坚守无广告承诺,蚂蚁阿福欲在AI医疗赛道突围
针对外界对回答结果是否含商业广告的猜测,蚂蚁集团的AI健康应用“蚂蚁阿福”近日作出强硬声明:“阿福的问答结果中没有任何广告推荐、不存在商业排名,也不受任何其他商业因素干扰。”

不久前,蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”,上线健康陪伴、健康问答、健康服务三大核心功能,将其定位从工具型应用转向“AI健康朋友”。而真正让“阿福”进入大众视野的,是蚂蚁集团的强大营销力度,比如知名主持人何炅代言,《长安二十四计》《唐诡奇谭》等爆款剧集植入,以及户外大屏、地铁公交上的密集投放,使其在线上线下都广为人知。
当AI工具涉足医疗健康领域,用户最看重的无疑是信任感,这也是蚂蚁阿福强调保持中立的原因。从某种程度上说,这一声明是蚂蚁阿福一系列营销操作中最巧妙的一步。从“AQ”到“蚂蚁阿福”,蚂蚁集团试图将冰冷的AI工具转化为温情的健康管家,以在C端市场打开局面。

不过,“蚂蚁阿福”的营销文案中充斥着“上线半年日活破1500万”“医疗大模型训练语料超万亿”“60%团队成员拥有医学背景”等数据。但在医疗健康赛道,单纯的“规模叙事”可能适得其反,毕竟堆砌数据未必能赢得用户心智。
因为医疗健康是相对私密、敏感的领域,用户真正需要的是安全感,这也是医生需要宣誓遵守《希波克拉底誓言》《医学日内瓦宣言》《医学生誓言》的原因。只有医生以人格宣誓“病患的健康生命是我首要顾念;我必严守病患寄托予我的秘密”,患者才敢将性命托付。
毫无疑问,“蚂蚁阿福”也是如此。只有蚂蚁集团承诺“像守护生命一样守护专业客观性”,不植入药品、保健品或医疗机构推广,内容不受商业合作或竞价影响,结果仅基于医学证据和专业判断,用户才敢向它寻求医疗健康方面的答案。

看到这里,有人可能会问,以往的互联网医疗产品为何没有自证清白的环节?
人类对健康的追求刻在基因里,但多数人对“什么是健康”并不清楚。现代医学是壁垒极高的行业,“劝人学医,天打雷劈”的说法背后,是医学生漫长的培养周期。
如果头疼脑热等小毛病都要去医院,钱包和精神可能都难以承受,因此“丁香医生”“好大夫”等数字医疗产品应运而生,通过连接医生、医院、药企为用户提供专业服务。这类产品只是将问诊场景从线下搬到线上,权威性由医生、医院背书。
但“蚂蚁阿福”不同,它作为AI产品不具备人格。如果人类医生给出错误治疗方案构成医疗事故,会有卫健委追责;可“蚂蚁阿福”若因商业因素干扰误导用户,能追究开发者责任吗?所以“理性、中立、客观”是用户愿意使用“蚂蚁阿福”的前提,毕竟多数人不会拿生命开玩笑。

某种意义上,“蚂蚁阿福”被迫自证清白是“前人栽树,后人乘凉”的反面——“前人砍树,后人暴晒”。当年的“魏则西事件”让许多国内网民心有余悸,该事件的悲剧源于百度搜索引擎在竞价排名广告影响下失去公正性,将缺乏资质的莆田系医院放在搜索结果第一条。
无良医疗机构的“SEM(搜索引擎营销)”导致“魏则西事件”后,面对生成式人工智能(AIGC),用户难免会联想。其实也不怪用户多想,面向AI的GEO(生成式引擎优化)已不是新鲜事。从事GEO的机构甚至公开宣称,当用户搜索与产品、服务或专业领域相关内容时,GEO会将品牌定位在AI生成的结果中。

网络营销公司能影响AI大模型输出结果的原因很简单:AIGC本质是基于概率的生成模型,生成内容并非凭空捏造,而是基于数据库中已存在、关联性最高的数据拟合。只需调整内容结构、语义关联,让内容被AI算法视为“可信来源”,就能提升相关品牌在AI生成答案中的引用优先级和可见性。
值得一提的是,关闭AI的联网搜索能力无法解决问题,因为AI大模型的训练数据集本身也可能被污染。长期以来,AI领域有个乐观假设:模型越大越不容易受数据投毒攻击影响,因为模型参数扩大,训练数据从TB级增至PB级,少量“毒药”会被海量干净数据稀释。
但遗憾的是,Anthropic、艾伦·图灵研究所不久前的新发现否定了这一假设。数据投毒所需“毒药”数量与训练数据集规模无关,仅250份恶意文档就足以在130亿参数规模的模型中投毒,全面降低AI大模型输出内容的准确率。

用谎言验证谎言得到的一定是谎言,若数据集中参数本身有问题,回答自然错漏百出。AI大模型的原理决定了它不可避免会受外界影响,中立性并非天然存在。换言之,“蚂蚁阿福”此次拿出的不仅是一纸声明,更是一份长期承诺。
也就是说,“蚂蚁阿福”不仅要拒绝商业化,还需持之以恒保持数据训练集的纯净。
本文来自微信公众号“三易生活”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,36氪经授权发布。
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