「AI 游戏」风吹，落地时还是载入过热？

文 | 游戏价值论

2 月，DeepSeek 引领的 AI 这一浪潮对游戏行业产生了巨大的影响。

2 月 17 在社交平台上，日马斯克宣布，xAI 将成立一家 AI 网络游戏工作室，高调宣布两大核心理念，打破大公司垄断，运用 AI 重构游戏体验。随后的新闻还强调，团队计划增强了应用高分辨率图像的能力，Grok 3 有望在明年制作 3A 等级游戏。

同一时间，微软发布 Muse 后 ( 生成游戏视觉效果，控制器控制生成式 AI 模型 ) ，CEO Satya Nadella 表示，公司计划将其应用于多个视频游戏。，并逐渐推出 AI 参与制作的作品。微软在公告中展示 Muse 怎样通过 2020 年度游戏《尖峰队》的训练数据，生成游戏画面。

另外，国内两位大哥也不甘示弱。

上周，腾讯旗下战略竞技手游《和平精英》宣布将接入。 DeepSeek，作为数字代言人「吉莉」注入人工智能。

根据计划，2 月 25 灰度测试将于一天开始，并在短时间内向所有用户开放。《和平精英》也是腾讯首款将大模型技术深度融入行业的游戏产品。它将实时互动，为亿万和平精英客户提供实时智能服务。

网易《逆水寒手游》发布更新公告称，2 月 21 日本，官方版本 DeepSeek 驱动的智能 NPC「沈秋索」，即将在游戏中上线。根据官方的说法是 DeepSeek 第一次开始游戏，第一次拥有虚拟形象，第一次成为虚拟智慧生命。

有意思的是，据外媒报道，Nadella 一方面，博客中强调 AI 创造现实世界价值的重要性，而不是盲目地追求不切实际的想法。

另外，在博客中也承认，生成式 AI 目前还没有表现出实质性的经济影响， AI 该工具还面临技术挑战，需要持续的监督。

兴奋和警觉，应用和过热，现在的 AI 游戏到底走到了哪一步？ ?

当三角不可能被打破时

就底层逻辑而言，AI 能够在游戏行业快速发展，不仅仅是资本市场炒作的结果，更是符合行业降低成本的环境方向，具有实际实施的可行性，即 AI 这个游戏能创造更多的价值。

本轮游戏是通过提高技术和有效利用工具来提高生产效率的。 AI 真正的关键字爆发。

去年 ChinaJoy 在高峰论坛上，网易副总裁的巨大智慧在演讲中提出了一个观点，「AI 提高质量和效率有望成为游戏行业摆脱传统增长束缚和发展路线的一种方式，打破长期以来的“不可能三角”」。

“三角不可能”：难以同时满足成本、质量和效率。一般情况下，一个几百人的团队，花了几个月的时间制作内容，玩家可能只需要两个星期就可以完成。

以前我们谈过，AI 有助于最大限度地提高成本、效率和效果，实际上包括两个方面，一是提高效率，二是提高质量， 1.0-2.0 阶段，从「能省心做」到「怎样做得更好？」; 二是生产关系的变化，一些玩家已经从消费者转变为新内容生产者。

如今海外内 AI 如果对比一下去年和今年的探索方向，可以发现公司的实际应用思路并没有改变。

仍然有两个主要方向 AI 在生产中提高智能体和效率。

比如网易之前在《逆水寒手游》中使用了阿里通义千问、百度文心一言以及自己的大模型，进入制作智能手游。 NPC 和玩家互动。

在尝到甜头之后，去年的“永劫无间”手游也加入了可以实时语音交流的手游。 AI 队友以及智能语音捏脸等游戏 ( 网易伏羲生产 ) ，专注于询问指挥，会合作，会聊天。 AI 队友。

