M5芯片携新品登场，苹果AI时代正式开启？

今年10月，苹果正式推出全新M5芯片，同时更新了MacBook Pro、iPad Pro以及Apple Vision Pro等多条产品线。

搭载M5芯片的MacBook Pro

表面看，这像是一次常规的“挤牙膏”式硬件迭代，新品除“换芯”外无明显升级。但M5芯片架构下隐藏着更深层信号。今年苹果首次在GPU中集成负责提升AI能力的神经网络加速器，这揭示了苹果在AI时代的新思考，M5芯片或许是苹果AI战略的“前哨”。

全新架构首次亮相

从常规性能看，M5芯片是苹果生态内的稳步迭代。在MacBook Pro中，它单核心成绩4339、多核心成绩17787，相比上一代M4芯片有一定提升。

不过，M5真正看点在GPU。此次M5的GPU引入新一代10核心架构，且每个核心都集成专用神经网络加速器，实现AI算力飞跃。

苹果官方称，M5芯片的图形处理器在AI峰值计算性能上较M4提升4倍以上，“LLM提示词处理”的首个词元响应速度显著提升。

但M5芯片未配置更高规格运行内存，本地AI工具重度用户可能无法像M4 Pro/M4 Max搭配大容量运行内存机型那样部署大参数量模型。不过在运行Drawthings、部署小尺寸本地模型或用ComfyUI搭建文生图工作流时，能感受到“更快一步”的从容。

为什么是M5先行？

有趣的是，苹果此次只推出M5芯片，未像往常一样发布“全家桶”。这可理解为苹果在AI领域稳扎稳打的迭代策略。

M5芯片

当前，CPU和GPU性能增长依赖芯片制程工艺提升，实现跨越式增长不易。在“常规性能”难驱动大规模换机的当下，“AI”成新突破口。苹果今年在芯片GPU中集成神经网络加速器，将AI视为新发展方向。

M5芯片在苹果生态内承担“试水”AI新时代的任务。它是轻量级芯片，苹果或希望用价格门槛低的它吸引对AI感兴趣、无需Pro/Max级别性能的用户升级，既铺开新架构市场占有率，又为后续高端芯片AI功能积累市场反馈。

不过，要说真正的“AI能力普及”，搭载M5芯片的MacBook Pro还不够彻底。相比之下，搭载M5芯片的Mac mini是更具性价比的入门选项。苹果此次“雪藏”Mac mini，或许在为M5 Pro版本登场做准备，我们大概率明年才能见到这台更亲民的AI主机。

发力AI看齐行业主流

在GPU中加入神经网络加速器是行业主流做法。

以英伟达为例，2017年其在Volta架构中加入全新Tensor Core（张量核心）。Tensor Core是GPU专用AI计算单元，传统GPU用通用计算单元处理AI任务时，它已专职高效执行AI运算，让英伟达GPU在AI训练和推理上占碾压性优势，锁定AI时代王座。

M5芯片的每一个GPU核心都拥有神经网络加速器

现在苹果在M5芯片上的做法类似。苹果意识到未来竞争是高效处理AI任务的能力，而非单纯CPU性能跑分。所以M5芯片不再仅依赖ANE（神经网络引擎），而是效仿主流，在GPU中集成专用神经网络加速器，提升AI综合能力。

从M5芯片设计推测，未来苹果AI算力分工更明确：相册分类、Siri响应等轻量化AI功能由能效比高的神经网络引擎处理；Apple Intelligence、复杂“文生图”、AI视频增强渲染等高算力高精度重负载任务，交给集成强大AI加速单元的新一代GPU。

使用Draw Things文生图

这种分工模式兼顾日常使用能效和专业应用峰值性能。后续M5 Pro和M5 Max芯片大概率延续类似升级思路，借助GPU中神经网络加速器实现AI性能更大飞跃。

写在最后

可见，M5芯片是苹果在AI领域的前哨。它将为苹果全系产品探索兼顾性能、能效和成本的AI发展路径。

也希望苹果在AI时代真正到来时，能降低存储价格。当前AI模型和生成内容占用存储空间大，行业已普及16GB内存 +512GB存储，期待苹果推动更大容量存储版本普及，让用户无存储焦虑。

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