人工智能制药，十年风风雨雨
十年一梦：戒掉想象，祛魅神话，迈向务实。
2016年波士顿冬天，美国制药巨头辉瑞总部会议室，科学家们凝视着来自中国团队的预测数据，脸上写满了不可思议。
一个多月前，辉瑞组织了一场全球盲测比赛，主要预测了辉瑞研发的三个尚未发布的药物分子的晶型。这是对药物研发核心技术的极端挑战。欧美有很多著名的机构。
测试结果显示，一家成立仅两年、团队只有30人的中国创业公司晶泰科技，对三个药物分子的晶型预测达到了100%的准确性，不仅如此，还将传统需要几个月的R&D过程压缩到了几天。
当答案被揭晓时，中国时间是凌晨3点。晶泰科技的三位创始人温书豪、马健和赖力鹏围坐在电脑前，听到结果公布后，三人泪流满面。
这一技术胜利，使得晶泰在2017年初正式成为辉瑞的供应商，同时也拉开了中国AI制药登上国际舞台的序幕。
从晶泰科技起步的2014年到现在，在过去的十年里，冰洲石、百图生科、深智耀、埃格林医药等100多家初创公司涌现在国内AI制药跑道上。他们讲述了算法和计算能力的故事，手握“屠龙术”，向传统制药公司和投资者描绘了颠覆性的蓝图。
他们要颠覆的是，新药研究所面临的“双十大困境”——一种新药的研发需要十几年的时间，投入的研发资金高达10亿美元，通过率只有1%。
时间就是金钱，创新药苦研发已久。
AI猎药人像晶泰一样，带着极大的热情闯入制药圈，他们的愿景是让《我不是药神》中的场景再也不会出现。而且AI就是那把钥匙，它大大提高了R&D过程，降低了R&D成本指数级。
时间可以缩短多少？晶泰科技的创始人马健曾经想象过一个场景:一个分子可以在早上设计，分子化合物可以在下午制作。
AI开启了一个更快、更便宜、更高效的药物发现新时期。
生物医药领域的钱似乎又找到了一个新的突破口，疯狂地涌入其中。烧钱烧钱，资本直接堆积整个跑道的增长空间。AI制药公司一度风景优美。
从那以后，跑道逐渐变得拥挤，公司同质化、门槛低级化的问题开始逐一暴露。在药物发现阶段，AI降低成本的能力得到了充分展示，但AI从未发现药物上市。AI制药没有明显的临床数据，陷入严冬，企业裁员、并购、转型。
十年一梦，幸存下来的AI制药公司回到了最初的本质：戒掉想象，祛魅神话，迈向务实。
生存之道已经重构，AI制药的生死竞速，才刚刚进入最惊心动魄的阶段。
从荒漠启程
在大洋彼岸，晶泰获得辉瑞订单的那一年，英硅智能创始人Alex Zhavoronkov正在出售个人资产来维持公司的运作。
Alex出生于欧洲拉脱维亚。很多时候，他穿着印有公司标志的黑色Polo衬衫，在巴尔的摩托车实验室向制药公司销售AI目标发现技术。
每次展示都是一场艰苦的战斗，每次听到反馈也基本相似：“想法很好，但是请用测试数据来确认”。
虽然目前生成式AI的热度很高，但是在2014年，Alex将AI与生物学、化学联系起来，还是很早的。
Alex的创业也属于半路出家。他以前从事IT行业，曾在ATI工作。 Technology，在被芯片巨头AMD收购之后，Alex一头扎进了生物医学，并且志向成为一生的事业。
在生物医学和人工智能的交叉赛道上，Alex最初希望将AI应用于基础生物学数据的理解和处理(例如，预测生理年龄)。与制药公司沟通后，他发现AI应用于药物靶点更有价值。
目标是创新药物研发成功的关键。所谓目标，就是药物与人体内生物大分子的结合，目标可以是受体、酶、免疫系统、基因等。大多数创新药物的研发失败都是因为目标选择错误。
