AI进军大学招生领域：录取通知书提前一月发放

以往我们常听说企业用AI筛选简历、开展面试；

没想到如今大学招生这项工作，也被AI接手了……

近期，美国多所高校启动AI评审机制，其中弗吉尼亚理工大学借助AI审核学生入学申请材料的操作格外引人关注。

这一举措直接节省了8000小时的人工工作时长，使得录取结果比往年提前一个月公布。

只能说，大家印象中的招生办，背后其实是AI在默默“打工”（doge）。

「AI选拔」应用范围持续扩大

AI选拔的现象早有迹象，只是如今这股风刮到了高校领域。

不少人都吐槽过，许多企业不仅用AI筛选简历，甚至还通过AI进行视频面试，分析应聘者的面部表情和语气来判断其性格。

例如，知名消费品企业联合利华就曾大规模引入AI面试系统，要求应聘者对着摄像头进行自我介绍，后台模型会分析面试者的表现，决定是否录用。

现在，AI招生也应运而生。

这或许也是形势所迫。

近年来，随着美国多所高校将SAT/ACT考试调整为可选项目，申请门槛降低，导致申请人数大幅增加。

招生部门面临的工作压力，已不是靠多喝咖啡就能缓解的了（doge）。

以弗吉尼亚理工大学2025年秋季招生为例，该校原本计划招收约7085名新生，却收到了超过5.7万份申请。

要是仅仅查看简历还好，关键是每份申请都包含四道短文写作题。

这意味着招生办要审阅超过20万份文书。

通常情况下，每篇短文会先由两位人类阅卷员审阅，若评分差异较大，还会安排第三位审核员再次评分。

这样的工作量确实非常庞大……

于是，“AI+人工协同”的招生模式应运而生。

今年，每位申请人的每篇文章会由一名人类审核员和AI分别评分，若评分不一致，会由另一位审核员再次打分。

弗吉尼亚理工大学招生管理副院长表示，这种模式已为招生办节省了约8000小时的人工工作时长。

因此，学校计划比往常提前一个月发送录取通知书。

AI招生真的公平吗？

尽管效率提升让校长十分满意，但质疑声也随之而来——

“公平性如何保证？”“机器真的能识别学生的潜力吗？”

麻省理工学院的一位经济学教授直言，虽然AI能提高效率，但如果高校过度依赖同一种AI模型进行排名或决策，将会非常危险。

原因在于AI模型是基于历史数据训练的，可能存在偏好偏见。

如果模型认为某种特定背景、特定措辞风格的学生是“成功样本”，那么所有不符合这一“标准模板”的考生，可能连初筛都无法通过。

反之，只要学生的申请材料符合AI选拔的偏好，通过率就会大幅提高。

这种决策的趋同性，可能会扼杀大学引以为傲的多元化与多样性。

正如纽约大学教授Meredith Broussard所说：

我不知道有哪位家长，会对用AI来决定孩子人生中最重要的事情感到放心。

因为用AI评估作文，那些迎合AI算法的特定格式更容易获得高分；

而这与我们希望学生在写作中展现的特质背道而驰。

此前，职场人士在AI面试的压力下开始“反击”，市面上出现了各种AI面试模拟器。

核心思路是“你用AI审我，我就用AI生成最标准、最符合算法审美的‘假笑’和‘标准答案’来应对”。

如今，这种情况或许也出现在了高校招生环节，招生官用AI审核的，可能是AI撰写的材料……

为了更好地“包装”自己，不少学生在撰写申请材料时也会向AI求助。

虽然学校会限制这种行为，比如布朗大学只允许用AI辅助检查拼写和语法错误，申请材料中的简答题必须原创。

但这仍让人联想到，与招聘中的“AI面AI”类似，高校招生也可能出现“AI选AI”的情况……

参考链接：

[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-21/ai-bots-evaluate-college-applications-in-new-era-for-admissions

[2]https://news.vt.edu/articles/2025/02/CM-applications-fall-2025.html

本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。

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