估值36亿美元的可穿戴设备Whoop，在AI时代的新价值展现
有一家名为Whoop的AI可穿戴设备公司，2012年创立之初，它主要专注于专业运动员的睡眠及运动恢复。在这一阶段，它成长为估值达36亿美元的运动可穿戴设备独角兽。
随着生成式AI技术的爆发与逐渐成熟，Whoop在其设备中加入了AI功能，并进一步提升了设备感知的准确性，这也让它拥有了更广阔的想象空间。
2021年8月，Whoop完成了2亿美元的F轮融资，由软银愿景基金2期领投（此轮融资后其估值达到36亿美元）。参与投资的除了IVP、CAVU Consumer Partners等投资机构外，还有足球运动员Cristiano Ronaldo（C罗）、高尔夫球手Tiger Woods以及篮球运动员Kevin Durant等。
专业运动员与哈佛团队打造的运动健康AI可穿戴设备
Whoop于2012年由Will Ahmed（创始人兼CEO）、John Capodilupo（联合创始人兼CTO）及Aurelian Nicolae（联合创始人兼硬件工程总监）联合创立，他们三人在哈佛相识相聚。
创业的灵感源于Will Ahmed，当时他是哈佛壁球队队长，作为运动员，他深感对自己训练、恢复、睡眠等身体数据了解不足。在此背景下，他萌生了“打造一款能够监测恢复、睡眠、训练负荷的可穿戴设备”的想法。
因此，Whoop的初期定位自然是服务于运动员和专业训练群体，重点监测恢复、睡眠、训练负荷这三大维度。
Will Ahmed，来源：Whoop
正如Will Ahmed所说：“关于可穿戴技术和全天候监测，最令人兴奋的是那些我们尚未发现的信息。”
创始团队中，一人出身运动员，另外两人分别精通技术和硬件，尽管当时他们还很年轻，但这仍是创立可穿戴设备公司的理想组合。
在Whoop创立约十年后的2022年底，ChatGPT发布，开启了生成式AI浪潮；2023年3月，GPT - 4发布；2023年9月，Whoop4.0手环发布，同时推出了基于GPT - 4的Whoop Coach。这款健康AI助手可以综合分析用户的个人生物特征数据、目标以及最新的运动科学知识，为用户提供高度个性化和对话式的健康与健身指导。
此后，Whoop正式走上了从可穿戴设备向AI可穿戴设备的发展道路。2025年，它推出了Whoop5.0和WhoopMG。
AI为健康可穿戴设备带来了什么？
Whoop 5.0在硬件上相较于Whoop4.0有了显著进步。首先是传感器升级，触感引擎、加速度计和陀螺仪都得到了优化，感知更加灵敏。其次，重新设计后的处理器能效提升了10倍，续航延长至14天，若搭配无线充电宝，还能额外续航14天，毕竟持续运行是可穿戴设备的重要优势和特征，续航至关重要。
Whoop MG是新推出的硬件系列，虽然它也能计步和记录基础数据，但它并非普通的健身追踪器，而是更偏向医疗辅助设备。与Whoop 5.0相比，Whoop MG包含一个医疗级别的心电图（ECG）传感器。
Whoop的健康功能聚焦于睡眠、恢复和消耗这三大核心支柱。这些输入数据共同生成每日恢复得分，帮助用户了解身心对当天的准备程度。
Whoop的独特之处在于它将传感器数据与用户自我报告的习惯相结合。通过“洞察”功能，平台从可定制的每日日志中提取信息，该日志提供超过160个追踪选项，涵盖从补剂、药物到心理健康等各个方面。
针对女性，Whoop 5.0具备生理周期追踪功能，能提供关于荷尔蒙变化的洞察，以及它们如何影响睡眠、压力和身体恢复。
睡眠质量和身体消耗是恢复得分的关键因素，主要通过心率变异性（HRV）来计算，即心跳之间时间间隔的变化。简单来说，与用户的基线相比，HRV越高，身体恢复得可能就越好。
当然，消耗对这一数值有重大影响。在Whoop的概念中，“消耗”是活动和体能消耗的结合。设备会自动检测大多数锻炼，用户也可以在应用中手动开始训练或事后补录。
以力量训练为例，Whoop允许用户通过输入重量、次数和组数来构建训练。利用训练期间的心率数据，Whoop估算所付出的努力，并给出每日消耗分。活动期间心率越高，计算出的消耗就越高。
此外，恢复得分还考虑了静息心率、呼吸频率和睡眠表现。
在这些基础功能之上，Whoop 5.0新增了名为“健康寿命”（Healthspan）的全新数据集。它更侧重于长期健康，通过分析九个不同的指标来计算用户的“Whoop 年龄”（Whoop Age）和“衰老速度”。