为了提高药物研发的效率，现代医学很早就提出了一种基于靶点的药物发现方法。如果疾病能够与人体内的靶点相结合，就有可能找到一些治疗疾病的方法。
但是，人工实验不仅费时费力，而且成功率也很低。
所以，如果AI是基于AI的，Alex大胆构想。 查看数十万份医学文献、研究项目、临床试验，或许能发现隐性疾病制度和治疗靶点。
Alex向制药公司出售他的想法。起初，制药公司想测试数据。测试数据验证后，他说AI能力不强；当Alex说“让我们一起工作，创造奇迹”时，制药公司仍然不相信。
这是AI出现在制药界的前一天晚上——它来自于一些人的先见之明。他们认为AI可以识别药物特征的分子，预测生物分子结构，不仅通过率大大翻倍，而且可以缩短R&D时间，节省R&D成本。没有人回答这种商业模式是否可以通过。
2014年，晶泰科技在筹备期间，温书豪带领团队开始寻找种子轮融资，面临一个不知所措的市场。当时国内对AI制药的认知几乎是空白。
当时，中国医药行业正陷入“仿制药困境”。数据显示，2017-2020年上市的37个。Ⅰ只有3种药物具有原始的新功能机制。中国在全球401个R&D目标中只有80个，创新药物的研发就像爬悬崖一样。
当马化腾看到这个项目时，他曾经直言不讳地告诉温书豪，当时没有人看到这个项目。腾讯之前没有投这种票。“但如果你这样做，你会有社会效益。”
经过马化腾的决定，晶泰科技在腾讯获得了2400万元的A轮融资。此后又多次加注，成为其重要投资者。
在晶泰内部反复提到，马化腾投资并获得辉瑞订单。温书豪说，不一定是因为这是最大的事情，而是因为它们发生在晶泰科技最需要的时刻。
同时，Alex也遇到了他的“贵人”。
2018 2008年，药明康德的创始人李革领投资了新一轮英硅智能战略融资，双方表示将投资英硅智能。 AI 药明康德的实验能力与技术紧密结合。
经过这一轮融资，命运的齿轮从此把这家公司拉到了中国。Alex在药明康德投资总监的建议下，决定将公司总部迁往香港。
Alex曾向媒体解释说，“在过去的20年里，就像在IT行业一样，中国的生物技术行业发生了巨大的变化。中国对基础研究的投入不断增加，也有完善的合同R&D外包机构。在中国，人工智能发现的效果可以得到生物和化学的更快验证。”
AI制药公司已经获得了早期投资，但是市场仍然不成熟，他们决定先潜心“修路”。
一方面，马健和团队不断进行对外宣传和市场教育；另一方面，开始扩大晶泰的基础设施和能力，比如建立晶型实验室。有了这种实验能力，晶泰科技不仅可以直接满足公司整体晶型研究的需要，还可以直观地展示预测是否与实验结论相匹配。
Alex开发了一套用于药物设计的自动化机器学习的AI软件系统。在找到目标靶点后，该系统可以根据深度生成算法自动设计相应的蛋白质药物结构。
此时，中国药企内部也悄然酝酿着一场改革。
2016年，跨国制药公司强生旗下的杨森制药与人工智能公司BenevolentAI达成协议，利用人工智能技术评估小分子化合物治疗的潜力，特别是在帕金森病领域。
强生中国原新药开发领导小组成员李星，从事新药研究7年，见证了强生内部对AI制药的认知转变。
过去，她经常和团队讨论如何让药物尽快上市，但人们很少从IT技术的角度考虑。这种跨境营销让李星看到，AI和信息技术在加快新药研究方面具有很大潜力。
她开始自学AI，吃了几十本关于AI的专业书籍，参加了很多关于AI的讲座和会议。2017年，她在强生内部做了几份关于AI制药R&D和运营的报告，获得了去总部做报告的机会。这次旅行让她觉得“制药研发的信息化和智能化一定要做。”
