AI在体育领域尽显“绝活”，解决专业与大众难题

打开手机App，将摄像头对准自己，做一组运球和投篮动作，AI就能基于大模型立刻给动作评分，还能通过分析关节角度、出手角度、投篮弧度等数据，指导应用者后续训练该如何改进。同样只需一部手机，打开软件观看武术套路演示后跟着做，系统也能很快给出评分，生成文件为每个动作打分并指出具体问题。

这就是AI大模型融入体育场景后带来的变化。随着相关项目不断涌现，两者结合的便捷性和良好体验超出很多人想象。近日，由上体 - 百度飞桨智慧体育技术创新中心主导开发的“上体体育大模型2.0”正式公布，一批优秀的体育AI应用项目也同时对外展示。

解决专业竞训的“大麻烦”

在展示现场的羽毛球场上，两名选手正在比赛，场边大屏幕上的两个三维数字人，精准复刻着运动员的每个技术动作。近乎实时的同步速度加上AI大模型算法，能将每个动作量化成直观数据。这让教练员在训练和比赛中能实时分析运动员的技术动作，如起跳高度、挥拍速度、关节角度等。这是AI大模型协同激光雷达带来的巨大改变。

上海体育大学交叉学科研究院院长、上体体育大模型项目主要参与者刘宇介绍，该系统由上体 - 百度中心与上海科技大学马月昕老师课题组合作开发。系统通过发射高频激光扫描人体，能实时获取厘米级精度的三维空间数据，摆脱了二维画面的限制，让人们有了全新的“微观视角”。

刘宇坦言，北京冬奥会周期服务跳台滑雪国家队时，用高速摄像机覆盖运动员起跳前20米区域，通过视频呈现三维关节点，但当时数字人不是实时数据驱动，而是事后视频剪辑制作。若当时有激光雷达加AI的系统，效率和效果会大不相同。“现在激光雷达能覆盖整个足球场，呈现多人运动姿态，这项技术在世界领先，国外虽有文献提及，但未见落地。”

据悉，上体 - 百度飞桨智慧体育技术创新中心已服务跳水、游泳等近十支中国国家队。刘宇表示，以前需多台摄像机提高拍摄精度，还得花大量时间剪辑视频，现在一台激光雷达标定空间后，能顶四台摄像机的作用。上海体育大学博士生王刚曾参与羽毛球国家队服务工作，他说以前技战术分析靠人工看比赛录像，整理素材耗时久且数据杂乱，激光雷达结合AI大模型解决了这一难题，数据准确又直观。

刘宇看好激光雷达和AI大模型在足球项目的应用前景。他认为目前虽能统计球员移动轨迹等数据，但现在的技术完全能同步球场上所有人的三维数字人，呈现球员争顶、控球等姿态和数据，教练可实时进行技战术分析。足球项目虽未落地，但技术屏障已解决，接下来只需在球场边架设设备、采集数据。

面对普通大众也有“绝活”

上海体育大学和商汤黑羊体育联合打造的智慧篮球联合实验室，在巴黎奥运会周期服务过中国三人女篮国家队。团队利用AI大模型，基于计算机视觉与三维捕捉技术，能精准量化球员的关键指标。

AI大模型并非只服务顶级国家队，开头提到的篮球智能评测系统就出自该团队。服务国家队需专业设备和服务器，而面向普通大众，一台手机就行。团队核心成员邱明佳说，普通篮球爱好者不了解专业训练内容，通过软件能引入沉浸式AI训练，提升训练趣味性和游戏性，还提供多种训练方案。

上海体育大学武术学院副院长朱东开发的武术人工智能评教系统有面向高水平选手和普通大众两种模式。朱东表示，该系统旨在解决武术运动“评价太主观”的痛点。项目向大模型投喂大量视频和权威文献，不断加入学生测评数据优化评价。还会邀请权威裁判打分来优化算法。目前已有多所中小学用该软件教学，反响良好，它解决了中小学缺武术教练的难题。随着数据库增大和算法优化，高端版本还能向世界推广武术。

在医疗领域，AI也有进展。刘宇团队主导的无创深部脑刺激干预帕金森病研究，在体育大模型支持下为老年人和运动障碍人群定制个体化脑方案。以前扫描患者大脑建模、计算找治疗电极位置耗时久，现在有大模型后，通过AI算法能快速确定点位。原来用摄像机和可穿戴设备评价患者动作，现在用视觉AI、激光雷达传感器标定场景，利用三维数字人评价患者走路转身和步态变化，快速找到问题。实验显示，该研究提供的治疗方案效果良好，相关成果登上国际帕金森与运动障碍协会会刊封面，展现出临床转化潜力。

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