与普通产品相比，Whoop MG引入了按需心电图读数、估算血压追踪和生物年龄估算。
Whoop MG可以进行心脏筛查，其心电图功能已获得FDA批准，用户触摸表扣电极，等待30秒，应用就会给出一份医疗级别的读数。它还能对心律不齐进行被动监测并发出警报，不过这两项功能更多是一种安全保障，而非临床解决方案。
对于血压功能，目前仍处于测试阶段。它使用标准袖带式血压计进行一次性校准后，基于算法估算得出。这个功能并非完全准确，无法替代真正的医疗级监测，但仍有预防作用。
Whoop现在提供了“Whoop Age”功能。该功能使用九个关键指标，历时六个月来估算用户的Whoop年龄。它并非旨在提供医疗建议，而是对用户整体健康状况的一个智能、数据驱动的快照。
可以看出，Whoop正在从运动健康领域向半临床领域拓展。
在AI功能方面，Whoop有基于OpenAI先进模型支持的“每日展望”（Your Daily Outlook）功能。每天早上，用户会收到一份个性化的总结，包括天气、前一天的关键要点以及可能影响恢复的因素。用户还会收到活动建议，并可以直接在应用中提出后续问题。
该功能在发现趋势方面很有帮助。例如，有用户根据此功能发现自己的呼吸频率逐渐上升，并根据建议进行了相应调整。
通过Whoop Coach功能，用户能够深入分析数据，了解自己的身体状况及背后的原因，并获得可行的建议，如呼吸练习、补水提醒或瑜伽、散步等轻度活动。
基于长期记忆，它还能管理用户的不良生活习惯，例如可以告知用户上次喝酒的时间或上个月喝酒的次数。
在商业模式上，Whoop是一项基于会员的服务。用户无需预先支付硬件费用，成本已包含在订阅费中，每个会员等级解锁不同的功能，Whoop MG属于最高等级，年费为359美元。对于特别希望监测心血管健康的人来说，它是一个有用的辅助设备，尤其是与用户已有的、经过临床验证的工具配合使用时。
AI原生可穿戴设备商业模式的关键：持续提供高价值
健康和健身相关的智能设备，如果采用硬件费用 + 订阅的商业模式，此前一直面临瓶颈和限制。
例如健身镜领域，此前有Tonal和Mirror等产品，其中Tonal的最高估值达到16亿美元，而Mirror被Lululemon以5亿美元价格收购。
它们的主要功能是健身辅助，相当于在家的“健身私教”，可以让用户看到自己的健身动作并随时纠正。但从现状来看，无论是Tonal还是Mirror，都出现了大幅的估值下降和资产减值。
为什么它们的商业模式未能成功？因为它们很难回答一个问题：给用户带来的持续价值，是否让用户觉得长期订阅是值得的？
这个问题，AI时代的智能可穿戴设备也需要解答。此前大多数硬件设备是一次性付费，用户购买设备后不会再持续花钱。既要为硬件付费，又要持续交订阅费，目前这挑战着用户的认知。
然而，在端侧AI模型和端侧算力足够强大之前，AI可穿戴设备的AI能力仍需云端支持，如果不收取订阅费用，厂商将难以长期承担模型推理费用，更难对智能体验进行迭代。
那么，如何解决这个悖论？关键在于提升用户体验，让用户真正认可长期订阅的价值，而这个价值可能来自于对数据的收集和处理。
以Whoop为代表的健康类可穿戴设备，其传感器需要越来越精准，收集的数据越精准，经过AI处理后得出的洞见和建议就越有价值。除了精准化，还需要长期化，如果设备能够长期精确收集用户的健康数据，让AI洞察用户在运动或健康方面的趋势，那么它在慢病管理和运动康复方面将很有帮助。最后是个性化，每个人的健康状况不同，如果AI能根据个人数据提出有用的运动或康复建议，就能让用户感受到价值。
对于AI原生的可穿戴设备，目前还没有形成特定的形态，也未在某一专用领域爆发，但可以确定的是，它将成为未来的随身入口。当它收集到足够丰富、个性化的数据时，就能在通用化之外找到自己的专注领域。
阿尔法公社非常看好AI原生硬件这个赛道的机会，并已对光帆科技、光智时空（Looki）等近十家AI原生硬件初创公司进行了早期投资，绝大多数为项目的首轮投资人，其中有数家已经完成新一轮融资。我们期待与这个赛道的更多初创团队交流合作。
本文来自微信公众号 “阿尔法公社”（ID：alphastartups），作者：阿尔法公社，36氪经授权发布。
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