2017年下半年，李星离开强生公司，成立了医药研发信息化和智能化公司的深层智慧。她为这家公司设定的口号和愿景是“让世界上没有难做的药”。
"车开过来了"
虽然制药公司对AI制药真正价值的怀疑没有消除，但新药研究的痛点一直存在，制药公司开始与这些新兴企业合作，尝试一下。
法国跨国制药公司赛诺菲于2017年5月宣布与英国AI制药公司Exscientia合作，开放双特异性小分子糖尿病药物，出资2.5亿欧元。
这种情况在当时是制药公司与AI制药公司的高度合作，也意味着制药公司承认并看中了AI制药公司在药物发现中的价值。
Exscientia在两个月后引进了第一笔1500万美元的A轮融资，而Exscientia已经成立五年了。
以此为起点，大药企越来越愿意与AI公司合作制药，风险投资机构的投资意向也随之而来。
不过，2020年，AI制药市场真正火爆。
今年，“黑天鹅”疫情被推到了医疗领域的最前沿，人们对新技术在医疗领域的应用需求变得迫切。另一方面，在二级市场，有两只“AI制药”概念股。Schrodinger(薛定谔)和Relay 2020年2月和7月，Therapeutics在纳斯达克上市。
在这些企业中，薛定谔作为行业内第一家计算药物研发上市公司，当时市值达到40亿美元。
薛定谔的出色表现完全引爆了二级市场，这一热潮从美股蔓延到中国市场。虽然国内没有上市公司，但一级市场迎来了融资热潮。
五源资本董事总经理在得知晶泰科技要进行C轮融资时，心潮澎湃。在此之前，公司多次讨论晶泰科技。他意识到:“如果我不投票，这将成为我职业生涯的一大缺点。”
他向该公司开出了TS(投资意向书)，投入数千万美元。
晶泰科技于2020年9月正式宣布完成C轮融资3.188亿美元，创造了当时全球AI药品研发领域融资额的最高纪录。
AI制药之所以受到资本的青睐，是因为AI 对于新药的研究，制药似乎有了实质性的突破。
英国AI于2020年2月 制药企业 Exscientia 新药DSP-11818，与日本住友制药合作开发，用于治疗强迫症。 进入I期临床试验。这是世界上第一个AI。 在人体试验阶段设计药物，而且项目从概念提出到临床试验只用了不到一年的时间，而行业平均4.5年。
同一年11月，谷歌DeepMind研制的AlphaFold2成功地预测了蛋白质的三维结构，它解决了50年来生物学界的难题，从蛋白质空间预测上推动了大分子药物的一波大跃进。
一位外行医药行业，直接给制药巨头一记重拳。
未来很长一段时间，AI制药行业的价值都会被大规模讨论。人们对AI和药物研发的态度要么是“完全失败”，要么是颠覆性的创新。然而，仅从现在开始，这些AI制药企业家就打开了资本市场的大门。——据动脉网统计，2010年1月至2020年10月，国内外AI超过50家。 药品公司获得融资，总融资额超过45亿美元。
投资者对AI制药价值的判断发生了巨大的变化。
Alex意识到，2020年夏天，中国的市场越来越重要，他找到了任峰，也就是后来在中国的合作伙伴。
任峰有一份漂亮的简历，来自哈佛名校，来自世界第二大制药公司的双部门负责人，以及中国领先的CRO公司美迪西上市路上的幕后推手。
有一种说法是，在任峰加入英硅智能之前，这家公司并没有真正做药的人，基本上是一群人。 AI 工程师。任峰的来意很明确：让公司成为一家真正的AI制药公司。
两年多来，他成立了一个团队，招募人才，成立了一个近150人的药品研发部门。一手大刀阔斧，叫停低价值管道，集中力量推进高价值项目。
