快手「生成」新商业

詹姆斯斯表示：“未来的竞争不再是企业间的竞争，而是生态系统间的竞争。·F·摩尔在上世纪末写《竞争的终结》的时候，绝对不会想到基于全球化浪潮的判断，在生成式AI中深度介入商业世界。 今日，再一次得到证实。

随着智能技术的出现，它已经从汹涌的海啸变成了汹涌的暗潮，未来的商业范式也已经形成。在刚刚举行的2025磁力大会上，Aautorapper给出了“AI如何重塑商业格局”的探索。

自2023年快手全面启动AI战略以来，AI的落地步伐一直不慢。而且这次，在以“生成新业务”为主题的大会上，它正在推动生成式AI在商业化领域完成从工具到系统，从单点赋能到整体重构的实践。

AI落地：从工具赋能到商业重塑

AI开始改变命运。

生成式AI、大型语言模型等技术的突破，使AI应用从研究向应用转变，迎来了爆发式增长。但是，AI应用的大规模落地，并不意味着每个人都完成了原生的演变。随波逐流的跟进，无法解决对未知的焦虑。根据本次磁力大会发布的信息，Aautorapper对AI的规划不再局限于某个单点突破，而是已经走向了整个商业链接的重塑。

王剑伟，快手高级副总裁，电商事业部负责人，商业事业部负责人。

Aautorapper高级副总裁、电商事业部负责人、商业事业部负责人王剑伟分享，Aautorapper可以基于平台繁荣的内容生态、商业生态和AI能力的全面布局，在AIGC内容中生产和投放Agent。、在商业营销领域，营销推荐大模型、出价推理大模型等方面进行全面重塑。

总体来看，AI生态方面的快手规划，可从技术保障、产品用途、商业价值三个维度进行拆解。

在技术保障方面，Aautorapper选择了一条差异化的技术路径——围绕业务要素构建垂直领域的模型集群。

酣畅(语言)、图片(图像)、灵(视频)三大生成模式与营销推荐、竞价推理等决策模式的结合，本质上是在重构“内容制作-需求洞察-交易决策”的商业闭环。最近，DeepSeek被连接到Aautorapper磁力创作等产品中，决策链接被引入外部认知智能，而不是技术补充。

这一多模态模型协同产生的跨域增强，正在打破传统推荐系统的信息茧房。结合“思维链决策学习”等技术，Aautorapper的大营销模式可以像人类一样拆解复杂的问题:从分析用户观看露营视频的行为，到推理可能需要的户外电源、折叠桌椅等衍生需求；从识别商品材料和价格特征，到预测“下一个消费者是谁”——在某种意义上真正实现“生成匹配”。

而且从AI产品的用途来看，快手已经有了完整的产品解决方案矩阵，形成了与商业场景深度咬合的齿轮。

根据最新的财务报告数据，Q4AautorapperAIGC新媒体营销资料和虚拟数字人直播解决方案在2024年的日均消耗量超过3000万。前者，AIGC技术将创意生产产业化，完成内容质量和效率的标准化控制；后者将用户互动和产品介绍量化为数据元素，实现7x24小时专属服务。随着AIGC内容生产产品的出现，依靠人工创意摆脱了传统内容制作的痛点，直播需要真人出现，成本高，标准化程度低，也降低了商家运营的门槛。

但是在营销投放端，快手的AI投放Agent已不再是一个被动的工具，而是一个决策主体。全自动投放系统（UAX）将本应需要复杂经验和综合处理量的决策压缩成一个标准化的过程，实现“材料理解-冷启动-稳投-破圈”的全过程自动化，使冷启动通过率提高25%。专注于电子商务运营的Aautorapper全站销售产品已升级为4.0版本。数据显示，全站推广Agent为投放商家煽动了60%以上的自然GMV增长。

考虑到商业价值，Aautorapper从根本上改变了平台的商业化路径。一方面，“生成匹配”的出现改变了传统营销的A/B Test的试错逻辑转变为模拟演绎。通过建立客户-商品-场景的数字双生物，广告营销不再是概率游戏，而是基于虚拟市场模拟的精准演绎。

另一方面，平台商业生态的运行规则已经从平台主权下的流量分配转变为机器决策下的实时配置。这标志着人工智能的新角色被添加到商业运营的底层游戏规则中。

场景通过：AI激发增量释放

技术的社会化应用需要通过特定的场景实现价值转换，而聚焦于某个商业个人，则需要将技术嵌入生态系统的“互补资产”，从而实现从技术到商业链接再到整体商业系统的重构。

Aautorapper面临的下一个问题是，如何通过技术保障、产品落地和价值设计，将其嵌入复杂的商业生态系统，实现商业链接的全面重塑。

快手解决问题的思路，如影随行。

Aautorapper商业生态变化的代表性节点之一是直播电子商务的兴起，随后与之匹配的电子商务营销生态逐渐成熟。无论是货架电商还是直播电商，电商营销的核心还是关注如何准确匹配需求，更高效地分配流量。

