糟糕！我竟被手机当成 AI 了

我作为一名使用 Pixel 手机长达六年半的用户，上周四凌晨皱着眉头看完了 Made by Google 发布会。

作为产品线的第十代产品，Pixel 10 并未像 iPhone X 那样，在产品形态和使用形式上带来变革。

从硬件方面来看，在连 iPhone 都准备大幅改变设计时，Pixel 却走向了保守。

今年推出的四款 Pixel 新机—— 10、10 Pro、Pro XL、Pro Fold，除了采用台积电处理器外，硬件上毫无亮点，影像能力也是有进有退。

要是还想留点面子，Google 真该把这一代叫 Pixel 9s……

产品本身表现平平，发布会更是一言难尽。

正常来说，“产品发布会”的目的是清晰展示和介绍产品，充分体现其优势，然后公布价格。

但 Google 似乎对发布会有不同的理解。

今年的 Made by Google 与其说是发布会，不如说是一场营业感十足的 Google 年会。即便有顶流主持人肥伦（Jimmy Fallon）卖力串场，也无法将零碎的场景和信息点有效整合，回答那个关键问题：

今年的 Pixel，到底升级了什么？

真正的 AI 硬件，只需最朴素的形态

不得不承认，Google 手握 Gemini 以及 Veo 3、Flow、Genie 3 等细分模型，无疑是目前全球功能最强大的 AI 模型公司。

Genie 3 能够以 720P 24 帧实时生成“可交互的模拟环境”｜Youtube @Fireship

Google 深知艾伦·凯所说“对软件足够认真的人，应该制造自己的硬件”的价值，十年前放弃厂商合作代工的 Nexus 系列手机，转而开发流程完全自主的 Pixel 就是例证。

然而，随着时间推移，“软件”的定义发生了变化：

2016 年的初代 Pixel，代表着 Android 系统的标准化硬件定义。

2017 年的 Pixel 2，代表着计算摄影（computational photography）的标准化硬件。

2021 年的 Pixel 6，又成为了 Android 12 主导的 Material You 设计的标准化硬件。

复盘整场发布会后，爱范儿编辑部认为，Google 的意图十分明显：

Pixel 10 系列是专门为 Gemini 打造的 AI 硬件，无论是 Rabbit R1、Humane AI Pin，还是 OpenAI 与 Jony Ive 合作的 AI 配饰，和 Pixel 10 相比都不够纯粹。

用艾伦·凯的公式来形容，Google 从“对 Android 系统足够认真”逐渐转变为“对 AI 足够认真”。

—— Pixel 手机作为硬件形态，反而无需再改变。

图｜PhoneArena

换句话说，今年的 Pixel 10 系列对于 Android 16 和 Google 的计算摄影而言，并非那么重要。

相反，Pixel 10 成为了 Gemini 在现实世界的载体和延伸。它是一个售价 799 美元的 AI 入口——打电话和拍照只是顺带的功能。

这并非我们想要的 AI 硬件

当然，Google 将 Pixel 打造成 Gemini 的专属硬件入口， 这本身并无过错。 毕竟相比 Rabbit R1 和 Humane AI Pin 那些刻意与手机区分、妄图颠覆手机却缺乏说服力的方案，Pixel 手机的硬件形态更实用。

Rabbit R1 图｜CNET

然而，现阶段的 Pixel 即便可算作 AI 硬件，仍未解决一个重要问题：

它的工作逻辑与我们预想的 AI 硬件不同。

在科幻作品和概念描绘中，我们通常会为 AI 赋予一个具象化的承载形态，比如液态金属做的 T - 1000 型终结者，或是 HAL 9000 与 MOSS 的红眼睛。

图｜流浪地球 Wiki

但用户使用 Gemini 的方式，与想象中刘培强使用 MOSS 的方式大相径庭。

在这场发布会上，Google 展示的两项新 AI 功能 Camera Coach 和 Magic Cue，以及相册中的 Gemini 修图， 都分散在各项系统功能内部，甚至只有在使用过程中才会弹出。

这与过去几十年人们对 AI 的想象有很大偏差。

我不需要 Magic Cue 在我打完电话后才在屏幕上显示对话相关信息，我希望 AI 能自动核对我的行程信息和订票邮件，发现问题后智能地给航司打退票电话。

我也不需要在 Google 相册中点击编辑按钮后才弹出 Gemini 对话框，我希望能直接唤醒 Gemini，让它帮我删掉刚拍的两百张酒吧照片里模糊的，调整亮度和颜色，然后选 9 张不同的鸡尾酒照片发朋友圈。

更让人难以接受的是相机中的构图辅助 Camera Coach。刚看到演示时，我们以为它能通过系统底层接口，实时读取画面内容并给出构图建议。

但实际情况是，你必须手动打开功能，Gemini 才会拍一张照片，以此为依据推荐不同的构图方式，视角不符时甚至会用 AI 粗略画出——然后你再根据建议调整位置，直到按下快门。

图｜YouTube @9to5Google

且不说特意抬手点击这种打断操作流畅感的设计是怎么想出来的。整个 Camera Coach 功能，就像是 Google 为了整合 Gemini 部门和 Pixel 部门的 KPI 而强行拼凑的。

构图辅助的本意是帮助拍照，但经过这样一番操作，即便有 Tensor G5 的算力支持端侧小模型，目前的推理速度和建议结果也不尽如人意。

有等待 AI 操作的时间，效率高的朋友早就换好几种姿势，拍出一连串照片了，还能更好地发挥 Tensor G5 升级后的 ISP 性能。

这种反客为主的操作方式，和 Android 16 中其他需要先操作功能、AI 才介入的 Gemini 功能一样，完全颠覆了我们对 AI 的期待。

在过去十多年的科幻作品和 AI 设想中， AI 的运行逻辑应该是用户下达指令，AI 自动理解并结合周围资源执行任务 ，而不是我给 AI 提供各种条件，它才开始工作。

说白了，AI 应该是我的助手。

但在 Pixel 10 上，我却成了给 Gemini 搬运资料、提供信息、帮它操作的人。

虽然很讽刺，但使用 Gemini 生成

整场发布会给人的感觉是：Pixel 10 不像是供人使用的 AI 手机，更像是供 Gemini 使用的 AI 手机。所有新功能都需要人先给 Gemini 提供信息，再由 AI 整合处理。

这种分散在功能过程中的 AI，虽然能避免 AI 过度介入，但在用户体验上，会让人觉得被 AI 反客为主。Gemini 就像陪小孩堆沙堡的家长，等小孩把沙子堆好请求帮忙时，才开始塑造城堡轮廓。

此外，还需警惕的是，Pixel 10 可能会给其他手机厂商带来不良示范：只要 AI 有进步，就可以忽视硬件基础。

图｜Android Central

如果 Google 未来继续采用这种方式，会产生糟糕的结果： Pixel 用户想要的 Pixel 没了，AI 用户想要的真正 AI 手机也不是这样的。

这种未来产品，恐怕是 Google 和消费者都不愿看到的。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：马扶摇，36 氪经授权发布。

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