亚马逊CEO贾西支持AI千亿投资:必须投资,否则将被淘汰。

04-12 11:10

敲重点


  • 贾西预测,AI的使用成本将逐步降低,并释放出更多的应用潜力。
  • 今年,亚马逊的资本支出达到了1000亿美元,大部分用于AI相关项目。
  • 包括编程、搜索、购物等领域在内的亚马逊正在开发1000多种生成式AI应用。
  • 虽然目前模型训练仍然占AI费用的主要部分,但未来的费用将是推理服务。
  • 亚马逊首席执行官安迪·贾西在美国当地时间周四发布了2024年股东信。他在信中预测,虽然很多公司都在大举投资AI,但随着技术的进步和芯片市场的竞争越来越激烈,AI的使用成本最终会降低,推理成本会占很大一部分。


贾西写道:“未来AI不会像现在这么贵。随着更具成本效益的芯片的出现,以及模型蒸馏(model distillation)、提醒缓存(prompt catching)、随着基础设施和模型架构的不断优化,AI的单位成本将逐步降低,从而释放出更广泛的应用潜力,以满足用户的各种需求。"


贾西将当前AI的发展趋势比作亚马逊云计算平台AWS的增长过程——正是AWS显著降低了计算和存储成本,从而促进了“更多创新、更好的客户体验和更大规模的基础设施投资”。


2025年,亚马逊计划在资本支出上投入1000亿美元,其中大部分将用于支持AI相关项目。贾西在给股东的信中写道:“如果你的使命是让客户的日常生活更美好、更轻松,你相信每一次客户体验都会被人工智能重塑,那么你就会在人工智能上进行深入而广泛的投资。”


贾西直言:当顾客的每一种感觉都会被AI重塑时,人工智能的深度布局并非选择题,而是生存必答。



自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI需求呈爆炸式增长,亚马逊也在加快数据中心、网络设备和AI芯片的投资布局。


在自研Nova模型、Trainium芯片、购物聊天机器人以及名为Bedrock的第三方模型服务平台上,亚马逊相继推出了一系列AI产品,并对推出已久的Alexa语音助手进行了升级,并增加了生成式AI功能。


贾西在今年的股东信中,通过自我提问和自我回答,阐述了AI的重要性、资本投入和Alexa的未来规划。


下面是其股东信中关于AI的信息:


AI为什么这么重要?真的能像大家说的那样产生颠覆性的影响吗?什么时候会发生?


生成式AI将彻底重塑我们熟悉的大部分用户体验,实现只存在于想象中的新场景。目前部署的AI应用主要集中在提高效率、降低成本,如客户服务、业务流程安排、工作流提升、翻译等。,这为企业节省了大量的开支。


很快,AI将改变各个领域的游戏规则,如编程、搜索、购物、个人助理、基础医疗、癌症和药物研发、生物技术、机器人、航空航天、金融服务、社区网络等。有些领域进展很快,有些领域还处于起步阶段。


但是,如果你的用户体验方案不打算使用这些智能模型,不能快速搜索大量数据来定位重要信息,不能通过反馈不断进化,甚至没有智能体功能,那么你就会失去竞争力。这个“未来”离我们还有多远?虽然不会在一两年内实现,但不需要十年,它的发展速度会远远超过过过去的任何技术。


因为AI如此重要,为什么要如此激进地投入呢?


本质上,如果你的使命是不断提高客户的生活质量,并且相信AI会重塑所有的用户体验,自然会进行全面深入的AI投资。因此,亚马逊正在开发包括购物、编程、个人助理、流媒体、广告、医疗、阅读和家居设施在内的1000多个生成AI应用。


与此同时,AWS也在加快AI开发基本组件的构建,例如Trainium定制AI芯片提供更具成本效益的实践和推理能力,SageMaker和Bedrock提供灵活的模型构建服务,Nova模型有助于降低客户的应用成本和延迟,以及建立智能体管理工具等。


所有这些都需要高额的资本投入。AWS面临的现实是,需求增长越快,需要的数据中心、芯片和硬件就越多,而AI芯片的成本远高于传统的CPU。所有这些资产都需要外部投资,但回报周期通常是近几个月甚至几年——正如AWS近年来所展示的,它们最终会带来相当大的自有现金流和投资回报。


目前AI收益正以三位数的年增长率飞奔,年化收益已经达到数十亿美元。。人工智能是百年一遇的变化,其需求强度是前所未有的,此时此刻的激进投资将为客户、股东和企业创造长期价值。


3.为什么AI成本居高不下?将来会改善吗?


AI在未来不会像现在这样昂贵,芯片是造成高成本的最大原因。当前AI生态过于依赖单一供应商,导致价格上涨。与主流GPU相比,我们的Trainium2芯片已经实现了30-40%的性价比。


虽然模型训练仍然占AI支出的很大一部分,但未来的成本将是推理阶段(模型预测导出),因为客户会定期训练模型,但需要不断进行大规模推理。推理将像计算、存储和数据库一样成为基本服务。


我们正在尽最大努力降低推理成本:随着更具成本效益的芯片的出现,以及模型蒸馏、提醒缓存、计算基础设施和模型架构的不断优化,AI的单位成本将逐渐降低,从而释放出更广泛的应用潜力,以满足用户的各种需求。


为什么个人助理还没有普及?Alexa怎么破局?


理想的个人助理应该能够回答任何问题,并为客户提供任务,但是目前在Alexaa之前,数字解决方案不能同时做到这两点。 问世。


它不仅具有顶级聊天机器人的智能水平,还能完成大量的实际操作,包括播放歌曲和视频、跨设备传输文件、设置提醒、控制智能家居设备、购买商品、预订餐厅/在线汽车/音乐会门票、跟踪艺人巡演通知、联系水管工维修、记录亚马逊用户的所有购物历史等。


对于消费者来说,这是一种革命性的体验,而这只是Alexa。 开始。现在,世界上有6亿台Alexa设备,未来Alexa 它将在数亿用户的生活中发挥更重要的作用。(腾讯科技特邀编译金鹿)


本文来源于“腾讯科技”,作者:无忌,36氪经授权发布。


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