中国正在有序地突破工业瓶颈

【今日简介】对于欧美国家及其企业来说，坏消息是中国正在有条不紊、系统地解决这一问题，利用人工智能等工具加快这一进程。

作为世界第二大经济体，中国已经崛起为世界强国。但是，这个国家仍然存在着几十个未能克服的工业瓶颈。

除尖端计算机芯片外，这些瓶颈还包括一系列鲜为人知的部件和材料，它们是现代制造业的基础。

对于欧美国家及其企业来说，坏消息是中国正在有条不紊、系统地解决这一问题，并利用人工智能等工具加快这一进程。

欧洲、日本和美国的主要竞争对手现在都处于高度警惕的状态。埃莉萨，德国工业联合会驻北京的首席代表 · 赫尔哈格尔说:“说到高质量的工业产品，很多外国公司在精度和设计上仍然占据着明显的优势。但是来自中国的竞争对手正在迅速赶上。”

虽然先进半导体制造等一些瓶颈需要几年甚至几十年才能突破，但似乎有些瓶颈需要解决，包括用于航空的碳纤维和滚动轴承。

历届美国总统为了限制中国获得尖端技术，稳步扩大出口管制。普林斯顿大学中国产业政策研究员陈凯欣表示，这些控制或威胁的控制促进了北京投入更多资源以减少其弱点。

一个不起眼的工业区在中国东部城市杭州郊区，有迹象表明一场安静的工业革命正在发生。

深度视觉技术有限公司的一个工程师团队正在重新利用原本为胃肠手术开发的图像处理技术，以缓解一个困扰中国工程师几十年的问题:如何制造高质量的滚动轴承并大规模生产？

虽然中国是世界上最大的单一滚动轴承市场，但是它的市场规模已经达到 530 由瑞典、德国、美国和日本主导的亿美元全球轴承产业。

深度视觉创始人王帅林表示，深度视觉检测系统正在大大提高客户的质量控制。一位顾客表示，他们的产量从低于 90% 提升至 97%。另一位顾客说，他们公司以前每年收到多达 400 关于质量问题的投诉，现在只收到两三起。原来他们需要配备 150 现在只需要几个检测人员。

虽然外国竞争对手长期积累技术优势，但王帅林认为，在引入制造业人工智能方面，大家都是“从同一个起点出发”，“中国现在选择这些技术的速度更快，所以中国的产品会更好”。

北京齐纳百思咨询有限公司受德国工业联合会委托，今年 5 每月公布的一项研究结果显示，中国 400 万家工厂刚刚意识到深度视觉所展示的人工智能对工业领域的影响。然而，这种情况可能会很快改变。由于北京已经设定了目标，大多数大型工厂在未来十年内将达到先进的智能制造水平。

▲图片：福建金源纺织有限公司 5G 智能化工厂生产线(新华社)

目前，即使是最占主导地位的外国公司也对中国的进步保持警惕。

全球第四大轴承制造商，总部位于大阪 NTN 负责轴承产品设计的副总经理风间贞经表示，中国公司现在在制造技术上与行业领先者齐平，但在设计能力上仍然落后。

他说:“过去，人们认为中国产品(不仅限于轴承)价格低但质量差。但我认为中国产品和其他国家的产品没有太大区别。”

虽然有证据表明，中国正在逐步解决许多长期的工业瓶颈，但最棘手的进口依赖于芯片制造(需要更多的资金才能克服)。

尽管北京仍然认为这些瓶颈“是个大问题”，但陈凯欣指出，现在已经出现了“明显的进步迹象”。

目前已解决的一些瓶颈包括：高档射频组件和操作系统(华为已在这些技术领域自食其力)、光学雷达和激光传感器用于锂电池隔膜、无人驾驶汽车等。也有一些瓶颈正在逐步解决。

人工智能创业公司在深度追求成功突破后，即使在无法获得美国技术的情况下，也重新点燃了对中国本土技术能力的信心。

赫尔哈格尔表示，虽然中国提出为关键部门提供资金和政策支持，但工业人工智能领域可能“远不止于此”。这意味着我们不仅要突破剩下的瓶颈，还要提高“中国整个制造业基础”的生产力。

这篇文章由英国《金融时报》网站组成 6 月 30 日本发布，原题为《阻碍中国工业发展的薄弱环节》，作者为爱德华。 · 怀特、哈里 · 登普西。

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内容编审 | 何娟 李琦

微信编辑 | 许海婷 田欣

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