CEO用40个AI代理取代5人营销团队，教你打造专属‘超级团队’

AI并非遥不可及的未来概念，而已成为每个人都应掌握的基础技能。

Shopify CEO在全员信中明确指出：‘高效运用AI，是所有员工的基本要求。’还宣布会将AI使用能力纳入绩效与同事评估问卷。

Amazon、Box、Duolingo、Fiverr、Klarna等公司在内部会议上也有类似表态，不会使用AI正迅速成为职场短板。

当众多公司强调‘人人会用AI’时，有人已将其发挥到极致。

Relay.app创始人兼CEO Jacob Bank在LinkedIn上分享的AI代理优先型营销组织图引发大量关注，评论超2万条。

这个‘团队’仅他一人，却带着40多个AI代理完成了原本5人市场团队的所有工作。

这不是概念验证，而是他日常实际运用且持续产出成果的工作方式。

《Growth Unhinged》作者Kyle Poyar对Jacob进行深度专访，系统剖析了这套AI代理体系的构建逻辑、典型应用场景和可复制模板。

这不是科幻预言，而是一份未来工作方式的实用指南：如何借助AI打造属于自己的‘超级团队’。

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AI时代，40个AI代理就能撑起营销团队

AI代理可理解为代表你完成任务的软件系统。

若任务简单且确定性高，传统自动化工具（如if - this - then - that）即可胜任。但多数情况下，任务是复杂的多步骤流程，需要推理、记忆甚至自主决策。

AI代理更像你‘雇佣的人’，而非单纯‘使用的软件’。这意味着创始人或管理者应先规划理想的组织架构图，再判断哪些岗位可交给AI，哪些需雇人。

Jacob将40多个AI代理划分为六大营销职能板块：

社交媒体：负责内容调研、创作以及互动跟进。

博客与官网：涵盖文章创作、推广、更新与分析。

邮件营销：包括Newsletter制作和生命周期营销。

线索资格判断：进行线索调研和CRM更新。

社区运营：涉及活动、课程以及Slack社区管理。

合作伙伴项目：负责申请筛选和合作跟踪。

这个AI代理组合是依据Relay.app的营销策略定制的（侧重社交媒体和社区），也反映了当前AI代理的能力范围。值得一提的是，很多AI代理设置了‘人类在环’机制，就像实习生完成工作后需经理审核。

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社交媒体的AI代理大显身手

社交媒体是Relay.app最有效的获客渠道，也是AI代理数量最多的板块。

这里有三类代理：

1. 内容调研代理（覆盖LinkedIn、X、YouTube）

2. 内容创作代理（同样适用于LinkedIn、X、YouTube）

3. 跟踪和互动代理（例如自动回复LinkedIn评论）

Jacob设置了自动回复LinkedIn评论的AI代理，在采用‘评论区发资源’策略时提高了效率。尽管这一做法存在争议，但限定在自己帖子下回复，还是很实用的。

Jacob钟爱的LinkedIn互动教练代理，每月会分析他近期帖子表现并生成报告，指出优点和改进方向。比如建议他周六早上发帖更容易‘爆’。

这个教练代理易于复制，可自定义教练频率、输出格式、通知方式等。

Jacob的观点让我耳目一新：我原以为AI代理只能做低风险、重复性工作，像实习生一样。但他提醒我，AI代理有时像实习生，有时却像专家。

“AI代理在某些‘简单任务’上表现不佳，但在一些意想不到的任务上却能力惊人，比如优化销售话术、总结几百页报告、评估营销战略。”

——Jacob Bank, Relay.app创始人兼CEO

另一个实用案例是LinkedIn内容研究代理，它会定期分析Dharmesh Shah、Jason Lemkin、Greg Isenberg、Nathan Latka和Jacob本人等5位影响力人物的高赞内容。

可自行设定分析频率、选用的AI模型（默认Claude 4 Sonnet）、具体提炼维度和报告发送方式。

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博客与官网的AI代理助力运营

Jacob利用AI完成多项工作：撰写新博客、在社交平台推广文章、定期更新旧内容以及跟踪表现（如SEO指标）。

其中博客内容更新代理亮点十足，它会持续监测网站内容时效性，发现需更新的文章并生成新版草稿，虽不能完全自动上线，但大大减轻了他的负担。

此外，他还构建了竞争对手价格追踪代理。

该代理会自动爬取竞争对手官网，分析价格方案，一旦价格有变动就会发出预警。

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邮件营销的AI代理精准出击

在邮件营销方面，Jacob设置了两个代理：

Newsletter生成代理：每周总结近期发布的内容（视频、博客等），生成符合品牌风格的草稿，经Jacob审核后发出。

生命周期营销代理：根据用户的产品使用情况和付款历史，提供下一步操作建议。还有一个代理专门识别流失用户并发送回访邮件。

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线索资格判断的AI代理高效筛选

线索资格判断是很受欢迎的AI应用场景，因为大家都不喜欢手动查资料、更新CRM和判断线索。

Relay.app的流程如下：

1. 用户填写HubSpot表单，提交公司名（必填）和LinkedIn链接（选填）

2. AI代理调用OpenAI模型判断线索情况：

合格：发送会议预约链接

不合格：礼貌拒绝

不确定：自动发到Slack提醒人工判断

3. 每个判断都要给出理由，并附带对方信息摘要。

Jacob的‘Demo申请资格判断代理’虽不是颠覆性创新，但仍值得借鉴。

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社区与合作伙伴的AI代理协同合作

Relay.app运营着多个社区渠道，包括直播活动、自助课程、Slack群组和模板库。

在自助课程中，AI代理会：添加新用户进对应课程、发送欢迎邮件、个性化课程材料、按时发送进度提醒。

在合作伙伴计划方面，AI代理负责：审核新申请并给出录用建议（通常48小时内）、跟进现有合作方的活跃度、根据客户需求推荐合适的合作伙伴。

这些合作方多为AI/自动化顾问，能帮助客户构建复杂的代理系统。Relay为他们提供免费使用权限和前12个月30%的分成。

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结语：未来‘超级个体’是‘分派者’

Jacob的经验表明，真正能发挥AI代理强大作用的人，并非独自拼命工作的‘超级个体’，而是善于‘分派任务’的人。

他们擅长梳理工作流程，将其拆解为模块，再用清晰的指令和足够的耐心，教会AI代理完成任务。从写脚本、投广告到处理客户咨询，这些‘数字员工’全年无休、不知疲倦。

听起来复杂，其实你无需成为AI专家。只需花几个晚上，就能‘组建’一支属于自己的AI营销代理团队，自动完成那些重复却重要的工作。

本文来自微信公众号‘乌鸦智能说’，作者：智能乌鸦，36氪经授权发布。

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