中国创新AI公司及其背后的资本：大型投资赛已经结束，网络层机会已经准备好了

今日，我将与您讨论“中国创新AI公司及其背后的资本”这个话题。

传统的AI和新的AI：由“老专家”到“新一代”

一般情况下，我这里要讲的创新AI公司就是大模型公司。传统的AI企业就像“按规矩办事的老专家”，主要依靠规则驱动和判别模式。以医学影像识别为例，医学专家和工程师需要花费大量的时间来标记CT影像特征，模型可以通过学习这些数据来识别肺结节。但是当遇到罕见病例时，这种模式很容易出错。Siri等早期语音助手也依靠明确的规则，在复杂的指令面前表现不佳。传统的AI需要大量的精确标注数据，训练费用高，泛化能力有限。

相比之下，基于Transformer结构和混合专家模型的创新AI公司以生成AI为核心，就像拥有一个“超级大脑”。他们选择了无监督学习和合成数据技术，减少了对标记数据的依赖，大大提高了训练效率。只要告诉它需求，AI就可以帮我写文章，制定计划，制作视频，制作PPT等。——甚至这篇演讲的PPT基础也是AI生成的，所以我会做出调整。

AI 中国初创公司2.0时代

AI已经进化到2.0时代，我们目前的讨论大多集中在大模型、智能等先进技术上。今天我分享两个板块:一是以“大模型六虎”为代表的中国AI2.0创业公司的现状；第二，在过去的五个月里，AI2.0创业赢得了资本青睐的新鲜血液。

“六小虎大模型”是指智谱，月亮的暗面kimi。、minimax、百川智能，零一万物，星星。凭借超一流的创始团队、颠覆性的技术和雄心勃勃的野心，他们在过去的两三年里获得了金融市场的密集投资，估值迅速达到20多亿美元，成为独角兽企业。每个家庭背后都有国内顶尖的美元机构、工业巨头和地方政府的国有资产支持。

做大模型需要巨额资金投入——算率需要金钱，算法需要高端人才。这些投资远不是泡沫，因为大模型需要的资源远不止于此。2024年，AI跑道融资大部分流向这些企业，备受期待。一些投资者甚至投资了几乎每一家公司，传达了“企业可以错过，但跑道不能错过”的信号。

颠覆性的DeepSeek影响

今年农历新年，deepseek问世，被称为“国运级商品”。在一次采访中，线性资本董事总经理郑灿总结了自己的影响:降低门槛和成本，促进小模型发展，普及推理能力，加快AI商业化。开源功能齐全，开发商可以自己管理或找第三方管理，显著降低成本，有利于整个开发者生态。

另外，根据OpenAI对AI能力的五个等级划分。——

DeepSeek R1和OpenAI的o系列可以看作是L2级模型，对L1(对话能力)形成降维攻击。它的出现大大降低了企业使用AI的门槛，推动了AI的商业化进程。如今，企业不再需要被说服使用AI，而是主动询问如何应用AI。

大模型六小虎的战略随着deepseek的兴起而分化：

• 有的放弃了大型自我训练模式，转变为行业/情景智能应用；
• 一些调整市场投放节奏，重点关注核心业务；
• 一些加强B端、C端管理，巩固业务流程；
• 一些继续研究多模态，扩展技能。

值得注意的是，许多企业加快了资本流程，获得了更多的资源。这种差异恰恰体现了充分竞争市场的魅力——没有一个企业会被迫留在同一个跑道上，每个人都在寻找最适合自己的发展路线。

大型企业围绕着创业生态

目前大模型市场竞争激烈，创业者从诞生的第一天就要和巨头竞争。在模型底层技术方面，创业机会渺茫——人才和资金高度集中，门槛极高。除非有像梁文锋这样兼顾资源和学习精神的天才。

回顾OpenAI的发展历程，从公益的概念到chatgpt的推出，虽然现在有很强的商业氛围，但我相信它的初衷还是存在的。中国和美国优秀的大型技术大师都在推动人类的进步。令人欣慰的是，在大国竞争方面，中国AI完全不输给美国，被外媒视为“东方雄师觉醒”。

AI总是受到多方资本的喜爱。

随着六只老虎的大模型组合实际上是分散的，我们可能应该考虑它们中的一些人与混合元、豆包、问题等组成了“中国大模型军团”。在这种模式下，新时期的投资机会正在出现:

1.网络层创业兴起：投资者的注意力已经从大模型转变为网络层面。顶尖学者或大厂的背景不再等于能够做出优秀的产品，场景理解、用户洞察、产品创新能力成为关键。红杉、真格、源代码、经纬等顶级VC始终坚守AI跑道。百度、阿里、商汤等产业资本重视内部创新和生态建设，而政府基金则青睐智慧城市等看得见摸得着的落地项目。

2.产品创新的黄金时期：目前正处于从技术创新向产品创新过渡的关键转折点，早期VC的最佳时机将会大量涌现。不要高估巨头，也不要低估创业公司的执行速度。

3.创业门槛相对降低：AI跑道是中国最幸运的赛道，无论市场是冷是热，都有人加入。美元机构坚持前沿投资，产业资本重视生态建设，政府基金支持应用落地，市场化、产业化、政府化资本不缺。

值得关注的是新的力量

AI领域的变化日新月异，大模型六虎的搭配可能已经分散，但属于企业家的机会又来了。AI跑道从大模型到网络层，从技术创新到产品创新，始终充满活力。就像我开头说的，AI一直在进化，我们对它的讨论还会继续。

