平安集团王晓航：构建“筛、管、治、康”全病程医疗AI体系
3月27日，中关村论坛“人工智能+产业”论坛在北京举办，平安集团首席技术官王晓航参会并发表主题演讲，分享了平安AI科技在医疗领域的最新布局与成果。王晓航提出，医疗AI的发展模式正发生根本性转变：技术应用从医疗外围的信息获取和咨询，逐步深入到诊断与诊疗的核心环节。他强调，医疗AI的核心目标应是解决复杂临床问题并产生实际效果，而非单纯追求流量或展示技术参数。
Scaling Law、数据飞轮与RWS对齐，三大技术范式的演进
在探讨医疗AI如何突破“深水区”时，王晓航详细解析了支撑平安医疗AI智能升级的三大技术范式：
首先是Scaling Law（规模越大能力越强）。规模法则决定了智能的上限。医疗AI正从通过预训练获取医学知识，发展到借助多步推理完成临床决策，最终走向多智能体协同，从而在数字空间匹配真实世界的医疗团队合作模式。
其次是临床数据飞轮（使用越频繁能力越强）。医疗AI的竞争优势在于闭环体系。平安通过“筛-管-治-康”场景积累了千万级患者数据，每周有超1万条真实医生反馈进入系统，通过强化学习实现模型的持续修正，形成“使用提升效果、效果吸引更多使用”的内生闭环。
最后是真实世界（RWS）对齐（对齐度越高能力越强）。王晓航认为，决定医疗AI能否进入临床核心的关键在于对齐：不仅要对齐医学事实，更要对齐专家的鉴别思维和多学科临床协作机制。在肿瘤MDT场景中，平安AI与专家组决策的一致性已超过90%。
北大医疗AI-MDT Pro与Care版，助力多学科诊疗
针对复杂疾病诊疗中资源极度短缺的问题，王晓航在论坛上介绍了北大医疗AI-MDT系列产品。其中，面向医生端的AI-MDT Pro专业版，可实现复杂病史自动整理和多学科方案辅助。在北大医疗的临床验证中，该系统在病史整理效率和重疾方案采纳率方面提升效果显著。Care个人版能为患者提供复杂病咨询及全程服务，在乳腺癌等重症领域，AI-MDT Care的整体表现已达到三甲医院医生水平，大幅减少了医疗场景下的“AI幻觉”。
王晓航表示：“我们的目标是将中心城市大医院稀缺的顶级多学科诊疗能力，转化为人人可及的规模化普惠资源。”
平安灵眸与平安管家创造社会价值，惠及基层医疗
除了深耕“治疗”核心环节，平安通过AI科技赋能“四到”体系（到线、到院、到家、到企），在早筛和管理环节产生了显著的社会价值。
在早筛环节，“平安灵眸”已构建90余种疾病筛查模型。目前，该产品已下沉至全国1500家基层医疗机构，累计完成150万次早筛，每年帮助30万客户实现风险早发现，真正实现了优质医疗能力的下沉。
在管理环节，“平安管家”通过多智能体协同，打造了“社群运营”式健康管理体系。目前，平安已建立服务200万患者的国内最大慢病管理社区。通过AI主动干预，慢病患者的依从性提升了5倍，实现了从一次性咨询到长期健康效果管理的转变。
持续打造前沿AI技术基础，推动平安医疗养老战略增效
王晓航在演讲中提到，平安通过规模化、数据飞轮、真实世界对齐三项核心要素，不断创新AI产品服务，实现医疗AI智能升级，助力集团医疗养老战略增效。2025年，在医疗养老领域，平安集团推出名医数字分身、AI家庭医生、AI养老管家等AI产品，覆盖客户预防、诊疗、康复全流程。AI医生精准诊断覆盖疾病超1.13万种，辅助诊疗准确率达95.1%。AI+真人医生覆盖集团100%个人客户，AI医生年使用人数近1200万，第四季度单次问诊成本同比下降45%。随着科技能力与医疗养老业务的深度融合，未来平安将持续拓展医养业务的规模化发展空间，以差异化优势赋能金融主业，加快成为公司第二增长曲线。
王晓航表示，医疗AI的未来发展方向不在于追求更大的流量规模，也不只是提升模型能力，而在于取得更好的严肃医疗结果。让小病早发现、慢病可控制、重病更专业，这既是平安正在推进的方向，也是希望整个科技行业共同努力的目标。
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