以蛋仔派对为基础 AIGC 创建公园地图「全能生成器」，已经被成千上万的玩家使用了。

《元梦新星》也是如此，腾讯在 GDC 2024 在游戏开发者大会上宣布 GiiNEX AI 在游戏中，游戏引擎为玩家提供了一系列可用的游戏。 UGC 关卡设计工具。能使动画场景制作、内容生成等部分工作效率得到提高。 40 倍以上。手游《火影忍者》中，针对格斗游戏的大规模强化学习计划，直接降低了训练所需的时间和资源。 90% 以上。

恺英在去年 CJ 演讲中的实际演示和 AI 大型交互，自动构建和渲染背景故事、逻辑、数值、建模等，并生成一个可应用的飞机游戏过程。

通过 Transformer 预训练模型，进行自我提升和自我迭代预训练。由于预训练，解决问题会更加高效准确，降低线性运算的重复成本和时间，从而有助于 AI 全自动生成大模型游戏。

发行推广阶段，三七互娱。 AI 除了在角色原画阶段，中台图灵还可以节约。 60%-80% 工作时间，每周输出 3W 图片和 3000 在模型之外，还对发行材料的视频和音频进行了升级。可以提高视频和音频的效率 20% 上述，每周生产 AI 视频 80 ，音频 200 余条。以三七办公智能体小七为例，包括办公领域，整合了外部信息搜索。 ( 企业，商品，行业信息 ) 、制作图片，写文档，翻译等功能。

现在这一轮，无论是 xAI、微软是腾讯网易的新动作，还是过去逻辑中的实践，真正进步的是什么？ ?

平权降本惠及更多开发者。

业内探讨 DeepSeek 往往与 AI “平权”一词挂钩。

据去年伽马数据报告显示， 99% 已经引入游戏行业受访者所在的公司或部门 AI 在R&D方面，技术和工具， 80% 受访者感知 AI 超过比例的工程效率提高 20%，近 10% 受访者认为 AI 提高效率达到 50% 以上。

当前 AI 最广泛地应用于游戏辅助内容的生产，例如「提高 NPC、情节等内容自由度」和「帮助艺术、音乐、代码等创作」占比接近 70%。

不过，现实情况是，过去可以是这样。 AI 游戏取得了成就，大部分都是实力雄厚的龙头企业或者上市公司。每个人都有能力建设、培训和应用自己的家。 AI 模型并且由此实践产生效果。

从上述案例不难看出，这些企业，如腾讯、网易、三七、凯英、巨人等。，都是从自己家里来的。 AI 模型开始分享相应的结果。

技术本身可以成为游戏行业新时代的竞争壁垒，而今年， DeepSeek 成为国内合作的主角，也激发了海外企业加大力度打造自己的模式与之竞争。

腾讯网易也会选择自己的模式合作，更多的中小团队可以体验到更低的门槛。 AI 尝试平等权利带来的科技创新。「AI 游戏」应用程序。加入其中的参与者越多，走出新路面的几率就越大。

就客观环境而言，当前游戏市场环境本身就在不断地加压三角形，最显著的标志之一就是追逐长青游戏。Newzoo 的 2024 年度全球游戏报告指出，超过 60% 已经运营的游戏时间花在了已经运营的时间上。 6 2000年或更长时间的游戏。新游戏只占游戏时间的不足 10%。

游戏产品的长期逻辑单机短期思维已经大不相同。目前长期运营更注重内容的填充和迭代优化，而短期运营更注重创意、玩法和完整的叙事框架。两者在人才、能力和资本成本上有很大的不同。

换句话说，高品质 AI 事实上，工具的开源类似于游戏引擎的爆发促进了行业的发展，整个行业的从业者都可以享受到成本和效率提高带来的生产效益。对自己想要的生产设备进行定向训练。根据自己的实际情况，选择长青、短线、单机游戏或网游的不同路面。

在下一阶段，我们应该期待更多的开发者训练他们想要的模型探索结果，通过个人垂直和细分赛道的不断开发，共同构成行业的鲜花。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com