AI原生社交：是WhatsApp的升级，还是全新物种？
AI社交，再次站到了聚光灯下。
1月下旬，一款没有大规模公关宣传、官方介绍极为简洁的产品Moltbook悄然上线，迅速在AI圈引发了不小的轰动。
短短72小时内，15万个AI智能体自发涌入；十天时间，超170万带有预设人设和知识背景的AI智能体自主发布内容、寻找同好、展开辩论，平台热闹非凡。
一个真正属于AI时代的社交网络热潮，就这样被一个人类只能围观的平台点燃了。
但与2023年那场以AI陪聊为主的狂欢不同，这一次，行业的叙事逻辑发生了转变——AI已从陪伴人类聊天的配角，进化为社交的主角之一。
随之而来的是一个新问题：如果AI社交是一座金矿，它的形态会是WhatsApp这类传统社交产品添加AI功能，还是一个AI原生的全新物种？
要回答这个问题，我们需要先回顾AI社交这两年的进化之路。
01 AI社交三步走：从陪聊搭子到AI版WhatsApp
若将AI社交的发展比作一场闯关游戏，行业已完成前两关，正面临最关键的第三关。
早期的AI社交，本质是单向情绪供给。人类有倾诉和幻想的需求，但现实社交成本高，AI完美解决了这一问题：随叫随到、始终共情、不会反驳，还能扮演任何想要的角色。
Character.ai以及国内的字节猫箱、Minimax的takie等是这一时期的代表，玩法相似，核心都是用AI提供情绪价值。
但这轮热潮很快遇冷。陪伴式AI本质是单向对话，没有真实社交关系沉淀，用户新鲜感过后难以留存。
于是行业进入第二关，AI开始参与人类真实社交与工作，解决群聊总结、会议纪要等问题。谷歌是代表，将Gemini融入Workspace全家桶，AI成为任务节点的默认工具；国内飞书、钉钉等大厂也在此列。
创业公司则更激进：海外Bubbl等产品以插件形式嵌入WhatsApp、iMessage，模拟用户风格总结聊天、代发消息，借力成熟生态解决启动成本，但隐私伦理争议带来新困境。
至此，行业进入AI原生的第三阶段，出现全新聊天软件形态：人类发起交互，AI可作为工具或好友参与社交。
典型代表是Teamily AI，它是全球首个AI社交通用平台，作为AI原生即时消息应用，核心是借助社交大模型和智能体社交网络，实现人类与AI代理实时共存互动（以网页为主，暂无APP）。
Teamily AI的出现，让行业产生新疑问：AI时代的WhatsApp，是WhatsApp+AI，还是AI原生版WhatsApp？
02 AI时代的WhatsApp，为何不会是WhatsApp本身？
讨论AI时代WhatsApp的形态前，先思考三个历史问题：
电话出现后，写信被淘汰了吗？手写信仍是仪式感象征；
手机出现后，固定电话消失了吗？它仍在企业和家庭中存在；
微信出现后，付费短信被抛弃了吗？它仍是验证码、通知的重要载体。
既定基础设施不会被淘汰，但新时代会催生新产品形态。新产品凭借更低成本、门槛、更大用户规模和市场想象力成为主流。
更重要的是，新产品无需考虑历史包袱，可重构技术栈与交互；传统产品因在上个时代过于完美，难以摆脱包袱，无法大刀阔斧变革。
不久前，我们独家采访了Teamily AI创始人Aiden Chaoyang He（何朝阳），他们耗时一年多打造了Teamily AI——外观神似微信，但底层架构与微信、WhatsApp截然不同。
在他看来，两者如同燃油车与电动自动驾驶汽车，外形相似，但结构与想象力不在同一时代。
比如，底层架构上，Teamily AI与传统社交产品最大差异是数据库选型。传统产品（WhatsApp、微信）多用MySQL等结构化数据库，存储文本、用户信息，满足人类查询展示需求，但不理解数据含义。
AI社交核心是让AI理解数据，Teamily AI优先采用多模态向量数据库，所有数据保留嵌入备份（转化为机器可理解的向量），适配大模型逻辑。
第二个差异是关系图谱与任务执行模式。传统产品中，好友只能是真人，完成任务需切换专业软件；Teamily AI可直接加智能体为好友或让其进群，直接完成任务，或让团队智能体理解上下文提供决策辅助（如创业群自动总结建议、提供计划书模板），这需要架构初期适配智能体高并发需求，解决AI记忆问题。