2021年2月底，任峰带领团队迅速提名第一个PCC(临床前备选化合物)。据媒体报道，这也是“世界上第一个AI药物的临床前备选化合物”。
AI制药持续火爆，市场上涌现出许多新玩家。据媒体统计，2020年，冰洲石、智化科技、超维知药、深势科技、望石智慧等38家AI制药公司在中国成立。与最初的创始人不同，这些新公司的创始人大多来自技术背景，没有制药公司的工作背景。他们选择从各个环节帮助制药公司完成AI制药。
此外，国内BAT也不淡定。
李彦宏亲自挂帅，率先建立了AI生命健康平台“百图生科”。
今年，腾讯COO任宇昕宣布，腾讯正式推出首个AI驱动的药品研发平台“云深智药”。
阿里与浙江大学和多家学术机构合作成立了以AI技术为核心的阿里健康医学实验室，专注于药物筛选、新药研究等关键领域。
在药物研发算法工程师方面，华为开出了最高百万年薪。
到目前为止，这群AI企业家已经迎来了一批虎视眈眈的对手——互联网巨头，他们几乎涵盖了一批中国顶尖的AI技术人才。
三大AI制药主力版图也逐渐形成，即传统制药企业派、AI制药新力量、互联网大佬。
2020年，国内 AI 药品赛道融资次数达12次，融资总额达27.23次。 亿元，今年被称为AI制药的第一年。
狂欢节下难啃的硬骨头
值得注意的是，AI制药的狂热，是圈外人推出的。
很大一部分热钱来自TMT基金。
一位曾经寻找标的这类基金的投资者曾经告诉媒体，在他看来，投资AI技术和互联网是他们的老工作，AI制药是一个难得的机会，从而切入万亿规模的药品市场。
TMT基金以其鲜明的互联网风格在AI制药领域跑马圈地。他们期望像自行车共享一样，能在几个月内烧钱烧掉头部选手。
AI制药兼具快速和慢速一体两面。一方面是因特网唯快不破，另一方面是制药行业十年磨一剑。这两种思维的碰撞非常激烈。
而且所谓的AI制药，核心到底是“AI”，还是“制药”，到目前为止，行业本身还没有答案。
正因为如此，这也为AI制药未来的发展埋下了一些冲突的悬念。
经过一段时间的奔跑，是时候检查结果了。对于整个制药行业来说，理论上再优秀的分子，也要经过临床阶段的验证。
但是，预期的药物并没有如期而至。
由于临床I期研究没有达到预期标准，2022年7月，全球首款AI设计药品DSP-1181被住友制药停止开发。
一条临床管道，从问世到悄然消失，也不过两年。
其根源在于数据和算法同质化严重。
高质量、大规模、标准化的生物医学信息是AI模型训练的基石，但数据分散、堡垒和质量参差不齐在现实中受到限制 AI 模型性能和泛化能力。
英硅智能的任峰向亿欧提到，AI制药公司的大部分数据来自制药公司、科研机构或学校公开的数据。药品研发数据大多存在于制药公司手中，属于企业的核心资产，制药公司不会轻易共享。
早期的AI制药企业家热衷于用AI制药讲故事。望石智慧的创始人周杰龙告诉亿欧，2020年之前，很多AI制药公司都是专门做的，比如分子选择、蛋白质结构预测等等。引进AI是一项“技术”，但实际上并没有看到真正的突破。
自2020年以来，在AI技术的帮助下，AI制药公司发现了越来越多的药物，但人工智能发现的化合物并不能保证临床试验的成功。另一方面，如果计算结果不准确，制药公司将不再想支付。他们认为这不是一笔好交易。
与此同时，AI制药的商业化路径也曾受到批评。
目前，国内AI制药公司主要有三个相应的商业方向：Biotech(创新药企)、CRO(R&D外包服务机构)和SaaS(软件工具公司)。
