英伟达:AI圈的“央行”角色探秘
在AI时代,英伟达已不只是单纯售卖芯片的企业,正逐渐成为操控资金流、影响技术走向、稳定产业生态的“央行式”存在。
9月27日,科技媒体The Information发布深度报道,详细剖析了英伟达公司及其CEO黄仁勋在AI经济中扮演的独特角色,揭示了英伟达如何通过大规模投资与战略布局,逐步成为AI领域类似“政府”的存在。
该文章通过深入调研并采访多位业内人士,包括英伟达高管和知情者,展示了这家芯片巨头如何利用庞大现金流塑造整个AI生态系统。报道指出,英伟达的投资策略已超越传统商业合作范畴,具备了类似政府调控经济的特征。
文章认为,英伟达的投资规模与覆盖范围空前广泛。从数据中心建设到AI模型开发,从初创公司孵化到大型项目融资,英伟达的影响力几乎触及AI产业的各个角落。这种全方位参与使其在AI经济中获得了类似“央行”的地位和影响力。
文章特别强调,英伟达疯狂投资背后的驱动因素是对未来技术突破可能绕过其芯片的深层恐惧。这种担忧促使公司采取更积极的投资策略,试图借助资本力量巩固自己在AI生态系统中的核心地位。
AI经济的“政府”角色
文章开篇提及黄仁勋令人惊叹的投资举措,比如过去几个月,英伟达承诺向OpenAI投资高达1000亿美元,收购多家初创公司的技术和人才,甚至向竞争对手英特尔抛出橄榄枝。这些行为都表明,英伟达正在成为人工智能领域的“事实政府”。

文章称,仅在9月,英伟达就完成多笔重大投资:同意未来七年内收购云服务提供商CoreWeave未售出的所有GPU,这笔交易可能耗资约63亿美元。
此外,英伟达还向英国数据中心初创公司Nscale投资7亿美元,花费超9亿美元聘请网络初创公司Enfabrica的CEO和工程师并获得其技术许可,购买陷入困境的芯片制造商英特尔4%的股份,价值50亿美元。
本周最受关注的是,英伟达表达了未来几年向OpenAI投资高达1000亿美元的意向。
作为合作的一部分,这家AI初创公司将用这笔投资建设消耗至少10吉瓦电力的AI数据中心,相当于400万到500万块英伟达GPU,约为英伟达计划在2025年全年出货的GPU总数。正如黄仁勋本周在CNBC上所说:“这是一个巨大的项目。”
英伟达的投资规模庞大且广泛,涉及数据中心、模型制作等多个领域的众多公司,使其开始类似于人工智能领域的“政府”。这种比喻并非夸张,而是其在AI生态系统中影响力的真实体现。
英伟达向OpenAI等AI公司注入的资金量已接近政府刺激计划的水平。
作为最大受益者,英伟达从AI经济的蓬勃发展中获利颇丰,因为其GPU是训练和运行最先进大语言模型的核心。英伟达向AI初创公司投入资金,助其支付GPU费用,实际上部分现金以芯片销售的形式回流到公司。
哈佛商学院教授David Yoffie评论道:“他们正努力刺激对其产品的需求,这是一个完全有效的战略方向。但另一方面,这项投资的规模以及它只针对一个客户的事实引发了一个问题——他们是否在刺激人为需求,这种需求无法长期维持,并可能在未来产生严重的负面回报?”
扮演AI领域“央行”的新角色
与此同时,这种投资行为为英伟达带来了巨大的“软实力”。
例如,黄仁勋与多国政府高层关系良好。当英伟达宣布在英国的一系列投资时,英国首相亲自为其站台,这有助于缓和此前因收购Arm失败而紧张的监管关系。这种影响力已超越商业范畴,带有准政治色彩。
报道援引两位知情人士的说法,揭示了一个幕后故事:最近,一些大型数据中心的建设者在项目融资上遇到困难,传统金融机构变得谨慎。关键时刻,英伟达站了出来。
文章直接引用信源观点:“英伟达愿意介入并为数据中心公司提供融资支持,这有助于吸引其他项目资助者加入。”也就是说,英伟达的介入如同央行向市场注入流动性,起到了“最后担保人”的作用。
它的信用背书和资金支持,极大降低了其他投资者的风险,盘活了整个融资链条。
这种行为虽旨在保障自身GPU的未来销路,但客观上起到了稳定市场信心、确保AI基础设施建设不失速的作用,这正是央行在金融体系中防止系统性风险发生的关键角色。
疯狂支出背后:恐惧与巨额现金
是什么驱使英伟达如此不计成本地大举投资?文章认为,背后有两个主要驱动力:巨额现金储备和深层的生存恐惧。
首先,英伟达资金充裕。
据标准普尔全球市场情报估计,英伟达的自由现金流将在2026财年达到970亿美元,2027财年达到1480亿美元。而在两年前的2024财年,其自由现金流仅为269亿美元。
由于监管环境限制,通过大型并购花掉这笔钱变得困难,因此战略投资成为其庞大现金储备最合理的支出选择。
但更深层次的原因是公司高层的恐惧。
文章援引两位英伟达高管的观点,揭示了公司内部一个挥之不去的“可怕场景”:“如果人工智能领域出现不依赖英伟达芯片的重大突破,该怎么办?”
一些高管认为,那将是公司末日的开端。他们尤其担心像OpenAI这样的行业领头羊,某天会率先实现“去英伟达化”的里程碑。
文章指出,这种恐惧驱使英伟达不惜一切代价将整个生态的关键参与者深度绑定在自己的战车上。
人为制造的繁荣?
同时,文章也呈现了对英伟达这种策略的担忧与质疑。哈佛商学院教授David Yoffie提出尖锐问题:英伟达如此大规模地向单一客户(如OpenAI)投资,究竟是在刺激真实需求,还是在“刺激人为需求”?
他担心这种由供应商催生出的繁荣可能无法持续,并可能在未来导致严重的负面回报。
Yoffie进一步分析,英伟达的强势做法可能会迫使亚马逊、谷歌等云计算巨头加速自研芯片的步伐,以摆脱对单一供应商的依赖。
“这就像一个过于强大的盟友,反而会让国王感到不安。特别是如果OpenAI未来真的利用这些算力对外提供云计算服务,将直接与亚马逊和谷歌形成竞争,这会让英伟达与其大客户之间的关系变得更加微妙。”
为佐证这一点,Yoffie引用了英特尔衰落的历史教训。他提到,苹果公司早期自研芯片时几乎没人看好,但最终成功取代了英特尔在Mac电脑中的地位。这段历史深刻烙印在科技行业的记忆中。
他相信,黄仁勋一定信奉前英特尔CEO安迪·格鲁夫的名言——“唯有偏执狂才能生存”。这种对潜在颠覆者的警惕,是英伟达战略的核心。
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