下面简单介绍一下IT橘子收集、大模型制作的创新型公司。

它们的共同之处在于 2025年前 在五个月的时间里，获得了许多知名资方的投资。

Monica(国内版AI助手)

●集成DeepSeek主要功能 R1/V3、GPT-4o、Claude 支持聊天、写作、翻译、思维导图生成、批量文档智能问答等500个大模型。 具有记忆学习和网络搜索能力的功能。

●技术亮点：

○个性化记忆：通过用户习惯学习提供定制化服务，支持知识库上传构建专属智能体(例如法律咨询助手)。

○跨平台适配：覆盖浏览器插件，PC数据同步无缝连接的Mac客户端和iOS/Android手机端。

●商业化进展：国内版于2025年推出，免费内测阶段用户数量迅速增加，企业版已经服务于金融、医疗等垂直场景。

持续技术(AI数字厨房)

●市场定位：通过“口味大数据” “服务机器人”重构餐饮业，提供半无人厨房解决方案，涵盖烹饪、调味、清洗的全过程。

●技术突破：

○MAD自适应调味算法：即时改善菜肴口味变量，适应全球市场差异(例如中东、欧洲客户)。

○自研IH加热技术实现350℃高温控制，支持中餐、法餐等多菜系规范化。

●市场落地：为包括阿联酋dnata集团在内的全球24个国家提供服务，单个机器人帮助加盟品牌200年。 新店。

基流技术(计算网络服务提供商)

●核心能力：

○超大型集群部署：支持千卡至万卡级GPU集群互联，网络通信效率提高20%，单集群成本降低数亿元。

○国产化适应：2025年实现网卡、交换机端到端产业化，突破英伟达生态依赖。

●顾客案例：AI服务智谱、商汤科技等头部厂商，累计交付超过10千卡集群，计算率超过40EFLOPs。

深层次原理(AI加速材料研发)

●技术路径：

○ReactGen生成算法：产生数千万分子库，药物靶点发现周期缩短10年。

○高通量试验平台：一次试验费用下降70%，已经被医药巨头订购。

●融资业进展：2025年完成1亿元Pre-A轮融资，估值超过50亿元，合作伙伴包括陶氏化学、巴斯夫。

维他动力(消费级机器人)

●产品线：

○户外四足机器人：负荷10kg，续航8小时，适合家庭运输，户外探险。

○室内家务机器人：机械臂 轮式底盘设计，支持收纳、清洁等任务。

●技术优势：VLA模型实现自然交互，2025年底首款产品上市，无需屏幕光影反馈。

创始人团队背景:地平线前副总裁，主导旅程系列芯片开发。创始人赵哲伦(理想汽车前智能驾驶总监)、宋巍(地平线软件架构师)。

影眸技术(元宇宙虚拟形象)

●核心技术：

○圆顶光场扫描：亚微米级人脸造型，用于数字人制作《漂泊地球2》。

○AI 3D生成工具：RodinGen-1.5模型支持四面几何生成，获得SIGGRAPH最佳论文提名。

●商业场景：服务游戏，影视，虚拟偶像产业，年收入超过4亿元。

创始人吴迪 & 上海科技大学同学张启邈，师从虞晶怡教授。

影身智能(工业机器人)

●技术架构：

○Real2Sim2Real引擎：低成本三维重建训练环境，数据收集效率提高5倍。

○时间和空间智能模型：视频语义化理解物理世界，减少人工标注依赖。

●市场进展：2025年交付超过200台设备，客户覆盖汽车制造、电子装配等领域。

第五纪中科(具有智能底座)

●研究背景：由清华大学教授孙富春领衔，实验室成绩包括国际机器人操作冠军。

●产品规划：2025年通用智身机器人样机着陆，聚焦工业极端工况(如高温、高尘)。

创始人孙富春 & 刘年丰：清华计算机系教授孙富春，IEEE Fellow，获得国际机器人操作大赛冠军；刘年丰是中科院自动化研究所的博士，师从谭铁牛教授。

石智航(具有智能领袖)

●技术突破：

○Human-Centric数据引擎：百万级真实世界数据采集，训练效率提高50%。

○空间感知模型：支持跨场景技能转移(例如仓储→家庭）。

●融资规模：2025年完成1.2亿美元的天使轮融资，创造行业记录。

创始人陈亦伦 & 李震宇 ：曾任华为自动驾驶CTO的陈亦伦、大疆机器视觉总工程师；李震宇是百度前智驾事业集团的总裁。

新的言意码(AI编程工具)

●对标产品：Cursor，2025年客户超过60万，支持代码生成，Bug修复。

●主要功能：

○Devin智能体：自动化测试覆盖率超过90%，适用于金融、游戏等行业。

○插件生态系统：GitHub集成下载量突破3万，企业版每年收费10万美元。

星海图(具体服务机器人)

●技术框架：

○VLA模型训练：语言指令控制26个自由度人形机器人，负荷10kg。

○RSR模拟引擎：真实环境重建费用降低80%，训练效率提高2倍。

●商业化进展：2025年服务30 顾客，包括字节跳动，国家实验室。

创始人：高继扬 & 赵行：高继扬是南加州大学计算机视觉博士，Waymo、前核心成员Momenta；赵行为清华交叉信息学院助理教授。

本文来自微信微信官方账号“IT橘子”（ID：作者：itjuzi521：Judy，36氪经授权发布。

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