▲ 一汽解放大柴公司空压站云智系统实现了24小时用气量预测。

企业上AI：需理性评估真实需求

目前公司25个智能制造场景达国家智能工厂标准，5个实现AI落地，2025年获评“国家卓越级智能工厂”。鞠佳奇坦言，算力底座建设投入巨大，中小企业需理性对待，避免跟风。生产强度大、柔性需求高、约束复杂的场景更适合AI；若生产不饱和、订单为批量标准件，则AI需求可能不迫切。AI的价值在于“用得上”，而非“有没有”。

延伸阅读：谁是最后的决策者？

车间内，中国一汽首席技能大师鹿新弟正带徒弟攻坚技术。面对AI是否会取代人的提问，他表示：AI能替代部分工作，但无法完全取代，最关键的1%决策必须由人完成，人的经验是核心依据。