AI厂商的Token经济逻辑：从“龙虾”到“爱马仕”的商业布局
“AI领域迭代速度惊人，仿佛一天等于人间一年”，当OpenClaw（龙虾）尚未淡出视野时，Hermes Agent已迅速占据行业焦点。进入4月，Hermes Agent一夜爆红，AI圈对这个“爱马仕”的讨论热度，堪比一个月前的龙虾。
目前，Hermes Agent在OpenRouter的Token消耗日榜中排名第二，仅次于OpenClaw。微信指数的变化曲线显示，它几乎复刻了OpenClaw的走红轨迹。那么，Hermes Agent为何能迅速走红？
“自我进化”是Hermes Agent的核心亮点，每次完成任务后，它会主动将解决问题的经验转化为可复用技能，下次遇到类似问题时直接调用，无需重新分析。这一特性勾勒出更具想象力的智能体发展愿景——从“被动执行指令”向“主动自主学习”跃迁。
基于任务循环与资产提取范式、三层记忆系统（事实记忆+过程记忆+搜索记忆）、周期反思与动态技能加载机制，Hermes Agent构建了闭环学习循环系统：智能体完成任务后自动复盘、提炼方法论，下次复用经验时还能优化路径，形成自我进化的闭环。
OpenClaw的核心是Gateway网关，连接各类应用程序与智能体；Hermes Agent则反其道而行之，围绕智能体搭建网关，让智能体自主成长。形象地说，OpenClaw像《赛博朋克2077》里的“义体插件”，即插即用但无法积累；Hermes Agent则类似人类，通过记忆、反思和复用来学习知识。
符合人类认知直觉是Hermes Agent走红的关键，但它与OpenClaw一样，走红过程带有明显的人为推动痕迹，属于“预制爆款”。与ChatGPT、DeepSeek等依靠口碑自然发酵不同，OpenClaw和Hermes Agent都是先通过媒体密集报道，再引发大众讨论。
两者在微信指数、百度指数、谷歌趋势上的变化曲线高度相似，均呈现陡峭增长。这背后的推动力量，更可能是AI厂商与云服务提供商。
此前三易生活在《多亏OpenClaw，AI行业找到了自己的“移动梦网”》中提到，OpenClaw被厂商看重的核心原因是其极高的Token（词元）消耗。
若没有OpenClaw推动Token消耗量爆发式增长，过度建设的AI数据中心将难以“解套”。在AI行业急需商业化路径的阶段，OpenClaw的出现犹如“及时雨”。
既然已有OpenClaw，为何还要推出Hermes Agent？
OpenClaw的记忆缺陷已遭不少用户吐槽：“它确实能记住一些内容，但常记不住关键偏好，反而对无关闲聊印象深刻。”若要优化其记忆系统，用户需理解SOUL.md、USER.md、AGENTS.md三个核心文件的作用，这一门槛过高，连许多AI开发者都难以完全掌握。
技术缺陷尚属次要，成本问题才是关键。OpenClaw击中了“超级个体”打造一人公司（OPC）的需求，实现了从“能说”到“能做”的突破，为一人公司提供了技术基础。但问题在于，超级个体还未盈利，就可能收到AI模型方的天价账单。
小米MiMo大模型负责人罗福莉指出，OpenClaw存在“成本黑洞”问题，上下文管理缺陷明显：单次请求中73%的Token是固定开销，工具定义占46%、系统提示词占27%，普通查询往往需携带超10万Token的上下文窗口。
更关键的是，这些固定开销并非一次发送即可缓存，而是每次请求都需完整发送。如今“龙虾费钱”已成用户共识，一个用不起的工具自然缺乏价值。君不见QClaw、有道龙虾、小米miclaw、讯飞AstronClaw、智谱AutoClaw、Kimi Claw等国产“龙虾”，至今未公布用户数、留存率等关键数据。
AI行业的传统是产品稍有成绩便广而告之，通稿遍布全网。而这些国产“龙虾”的沉默，恰恰说明OpenClaw的底层设计导致其Token消耗如饕餮般惊人，多数用户难以承受，最终让“Token经济学”难以为继。
Hermes Agent的核心卖点之一是Token消耗更低：凭借自我进化能力，完成任务后会将流程转化为可调用的Skill，每使用一次就积累一条经验。这种设计使它执行相同任务时能保留过往有效会话内容，下次遇到相似问题可避开之前的“坑”，用更少Token达到相同效果。
能力更强且成本更低，这正是Hermes Agent被选为普通用户Token消耗工具的原因。为收回过去数年数千亿的投资，AI厂商的商业化布局可谓“用心良苦”。
本文来自微信公众号“三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪经授权发布。
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