腾讯混元2.0重磅发布：推理性能与效率跻身业界前列

快科技12月6日消息，腾讯自主研发的大模型混元2.0（Tencent HY 2.0）正式亮相，与此同时，DeepSeek V3.2也正逐步融入腾讯生态体系。

目前，这两大模型已率先在元宝、ima等腾讯AI原生应用中上线运行，腾讯云也已开放相关模型的API接口及平台服务。

全新推出的Tencent HY 2.0采用混合专家（MoE）架构，总参数量高达4060亿（激活参数320亿），支持256K超长上下文窗口，推理能力与效率处于业界领先水平。

相较于上一版本（Hunyuan-T1-20250822），HY 2.0 Think在预训练数据和强化学习策略上均有显著优化，在数学、科学、代码、指令遵循等复杂推理场景的综合表现稳居国内第一梯队，泛化能力大幅提升。

数学科学知识推理方面：通过高质量数据开展Large Rollout强化学习，使HY 2.0 Think的推理能力显著增强，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO-AnswerBench）和哈佛MIT数学竞赛（HMMT2025）等权威测试中取得优异成绩。依托预训练数据的改进，模型在极度考验知识储备的Humanity’s Last Exam（HLE）和侧重泛化性的ARC AGI等任务中也实现了大幅进步。

指令遵循与长文多轮交互能力：借助重要性采样修正缓解训练与推理的不一致问题，实现长窗口RL的高效稳定训练。同时，通过多样化可验证的任务沙盒及基于打分准则的强化学习，显著提升了HY 2.0 Think在Multi Challenge等指令遵循和多轮任务中的表现。

代码与智能体能力：构建规模化可验证环境及高质量合成数据，极大增强了模型在Agentic Coding及复杂工具调用场景下的落地能力，在SWE-bench Verified及Tau2-Bench等面向真实应用场景的智能体任务中实现了性能跃升。

基于RLVR+RLHF双阶段强化学习策略，HY 2.0的输出“质感”明显提升，在文本创作、前端开发、指令遵循等实用场景中展现出差异化优势。

在文学创作领域，HY 2.0有效降低了“AI痕迹”，能够敏锐捕捉指令中的潜在情感需求，输出观点深刻、逻辑严谨的文章。

Tencent HY 2.0模型具备扎实的代码能力和一定的“视觉审美”，在生成Web小游戏时，不仅能顺畅运行复杂的JS逻辑，还能输出符合审美标准的CSS布局与动画效果。

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