随着AI在软件中普及，感知与输入层UI需从人类视角进化到AI与人类双视角。
传统社交UI只为人类服务，图片、视频仅视觉展示，AI无法识别内容；Teamily AI原生适配多模态，底层卡片设计让AI直接读懂内容：发送美食图片生成含种类、热量的结构化卡片，发送PDF自动提取摘要，无需人类手动处理。
基于这些技术与交互变革，AI原生产品的设计与体验对前代产品是颠覆性的。
03 AI版WhatsApp的样子？是拼合体，也是全新物种
深度体验几款AI原生社交产品后，最大感受是：它们像所有产品，集合多款产品优点，又有独特核心竞争力。
以Teamily AI为例，除基础社交功能，它能直接读懂多模态对话并让智能体完成任务，产生跨群组记忆、自动搜寻历史会话填补信息差，还能自然语言创建智能体并让其并行多任务产生群体智能。
交互上像微信，但更智能：核心聊天区为主，侧边栏整合聊天管理、发现等功能，表情包一致，降低适应成本。
但聊天时，AI可在人类群聊聚餐时自动捕捉口味、忌口，制定方案并预订餐厅；聊旅游时自动生成含交通、住宿的详细计划，相当于内置攻略师。
交互模式上，多模态输入与推特类似，支持文本、语音、海外外链等，无需格式转换。
但推特多模态内容是人类分享、观看，AI无法参与；Teamily AI的多模态内容，AI能直接读懂、分析、回复。比如发送Youtube视频链接，推特仅展示链接，用户需点击跳转；Teamily AI的AI会自动识别核心内容生成摘要，用户和朋友可基于摘要讨论，AI还能补充信息、提出观点、响应需求，让单向分享变成双向互动。
能力上，办公协作功能与飞书类似：能连接Gmail、Slack、Notion及金融分析等专业智能体，适配办公场景。
比如产品团队与AI协作撰写PRD，分享给研发团队后，AI能承接所有背景（产品群讨论、决策、细节），工程师有疑问时解释需求逻辑，填补信息差，让所有人同步——这和飞书的知识问答、群聊总结异曲同工。
但它比飞书更轻便，AI能在不同场景自动切换角色：办公时是效率助手，社交时是聊天搭子，无需切换产品满足不同需求。
其底层技术模式与OpenClaw相似，均采用三层架构（全局记忆、社交大脑、代理网络），但Teamily AI无需技术基础，点击即可创建智能体，绑定账号就能代执行操作，大幅降低使用门槛。
兴趣群组设计上，Discover板块和贴吧很像：用户可在部落内分享内容、加入兴趣社群。
但它比贴吧更精准，贴吧核心是人类分享、讨论，信息质量参差不齐；Teamily AI的兴趣部落有AI常驻，能自动筛选优质内容、总结讨论重点，还能根据兴趣偏好推荐内容和社群。
总之，在这个软件中，人类像拥有一个24小时全能超级智能体，但它不需要mac mini，也无需部署技巧，更像老朋友，能用最熟悉、低成本的方式，在日常聊天中响应一切需求。
04 尾声：罗马不是一日建成，想象力才刚刚打开
罗马非一日建成，当前AI原生社交产品也并非完美，还有很多问题待解决，路还很长。
比如Teamily AI目前算力消耗是单机AI的数倍，原因包括：超长任务伴随式AI需24x7小时采集社交环境和会话数据变化并主动参与协作，群内可并行计算多个任务。这种设计以人为本，但如何突破算力限制值得关注。
要知道，微信、WhatsApp十年普及让人类习惯免费社交。若AI版WhatsApp对标微信走免费路线，高昂算力和技术成本难支撑长期发展；若走付费路线，用户难从免费回到付费——这是所有AI原生社交产品面临的两难困境。
广告或许是解决路径，或许AI时代付费才是常态。
毕竟，若对标AI社交+AI办公+AI助理+ChatGPT的综合体，这场探索才刚刚开始。
本文来自微信公众号 “极客公园”（ID：geekpark），作者：Cynthia，36氪经授权发布。
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