GPT-5.4核心内幕曝光：永久记忆或成真，极限推理能力狂飙

【导读】GPT-5.4即将登场！目前已开启测试，单次可生成6000行代码，外媒爆料其具备极限推理模型，甚至可能拥有永久记忆功能。

若你觉得近期AI圈略显平静，缺乏刺激，那或许只是风暴来临前的短暂宁静。

据多方消息，GPT-5.4已蓄势待发！

LMArena平台上，GPT-5.4的身影已悄然出现。

就在刚刚，外媒The Information披露了GPT-5.4的诸多核心内幕。

消息足够震撼：它拥有更长的上下文处理能力、更强大的极限推理模型，甚至可能具备永久记忆！

若传闻属实，这一代模型绝非简单升级，而是能力形态的重大跃迁。

GPT-5.4提前测试，代码能力惊艳

近期，GPT-5.4的相关信息不断流出。

从Codex错误日志、GitHub PR到员工误发截图，短短几天内，GPT-5.4至少被“曝光”三次。

这些信息均由OpenAI自身意外泄露。

最初，开发者Corey Noles使用OpenAI Codex时触发网络安全限制，系统返回的错误日志中出现一串长模型名称：

• gpt-5.4-ab-arm1-1020-1p-codexswic-ev3

其中最关键的是开头的“gpt-5.4”。

这串字符可视为OpenAI的内部部署ID，表明这是一个真实部署、正在测试的GPT-5.4实验版本。

随后，OpenAI官方Codex仓库出现两个Pull Request：

一个PR写道：

• minimummodel version = (5,4)

另一个PR更直接：

• toggleFast mode for GPT-5.4

看来OpenAI为GPT-5.4添加了“Fast Mode”开关。几小时后，这两个PR被强制推送删除。

更具戏剧性的是，OpenAI Codex团队员工Tibo在社交平台发布截图，模型选择器中清晰显示“GPT-5.4”。

不久后该帖子被删除。

随后有开发者报告在Codex错误信息中看到类似模型字符串，进一步证明GPT-5.4已部署在内部服务器，正在进行A/B测试。

单次提示生成6000行代码？

部分测试者反馈，模型推理速度明显提升，代码生成长度增加，甚至单次提示可生成6000+行代码！

这在以往难以实现。

还有用户发现新特征“Fast Mode”，推测OpenAI可能在尝试新的推理架构，如多级延迟管道或不同速度档位模型。

此外，新模型界面特征也被发现：部分用户表示，若在推理摘要（Chain-of-Thought summary）旁看到点赞或点踩按钮，可能意味着账户已被分配到GPT-5.4测试模型。

极限推理模式，性能大幅提升

The Information的爆料与上述信息完全吻合。

此次爆料中最引人注目的是“极限推理模式（Extreme Reasoning Mode）”。

传统模型思考时间有限，而该模式能让模型性能拉满，遇到难题时可花费更多时间、调用更多计算资源进行深层推理。

有趣的是，调查显示许多普通ChatGPT用户对推理功能兴趣不大，从商业应用角度看，企业更希望AI快速给出答案。

因此OpenAI仍重视推理能力，动机显得更为纯粹。

不过，这对科研领域和部分企业客户是重大利好。

在科研领域，许多用户愿意让模型在有价值的研究问题上运行数小时甚至数天；部分企业也需要GPT-5.4更强的推理能力和长周期任务表现，以构建能自动化复杂业务流程的AI智能体。

各方爆料称极限推理模式将非常强大，这也拉满了大家的期待。

上下文窗口翻倍，达100万tokens

GPT-5.4的另一硬核升级是上下文窗口从40万tokens提升至100万tokens，超过当前GPT-5.2的两倍（部分OpenAI模型如GPT-4.1支持100万token，但5.2不支持）。

这意味着GPT-5.4可处理几十万字文档、分析整本书籍或长代码库与数据，在长上下文能力上追平谷歌Gemini和Anthropic的Claude。

坊间甚至有更夸张的爆料称上下文达到200万tokens！

GPT-5.4更擅长“长任务”

爆料还提到GPT-5.4在持续数小时的任务上表现更优，能更好记住用户请求细节、自身权限及避免错误。

这对OpenAI的Codex编程工具帮助极大，因为Codex正是用AI自动化复杂长时间任务；同时对AI Agent也很关键，Agent可自主读取需求、查资料、写代码、修bug，无需每步人工提示。

GPT-5.4或具备永久记忆？

最疯狂的传闻是GPT-5.4可能拥有永久记忆！

一位工程师在X平台爆料后，AI社区瞬间沸腾，硅谷投资大佬、YC创始人Garry Tan也迅速转发。

爆料人介绍了GPT-5.4的“持久状态”，Jeff Dean在latentspacepod播客中也提到相关方向，可见各大AI实验室都在探索。

有人猜测OpenAI内部可能已找到大规模有效结合状态空间模型（SSM）和Transformer的方法。SSM设计本身能在每步计算中持续传递隐藏状态，计算复杂度线性增长，不像Transformer随上下文长度呈二次增长，这与上下文达200万token的传闻相呼应。

持久化状态本质上让AI模型从《记忆碎片》中依赖短期记忆的角色，转变为《雨人》中拥有稳定持久记忆的角色，赋予其真正的长期记忆能力。若能实现，将是重大技术突破！

竞争压力下，OpenAI开启“月更”模式

GPT-5之后，OpenAI明显加快模型更新节奏，今年已推出GPT-5.1、GPT-5.2，GPT-5.4也即将到来，更新频率接近每月一次。

显然，OpenAI是被竞争对手逼到了墙角。

目前ChatGPT周活跃用户达9.1亿，虽数字惊人，但未达OpenAI 10亿WAU目标。谷歌、Anthropic等竞争对手在长上下文、Agent、推理能力上持续发力。

若GPT-5.4真具备100万长上下文、极限推理、持久状态，AI形态可能变成持续工作的智能体；若能“记住事情”，或将成为大模型发展的关键节点。

奇点已至，我们正加速前行。你，准备好了吗？

参考资料：

https://x.com/marmaduke091/status/2028604854143176958

https://www.theneurondaily.com/p/openai-leaked-gpt-5-4-three-times

https://x.com/daniel_mac8/status/2028849150368862416

https://www.theinformation.com/newsletters/ai-agenda/openais-next-ai-model-will-extreme-reasoning?rc=bfliih

本文来自微信公众号“新智元”，编辑：Aeneas，36氪经授权发布。

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