如今，人工智能的应用进一步推动了快手电子商务的运作。在磁力会议上，快手宣布尝试在电子商务营销中引入智能应用程序，并将用户行为数据转换为可解释的消费意图地图，使需求预测从统计相关进入因果推理阶段。

商品不仅仅是投放计划中冰冷的账户、计划和素材ID，更是AI可以理解的具体信息。比如一件毛衣的视频模板会提炼出产品场景、音频内容、产品优势等具体内容，最后总结出价格贴近百姓、适合秋冬休闲场景等。

人，在过去，用付费能力、品类偏好、年龄性别等标签进行人工划分的用户群体，会以用户身份和价格偏好综合考虑，回归更真实的人性理解方式。比如一个消费过餐具的消费者，传统的投资追求会更注重同类商品，AI会给出木筷、洗洁精等相关商品，更符合预测需求。

磁力大会现场还公布了两组数据，确认快手电商在供需两侧的底盘都有增长，增量不断释放。2024年，Aautorapper月销售额同比增长25%，中小企业GMV同比增长156%，电子商务月活跃客户数达1.43亿。不仅如此，泛货架场的数据也十分亮眼，2024年快手电商泛货架场的营业额同比增长61.3%、每日平均客户数增长65.7%、平均商家数量增长119%。

除电子商务等完善业务外，以短剧、游戏、小说为代表的内容消费业务也逐渐成为快手商业生态的新增长极。与实体商品相比，内容商品的创作本身就是经营动作，广告就是内容本身。基于之前在短剧行业的成功探索，Aautorapper已经通过了以Native原生链接为核心的内容行业实现路径。2024年Q4，Aautorapper内容消费行业快速增长，短剧商业消费同比增长300%以上。到目前为止，短剧的日消费峰值已经超过了3000万，小游戏的日消费峰值已经超过了1200万。但是，在大模型技术的加持下，边际成本几乎为零的内容商品，或许可以在IAA完美承接。、IAP和更多元化的实现模式探索，找出客户接受度和品牌成本效益的最佳解决方案。

此外，在品牌营销方面，很多品牌利用Aautorapper的地理文化、大众体育、短剧等特色内容，实现了营销的转变，AI也开始加速应用到Aautorapper的商业品牌营销领域。回到Aautorapper这几年相当抢眼的本土生活领域，Aautorapper的商业私聊通过AI实现了“关系链重塑”，基于DeepSeek模型的智能客服π具有即时互动、深度转换私聊的能力，促使当地线索行业用户增加10%以上的商业意图。、大盘线索转换成本降低11%。

可以看出，人工智能在快手的着陆不是为了人工智能，而是具有高耦合度的有序嵌入。无论是提高效率的工具还是大型模型框架，它们都有助于平台的业务运作。快手试水的结果也证实了这一步的正确性。根据快手最新的财务报告数据，其商业业绩达到724亿，单季度超过200亿。

AI之争：生态制胜

Aautorapper的真正环城河不在于某种技术的领先，而在于构建了“技术驱动商业进化，商业反馈技术迭代”的双螺旋结构。技术和系统在互动中共同进化，从而形成生态系统级别的竞争优势。

这是基于Aautorapper平均每天4亿用户的内容生态，也是基于头部品牌到中小企业，从实物电商到虚拟内容的多元化商业生态。这种包容性和多样性为Aautorapper的AI落地提供了一个“数据-算法-业务”的增强回路，可以持续动态进化，形成“业务增长-数据反馈-产品升级-业务再增长”的飞轮。

说到底，Aautorapper的AI战略，不是简单的技术竞争，而是生态竞争。AI技术本身就是一个工具，如何将其融入到商业生态中，使各个环节相互协作，是决定输赢的关键。Aautorapper的商业生态不仅包括创作者和企业，还包括供应链、广告主和服务提供商。通过引入AI技术，这些角色的连接更加高效，形成了相互赋能、不断优化的商业体系。

更重要的是，Aautorapper正在探索AI如何帮助品牌构建长期价值，而不是短期增长。Aautorapper的AI营销工具不仅帮助品牌获得实时流量，还帮助品牌构建忠实的用户群，实现可持续增长。这种长期的商业生态是AautorapperAI战略的真正目标。

当AI从技术概念演变为商业生态的操作系统时，竞争的维度已经悄然发生了变化。Aautorapper的“生成新业务”本质上是商业范式的转移，也是生态密度的提升。

AI的未来不是某个企业的未来，而是整个商业生态的未来。技术和商业的界限逐渐溶解，人类在这些生态中与机器、数据和情感、效率和意义交织成一个新的网络。Aautorapper可能不是技术的绝对领导者，但通过建立“技术-商业”的双螺旋，它逐渐成为新商业生态的探索者。

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