一些媒体尖锐地指出，凭借“AI制药第一股”的晶泰科技，其实是一家为制药公司提供服务的CRO公司，撕下了AI标签。事实也是如此。制药公司是其目标客户。晶泰主要提供临床前期的药物发现和一些智能自动化解决方案。
这种模式非常依赖于大型药企，也与整个药业融资环境高度相关。如果药企融资难度加大，开发新药的意愿会明显降低。
英硅智能采用自己的制药模式，内部开发了多条自研管道，但制药时间长，药品尚未商业化。因此，R&D投资使其债务净额持续上升，损失巨大。
从2022年下半年开始，资本狂欢持续了两年多，进入了寒冬。
AI药物研发公司BenevolentAI的AI药物于2023年4月开始治疗特应性皮炎的局部泛Trk抑制剂BEN-2293，因IIa期临床试验未达到次要疗效终点而终止，导致公司裁员。
同年六月，英硅智能冲关IPO失败，行业更加凉爽。
Recursion和Exscientia宣布已经达成最终合并协议，这是世界上最大的AI制药并购案。Exscientia作为AI制药领域的明星公司，合并后将不复存在。
十年一梦，Exscientia成了AI制药领域爆发、泡沫破裂的注脚。
回顾整个2023年，国内只有一家AI制药公司获得B 轮换融资、英硅智能、晶泰科技等股价暴跌，一级市场融资缩水70%以上。
AI制药的故事濒临破产，行业真相浮出水面:全球300条AI管道中，不到5条进入第三阶段，成功上市的新药仍为零。
一位投资银行老板在陆家嘴酒局感叹：“讲故事的PPT无法与临床报告相匹配。
在泡沫破裂声中，80%的融资流向头部企业，中小型玩家在融资寒冬中挣扎求生。
命运的分野
第一家AI制药上市公司薛定谔于2023年初试图与AI划清界限。
CFO杰弗里·波格斯在听到分析师称薛定谔为AI制药公司后，立即打断了对方，称薛定谔不是人工智能公司，而是一家拥有专有软件的制药公司。
CEO薛定谔 Ramy 在接受媒体采访时，Farid曾说：“对于我来说，被描述为AI公司，就像把自己描述为一家使用Office软件的公司。”
就Farid而言，没有必要“神话”AI，但愿每个人都应该淡化AI标签。
最新的薛定谔网站介绍已改为：由物理支持的薛定谔计算平台正在改变疗法和材料的发现方式。
薛定谔作为风向标，指出AI制药企业的重新定位：AI是加持，本身还是要回归制药。
2024年，随着行业的洗牌，AI制药也越过了以谈技术、谈概念为主的时期，变得更加务实。
在不断变化的行业形势下，玩家们也走向了各自命运的分离。
2024年8月，科技创新领域传来重大消息。晶泰科技与能源巨头协鑫集团正式签署了为期五年的战略合作协议，涉及金额高达1.35亿美元(约10亿元人民币)。在钙钛矿、超分子、锂电池、正极材料、碳硅材料和领域开发新材料，人工智能和机器人自动化。
温书豪将进入新材料领域视为公司的二次创业。他告诉媒体:“晶泰未来一定是一家AI平台公司，我们将自己定义为垂直行业的AI创新R&D平台。”
晶泰科技进一步扩大了从药业到新材料的商业化探索，布局了农业、新能源和消费品领域。与药物研发相比，这些新业务可以更快地带来利润，而无需经过漫长的临床实验流程。
对药业来说，温书豪说：“我们不推动自有药品上市，而是让客户完成后续的临床开发，让专业人士做专业的事情。
晶泰科技找到了自己的定位，迎来了一个亮点。港交所内钟响于2024年6月13日挥之不去。温书豪、马健、赖力鹏三位创始人相视而笑，197.59亿港元的市值跃然屏幕。
晶泰科技是中国AI制药行业首家上市的AI制药公司。晶泰的名字是XtalPi，Xtal代表晶型Crystal，Pi代表圆周率，这意味着从物理角度切入制药行业。晶泰从生物医学的角度进入了更广阔的市场。
