AI研发出两种新型抗生素：对抗耐药淋病与MRSA超级细菌有希望

IT之家8月18日消息，近期，麻省理工学院（MIT）研究团队宣称，人工智能（AI）成功设计出两种新型潜在抗生素，它们有希望杀死耐药性淋病病菌和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）。

研究人员称，这两种药物是AI从原子层面设计出来的，并且在实验室和动物实验里成功杀死了超级细菌。不过，它们还得经过数年的改进和临床试验，才能正式用于临床。

当下，抗生素耐药性问题愈发严重，每年致使超百万人死亡。抗生素的过度使用让细菌进化出躲避药物作用的能力，而新抗生素的研发却长期停滞。之前，研究人员曾借助AI筛选已知化学物质来寻找潜在新型抗生素。此次，MIT团队更进一步，直接利用生成式AI设计针对淋病和可能致命的MRSA的抗生素。

IT之家了解到，该团队的研究成果已发表在《细胞》杂志上。他们让AI分析了3600万种化合物，其中包括尚未被发现的化合物。研究人员给AI提供已知化合物的化学结构以及它们对不同细菌生长的影响数据，AI通过学习不同分子结构对细菌的影响来设计新型抗生素。设计过程中，AI排除了与现有抗生素过于相似的结构，确保设计出的是药物而非类似肥皂的物质，同时剔除对人类有毒的化合物。

研究人员用AI设计出的抗生素针对淋病和MRSA进行了实验室细菌测试和感染小鼠实验，最终得到两种新型潜在药物。MIT的詹姆斯・柯林斯教授表示：“我们很兴奋，因为这证明了生成式AI可以用于设计全新的抗生素。AI能让我们以低成本、快速的方式创造出新分子，从而扩大我们对抗超级细菌的武器库。”

不过，这些药物目前还不能进行临床试验，预计还需一到两年改进，之后才会开始漫长的人体测试。来自弗莱明倡议和伦敦帝国理工学院的安德鲁・爱德华兹博士认为，这项工作“非常重要”，有“巨大潜力”，因为它“展示了识别新型抗生素的新方法”。但他也指出：“尽管AI有望大幅改进药物发现和开发，但在测试安全性和有效性方面，我们仍需付出艰苦努力。”

这一过程漫长且成本高，还不能保证实验药物最终能用于临床。一些专家呼吁进一步改进AI药物发现技术。柯林斯教授表示：“我们需要更好的模型，这些模型不仅要考虑药物在实验室中的表现，还要更好地预测它们在人体内的有效性。”

此外，AI设计的药物制造难度也是个问题。尽管AI从理论上设计出了80种针对淋病的顶级治疗方案（化合物），但实际操作中，仅有2种能成功合成并制成药物。

沃里克大学的克里斯・道森教授认为，这项研究“很酷”，表明AI在抗生素发现方面取得了“重大进展”，有助于应对耐药性问题。但他也指出，药物耐药性感染还存在经济问题——“如何制造没有商业价值的药物？”如果发明了一种新的抗生素，理想情况下应该尽量少用以保持其有效性，但这也让制药企业很难从中获利。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com