大厂竞逐AI入口与基建，小厂聚焦Coding赛道——中国AI竞争格局分化
示意图
文 / 梁添
来源 / 节点AI
春节期间，中国AI公司密集发布新成果，被业内称为“百模大战”。但这一轮竞争已不再是单纯的模型能力比拼，而是呈现出结构性分化的新态势。
2023年ChatGPT仍是中国AI企业的对标对象，而到了2026年，行业竞争叙事发生转变：大厂不再局限于Chatbot产品，转而争夺AI时代的入口与基础设施；创业公司则放弃通用入口争夺，聚焦Coding与Agent场景，对标Anthropic。
大厂布局全栈生态，对标谷歌模式
中国大厂正集体向“谷歌模式”靠拢，构建覆盖产品、模型、云计算、芯片的全栈生态。百度强调“AI first”战略，阿里提出AI、云计算、芯片三位一体的“通云哥”概念，字节跳动加强基础设施建设并自研芯片。
这一趋势的核心原因在于谷歌已完成从搜索入口到全球AI基础设施的转型，其模型×云×芯片的协同模式具备可持续竞争力。中国大厂通过全栈布局，既能掌控算力成本（如谷歌TPU成本仅为英伟达GPU的五分之一），又能依托多模态能力反哺广告等核心业务。字节的视频生成模型Seedance 2.0引发全球关注，阿里千问强化电商场景图像能力，均体现了多模态技术对商业变现的推动作用。
创业公司聚焦Coding赛道，对标Anthropic路径
创业公司逐渐放弃通用Chatbot路线，转向Coding、API、Agent等高净值场景。DeepSeek、Kimi、智谱等企业纷纷调整战略，将Anthropic视为新对标对象。
这一转变源于通用Chatbot模式的商业瓶颈：推理成本高、变现周期长，难以支撑创业公司的生存需求。而Anthropic通过聚焦编程模型（如Opus系列）和智能体（Claude Code），构建了清晰的商业闭环——2025年3-5月营收从20亿美元增至30亿美元，研发投入与营收比达1.04:1，实现健康增长。中国创业公司如智谱、MiniMax跟进发布编程模型，其股价在发布当日大涨，反映市场对这一路径的认可。
中国AI竞争已从单一坐标系演化为两条并行道路：大厂通过全栈布局争夺基础设施主导权，创业公司通过垂直场景突破实现商业闭环。行业胜负未定，但分化趋势已清晰显现。
*题图由AI生成
本文来自微信公众号“节点AI观”，作者：节点AI，36氪经授权发布。
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