有些人上岸，有些人却消失得无声。
2024年8月，AI制药公司超维知药的两家公司都显示注销。超维知药成立于2020年，是AI制药跑道创业和融资最为繁荣的一年。2021年7月，超维知药宣布获得1000万元人民币天使轮，投资者为中信资本旗下的淳信赢得了长久的胜利。
超维知药曾经在商业上有明确的商业规划，在商业上与英硅智能进行了比较。
但是，超维知药无论是自研管道还是合作，都无法取得亮眼的效果。直至消失在市场上。
市场低迷时期，如何生存，成为AI制药公司应该回答的关键问题。中国AI 几乎所有的药品研发头部企业都在跨境转型。
在2024年世界动力电池大会上，深势科技与宜宾政府联合打造基于其AI的新能源材料数字智能创新项目。 for 为宜宾政府新能源产业提供支持的Science大模型，项目总投资数亿元。
同样，百图生科也宣布与大北农民达成战略合作，共同打造大型农业生物技术AI模型，从而进入合成生物、生物育种等领域。
与各大玩家开辟第二战场相比，AI制药的另一大巨头英硅智能选择将制药一路走到最后，试图找到一条自我造血的道路。
任峰告诉亿欧，在过去的10年里，英硅智能一直在探索AI制药的商业化，经历了多个阶段，从最初提供软件平台服务，到软件和药物发现的齐头并进，最后到Biotech发展的AI驱动。每一步都离行业本质更近一步：抛开AI的光环，R&D与合作的进展和财务指标成为企业价值的关键。
2024年3月，英硅智能第二次向香港证券交易所提交招股书。火线IPO背后既有投资者的压力，也预示着这家公司转向biotech的野心。然而，这里的过渡期太短了。
英硅智能IPO之路再次失败。
奔向下一个十年
2024年，当AI制药发生变化时，英伟达创始人黄仁勋站了出来，成为了一个生物平台:每个人都必须学习计算机时代的过去，人类生物是未来。
不只是黄仁勋，马斯克，李彦宏，张一鸣，黄铮等一群事业有成的大佬都对生命科学表现出浓厚的兴趣。
黄峥于2021年卸任拼多多董事长，转向食品科学与生命科学领域。在卸任董事长之前，黄峥便与团队一起成立了“星星慈善基金”，致力于促进生物医疗、农业食品等科学研究。
当张一鸣卸任字节跳动首席执行官时，他指出，虚拟现实、生命科学和科学计算对人类生活的影响已经成为黎明的曙光。要抓住这个机会，创始人需要突破业务惯性去探索。因此，张一鸣提到，他将继续参与这一科技变革的浪潮十年历。
在内部信中，王小川卸任搜狗CEO，称自己“未来二十年，希望能为生命科学和医学的发展做出贡献。”
这群互联网巨头在互联网的浪潮中创业，事业有成，生命科学成了他们共同选择的后半部分。显然，他们都意识到，与计算机科学、软件、芯片等领域相比，生命科学的复杂性要高得多，也是最难理解的科学。
AI药物的期望破灭了吗？
没有，任何人都可以仰望星空，但更重要的是脚踏实地。
到目前为止，AI技术平台创造创新分子的能力是毋庸置疑的。波士顿咨询（BCG）一份研究报告显示，AI分子的临床通过率超过了行业平均水平：
在I期临床试验中，AI产生的药物分子成功率高达80%-90%，但在过去，成功率只有50%。
过去，泡沫在行业中不可避免地存在，但并不都是坏事。像晶泰科技、英硅智能这样的先锋，在过去的十年里，他们比许多初创企业更早地开始了不畏艰难险阻的发展，使技术和R&D开始社会化，产业有了从无到有的基础设施。
