开年AI狂欢：机遇与隐忧并存
2026年伊始，AI领域又添新段子，称AI成了金融从业者的“生死线”：
今年不推AI产品、没帮客户盈利，金融人恐遭淘汰；若推出的AI产品套牢客户，明年或将面临同样危机。
AI在金融界地位飙升，源于开年投融资市场的火爆。智谱、MiniMax（稀宇科技）两大独角兽成功上市，Meta宣布以约20亿美元收购AI智能体公司Manus……各类AI相关赛道热度攀升，即便主营业务与AI无关，一句“正用AI降本增效”也能吸引关注。
AI与行业融合真的成效显著吗？笔者曾参加某行业峰会，资深技术人员坦言，本行业AI应用尚处起步阶段，大模型在石油石化业务中仅能处理细微工作。不久前，“张文宏拒绝将AI引入病历系统”也登上热搜。
除金融、互联网等数字化基础扎实的少数行业外，多数行业AI落地情况相似，业务渗透率普遍在10%—30%，进入核心业务环节的应用较少。2025年《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布后引发社会高度关注，相关负责人明确表示，发展“人工智能+”需坚决避免无序竞争、一哄而上。
与AI从业者、使用者的审慎态度形成鲜明对比的，是旁观者的狂热与FOMO（恐惧错过）心理。此时有必要探讨，这场开年AI狂欢究竟会给行业带来何种影响？
残酷的AI竞争
大众对这波AI热潮的心态可概括为：参与或许有风险，但错过风险更大。核心原因在于AI作为通用技术具有长期价值，远景明确，不容错过；但短期内AI也积累了不少风险，让许多人陷入纠结。
观察这场AI狂欢，风险主要在以下几方面积聚：
其一，大量垂直应用的喧嚣掩盖了核心技术突破。如同去年年初各行业扎堆接入DeepSeek的盛况，当前几乎所有行业都能找到蹭AI热点的切入点，导致AI相关垂直应用众多、信息繁杂，反而遮蔽了关乎产业根基的技术探索，如DeepSeek的mHC新架构迭代、医疗AI的隐私保护问题、AI开发者生存境况等，这些讨论在资本喧嚣中逐渐被淹没。
其二，对技术长期价值的信心，忽视了新技术从实验室到规模商用必经的残酷竞争。
新技术初期竞争极为激烈，发明家互揭短处、争夺专利在历史上屡见不鲜。例如纽科门发明蒸汽机后，无数模仿者、工程师与小作坊扎堆研发类似产品；爱迪生与特斯拉的电流之战甚至演变为恶性竞争，爱迪生曾用交流电电死大象污名化对手，特斯拉晚年也十分潦倒，可见押对技术路线也未必能收获红利。互联网早期，99%的“.com”公司最终倒闭。
因此，即便长期看好AI技术价值，也需注意激烈竞争后谁能胜出存在诸多未知。而AI领域的竞争激烈程度远超以往技术革命，原因在于AI格外强调开源开放。
Llama系列、DeepSeek等开源模型打破了闭源大模型的壁垒，如DeepSeek-R1问世后，百度很快为付费会员退费。这使得靠新技术盈利难度加大，且开源模式加速了技术扩散。全球知名大模型竞技榜单Imarena数据显示，自2023年年中起，所有登顶榜单的模型平均仅能在榜首停留35天左右。曾被认为领先行业一代的OpenAI o1，如今排名已跌至50位之后。顶流产品尚且如此，说明技术创新难以形成持久竞争壁垒。
这导致AI领域出现“冰火两重天”的心态：深耕AI的从业者感觉行业冷清且竞争激烈，有AI创业者直言，“3个月就有一家公司倒下，30天就会落后一代产品，一觉醒来又有新模型发布，让人后背发凉”；但旁观者却热情高涨，即便暂时无利润和业绩支撑，也对AI充满信心。
押注AI长期价值没错，这也是我们长期聚焦并报道产业智能化的初衷。但需提醒的是，所有伟大的技术革命、产业革命都非一蹴而就。正如相信蒸汽机、电力与互联网的价值，每个新技术都必然经历残酷竞争，熬过去才能迎来春天。
泡沫真的“铁打”吗？
有人可能反驳，AI未来确定，不参与就意味着错过。这种FOMO心理自2023年大语言模型突破后，便一直萦绕在行业和大众心头，如今甚至演变出“AI泡沫是铁打的”说法。
部分研究员称，AI与黄金、金属是“新三大最坚硬的泡沫”，“若给泡沫分级，科技泡沫是最不坏的那种”。这种话术似曾相识，19世纪英国皇室若能上网，想必也会点赞。
《这次不一样》一书梳理了跨越800年、覆盖66个国家的海量历史数据与案例，总结出规律：每一次大泡沫来临前，专家都会宣称“这次不一样”。例如主权债务曾被认为不可能违约，结果19世纪多国国债多次违约。因为每一次非理性繁荣，“都会让人产生政府决策英明、金融机构盈利能力超凡、生活水平优越的错觉”，认为“这次不一样”，但最终泡沫都会回归均值。
此次AI热潮与前两次人工智能热潮有何不同？笔者认为有两点：
一是大模型技术确定性更强。尽管通往通用人工智能（AGI）的技术路线仍存争议，有人认为大语言模型（LLM）非最优路径，需转向世界模型，但不可否认的是，大模型大幅降低了AI落地门槛与成本。从前各行业引入以深度学习为主的AI，需高薪聘请算法科学家、计算机博士定制开发；如今人人都能与AI对话交互，企业开发AI应用成本显著下降，技术普及基础已初步具备。
二是AI杠杆率不高。《这次不一样》指出，所有泡沫的核心隐患是过度举债加杠杆。而AI领域杠杆率较低，且普通人能轻易使用AI，更容易对新技术祛魅，不会有不切实际的投机幻想。
因此，若说此次AI热潮有何不同，便是当下缺乏非理性繁荣的基础。但技术产业的发展逻辑和商业规律，不会因新技术、新题材而改变。
普通人如何应对FOMO？
说了这么多，普通人怎样才能既不错过技术浪潮，又不被市场情绪裹挟？最根本的是认识并接受自己只是普通人。
普通人缺乏专业能力，无法精准评估何为真技术突破、何为炒作；也无法精准判断行业变化节点，既不能在变化前做好准备，也不能在变化后从容应对。
有了这份清醒，才能将参与AI的方式严格控制在能力边界内。
控制在认知边界内，最直接有效的方式是亲身体验AI产品，可选择付费的高质量先进模型，通过使用感知技术迭代速度和科技公司技术实力，逐步建立对AI更准确的认知。
控制在信息边界内，在AI内容泛滥、自动化生成的时代，选择真正高质量、专业的信源至关重要。建议大家不要只聚焦AI模型、算法、应用等软件层面，AI最终需通过产业智能化完成技术消化与价值兑现，而产业智能化是包含AI、云、硬件、IoT、生态等多元要素的综合体，了解智能化进程能避免被短期模型格局波动和市场情绪误导。
若仍决定以资本形式参与，也需控制在风险承受边界内。
最后想说，AI红利不只存在于资本回报。借助AI提升工作效率、拓展一人公司等职业新可能、用AI辅助孩子学习提升成绩，这些实际场景都是普通人能把握的零风险技术红利。
所以不必FOMO，AI最终会成为像电力、互联网、智能手机一样的公共基础设施，我们每个人都会分享这场技术革命的果实。在这一天到来前，更重要的是不要重蹈几个世纪以来前人“这次不一样”的覆辙。
本文来自微信公众号 “脑极体”（ID：unity007），作者：藏狐，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com