谷歌AI音乐新模型Lyria 3 Pro登场：3分钟完整歌曲一键生成，多平台覆盖全场景
智东西3月26日消息，当地时间3月25日，谷歌发布了由DeepMind团队打造的AI音乐生成模型Lyria 3 Pro。作为上月发布的Lyria 3的升级版本，它最大的亮点是音乐时长从30秒大幅提升到3分钟，并且能理解歌曲结构，用户可通过提示词指定前奏、主歌、副歌、桥段等段落，实现对完整歌曲的精细控制。
伴随模型升级，谷歌把Lyria 3系列同步接入Vertex AI、Google AI Studio与Gemini API、Google Vids、Gemini应用以及ProducerAI等多个产品平台，覆盖了从企业级开发到个人创作的全链路场景。
智东西在谷歌ProducerAI平台试用了该模型，生成了几首歌曲。
首先，用一张海边旅游的照片让Lyria生成音乐。
模型清晰理解图片内容，捕捉到海鸥元素，不到一分钟就生成了歌曲。歌曲以电吉他为主旋律，加入海鸥叫声和浪花白噪音，用沙锤打节奏，音质清晰自然，律动感和层次感强，能让人感受到自由的氛围。
之后，又让它创作古风歌曲，提示词为“创作一首抒情的国风中文歌曲，中低音女声，伴奏加入笛子、古筝或琵琶，演绎要有情感”。
Lyria生成的歌词
客观来看，歌词表现一般，不怎么押韵，语言质感稍差，但音乐效果不错，能清晰区分副歌和主歌，准确理解提示词，能听到明显的笛子声，歌声也富有情绪。
从实际体验看，Lyria 3 Pro已具备生成成熟作品的能力。谷歌此次发布的重点不仅是模型升级，更在于快速将该能力接入多个产品入口，让开发者、企业用户和普通创作者都能直接使用。
01.覆盖5大平台，满足不同用户需求
Lyria 3 Pro已在谷歌云Vertex AI开放公开预览，面向需要大规模按需生成音频的用户，可应用于游戏配乐批量生成、创意工具集成、音乐和视频平台嵌入等场景。
同时，面向开发者的Google AI Studio和Gemini API也同步上线了Lyria 3 Pro，与之前的Lyria RealTime（实时音乐生成能力）一同提供，开发者可将这些能力集成到自己的应用中。
在消费端，谷歌的AI视频创作应用Google Vids本周起向Google Workspace企业客户和Google AI Pro & Ultra付费订阅用户开放Lyria 3和Lyria 3 Pro，用户可为营销视频、创意项目等添加定制配乐。Gemini应用中，付费订阅用户也能用Lyria 3 Pro生成更长的音乐作品，适用于vlog、播客、教学视频等场景。
此外，谷歌此前推出的协作式音乐创作工具ProducerAI也搭载了Lyria 3 Pro。该工具由音乐人构建，搭载新模型后提供Agent式体验，能帮助艺术家、制作人和词曲作者迭代完整歌曲，目前面向全球免费和付费用户开放。
02.与音乐行业深度协作，格莱美制作人率先试用
谷歌强调，Lyria 3的开发过程中持续与音乐行业深度协作。此前，谷歌通过Music AI Sandbox项目为音乐人、制作人和词曲作者提供实验性工具，从合作中获得的反馈对Lyria 3的研发影响深远。
在实际应用中，格莱美获奖制作人扬·斯皮尔伯格已将Lyria用于谷歌DeepMind短片《Dear Upstairs Neighbors》的配乐创作。
知名DJ兼制作人弗朗索瓦·K也在使用Lyria进行创作，其作品即将发布。他评价道：“探索过大量音乐工具后，Lyria 3的进步令人震惊，保真度和音乐性很强。我不会把它当作‘一键生成’工具，而是将其作为多功能组件，以更高的真实感和精确度打磨创意。”
03.多重责任机制，保障版权与原创
在版权责任方面，谷歌为Lyria 3设置了多重防护。训练数据使用的是YouTube和谷歌依据服务条款、合作协议及适用法律有权使用的素材。在艺人保护上，Lyria 3和Gemini不会模仿特定艺术家的风格，用户输入创作者名字时，模型仅将其作为宽泛灵感方向，而非风格复制。
此外，系统会对生成内容进行比对过滤，防止与已有作品高度相似。所有Lyria 3和Lyria 3 Pro生成的音频都嵌入了SynthID隐形水印，用于标识AI生成内容。
04.结语：AI音乐进入商用新阶段
Lyria 3 Pro将AI生成音乐时长从30秒推至3分钟，标志着AI音乐从Demo走向完整作品。此前，Suno、Udio等AI音乐创企已积累可观用户规模，但生成质量受限于模型能力。
当AI能批量生成游戏配乐、广告音乐和短视频BGM时，版权音乐库市场将首先受到冲击，Epidemic Sound、Artlist等平台的“海量标准化配乐”易被替代。格莱美制作人采用AI，也说明专业音乐人已将其视为生产工具，音乐行业创作流程正在重塑。不过，版权归属、风格模仿的法律边界以及AI对原创生态的挤压，仍是行业面临的问题。
AI音乐的竞争已从“能不能生成”转向“谁能率先进入真实商业场景”，这场比赛才刚刚开始。
本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：杨京丽，编辑：李水青，36氪经授权发布。
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