与此同时，承认当前人工智能的局限性，理性看待AI与药物研发的关系，正是行业“祛魅”存真的开始。。一种明显的趋势是：AI制药从一开始就异军突起，现在作为一种“新型制药基础设施”已经成为传统制药的主流。
很多大药企把AI制药企业引入合作伙伴，共同开发可以上市的药品。
比如世界顶级生物制药公司，如辉瑞、葛兰素史克、诺华等。，建立了由数据科学驱动的机器学习中心，赛诺菲志向成为第一家由AI驱动的大型制药公司。
阿斯利康还声称，人工智能赋能超过50%的小分子管道，强生聘请了6000多名数据科学和人工智能专家，以促进R&D和组织决策。
DeepSeek在2025年初以低成本、高性能的技术突破引发了全球AI产业范式的变革，同时也为药物研发注入了“普惠算力”的新动能。这个里程碑事件让AI制药再次进入聚光灯。
AI药物进行了二次进化。
峰瑞资本的合作伙伴马睿研究了多年的生物技术，他将AI制药分为1.0时代和2.0时代，AI1.0是判别AI，AI2.0是生成式AI。在他看来，在AI制药1.0时代，人们通常认为AI是不可靠的，物理方法更准确。但是现在生成式AI会改变这种情况，这将是最大的技术突破，从预测到设计和生成。
经过10年的工业化，AI制药行业已经完成了从0到1的建设；现在已经到了第二阶段，人工智能可以独立发现靶点和合成药物分子，在治疗和现实世界的研究中也有很好的应用。
前FDA审查员杜涛预测，AI临床是AI制药跑道的下一个投资热点。
从全球来看，AI临床跑道已经初具规模。全球从事AI临床服务的公司有几十家，很多跨国制药公司直接投资AI临床设计公司。
当前，国内现有的100多家AI制药企业，大多集中在前端的目标/分子阶段，使得这些跑道非常拥挤。
AI临床介入的是成本80%的大蛋糕。无论是自己做药省下这80%的钱，还是为大药企服务赚这80%的钱，都有很大的商业潜力。
目前，AI制药企业也意识到“跑出多元化”的重要性，正在逐步开启AI技术在新药研究行业的应用思路，脚踏实地地解决问题，交付成果，而不是追求泛泛而谈。
2025年5月，英硅智能第三次冲击港交所。IPO之路的坎坷，就像AI制药技术落地的缩影——充满挑战，却从未停止。
写在最后
回顾2025年，国产生物医药创新药起步，人工智能技术迎来爆发式发展。AI制药的十年历史是人们用人工智能锤子敲击生物的“钢钉”历史。
不能指望拿着AI的大锤子，到处敲一敲就能颠覆制药行业，但是每次人类工业革命，都是工具革命。
就像2015年一样，中国的创新药业正在蓬勃发展。
与此同时，以晶泰科技为首的中国首批AI药企也相继成立，成为中国创新药的新生力量。
经过十年的跋涉，中国的AI制药已经从沙漠行者变成了绿洲建设者。这一次，企业家们不再讨论颠覆，而是打磨每一组数据，推动每一条管道。他们的目标从未改变:让中国AI设计的第一片药片真正落入患者的掌心。
AI制药的黄金时代，才刚刚开始。
参考资料：
中国企业家杂志《揭秘AI制药》
中国企业家杂志《拉脱维亚人创办的公司》冲刺“国内第一个AI制药公司”
《从外人的狂欢到冷静:AI制药，一个回归药物的渐进变化》-深蓝观
“李彦宏创办的生命科学公司完成了新的融资，为什么科技大佬们都喜欢“长生不老”？”-健闻咨询
“当AI制药公司开始抱团取暖”-氨基观察
“AI制药突围赛，新时代的开始”-氨基观察
“潜龙在渊：AI制药奔向下一个十年”-智药局
本文来自微信微信官方账号 “亿欧网”（ID：i-yiou），作者：周婧，36氪经授权发布。
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