接入DeepSeek的四川省人民医院将AI技术应用于医疗全过程。

02-26 11:13

最近，四川省人民医院(以下简称“省级医院”)通过国内自主研发“DeepSeek大模型”，将人工智能（AI）在整个看病过程中，技术已经成为全省第一家实现整个医疗场景智能落地的三甲医院。目前医院AI的应用主要是整合分析数据，协助医院运营。

根据四川省人民医院官网的消息，这一突破不仅意味着医疗行业自主可控技术应用的里程碑，也意味着“AI 医学创新模式重构病人服务、临床诊疗和运营管理体系，为全国医学智能化转型提供标杆样本。

病人服务升级：AI全过程“陪诊”带来新的医疗体验。

在接入DeepSeek大模型后，医院官方微信官方账号成为患者的“智能医疗顾问”。智能客服可以快速响应常见病咨询、复杂医疗流程问题、医院位置、科室分布等信息，给出专业详细的答案。智能咨询功能是患者的“咨询导航仪”。利用先进的算法和医学知识图谱，通过收集患者的症状、病史等关键信息，准确匹配最适合的医疗部门和医生，大大提高了医疗准确性和效率，减少了患者的等待时间，有效解决了医患资源的错配问题。

比如经常头痛视力模糊的患者，在快速分析模型后，建议去神经内科就医，结合当天的安排，推荐擅长这类疾病的医生，大大提高了就医的准确性和效率；患者问“内分泌科在哪里？” 不但可以通知院区位置，还可以提供地图导航等便利信息。温暖的一点是，鉴于医院特殊的地理位置和医疗特点，接入的DeepSeek模型也可以识别藏语，并给出藏语答案。

“AI报告解读功能”可以将检测报告中的专业术语转化为易于理解的描述，并提供个性化的健康建议，让患者更好地了解自己的健康状况。

智能临床诊断：辅助诊断病历质量控制全面提高诊治质量效率

集成了DeepSeek模型和临床业务系统，在门诊医生站和住院医生站的界面上增强了“医生智能助手”的功能。医生可以随时输入患者的病情，大大提高了医生决策的效率和准确性，通过智能助手询问诊疗方案建议、询问医学常识、帮助解决疑难问题。

病历质量控制功能自动识别病历中的术语错误、逻辑漏洞和格式问题，一键优化表达标准化，帮助医生高效完成高质量病历书写。

特殊疾病的应用，头颈部血管和冠状动脉，胸腹部大血管的自动后处理，创伤患者肋骨骨折的分析，手术前三维重建的外科肿瘤性病变辅助计划，青少年骨龄的自动判断等。特别是肺结节初筛性能突出，通过瞬间定位结节，自动显示图像信息，显著减少了微小结节的遗漏，为进一步诊断提供了很大帮助。

AI协助医院罕见病的诊断和治疗取得了突破。医院已经建立了完整的罕见病诊疗管理机制，结合DeepSeek模型和医院自主研发的“人工智能罕见病辅助决策平台”。人工智能罕见病辅助决策平台“通过聚集100多名遗传学、临床医学和药学专家的智慧，深度整合世界顶级医学知识库、多源异构真实世界数据和中国人特色知识地图，构建具有自主知识产权的医学认知网络体系。整合后，实现了三大创新突破:在筛查效率方面，核心情景精度和召回率通过智能算法提高同步提高近10。％；在预测模型的构建上，针对重症肌无力、心脏淀粉样变等复杂疾病开发的预测模型实现了90%的准确性和召回率突破，达到了临床验证标准。通过这种模式，医院筛查出了各种罕见病患者，有效实现了罕见病筛查的关口前移，将罕见病的诊断周期从多年缩短到几周。

依托世界顶级医学知识库、多源异构真实世界数据和符合中国人特点的医学知识图谱，医院“AI协助罕见病精准诊疗平台”建设构建了行业领先的医学认知网络。基于平台原有的人工智能大模型与DeepSeek的全面整合，完成了对大模型的多维提升，并深入应用于罕见疾病的诊断和治疗管理。经过测试，平台在罕见病筛查、诊断分析预测、核心临床数据后结构化等关键场景中的准确性和召回率达到90%以上，显著提高了临床治疗的可靠性和有效性。四川省人民医院将进一步推进诊断预测、诊疗方案智能推荐、智能咨询、患者智能问答、个性化智能教育等全场景服务。基于“AI协助罕见病精准诊疗平台”的深度学习和自然语言理解能力，形成“数据-决策-服务”闭环。

管理效率跃升：AI赋能精益管理

DeepSeek模型也在医疗管理领域发挥了重要作用。智能问答机器人“省电通”为医院员工提供了高效的智能工作助手，可以快速给出准确的答案，显著提高工作效率，改善内部沟通协作流程，无论是医院规章制度的问题、工作流程的咨询，还是信息系统的问题。

通过自然语言提问，“ChatBI智能问数功能”迅速得到医院运营数据的深入分析结果，为医院决策提供了有力支持。

在DeepSeek的帮助下，“IT运维监控功能”也显著增强，对系统的工作状态进行实时监控，及时发现潜在故障风险，并提供解决方案，有效地保证了医院信息系统的稳定运行。

国内信创部署:构建医疗数据安全新防线

省级医院基于自建计算率服务器，完成DeepSeek大模型全过程的本地化部署，是我国信创战略在医疗领域的先行实践。信创环境强调数据安全和自主可控。在布局过程中，医院通过一系列技术创新，深入挖掘DeepSeek大模型的优势，确保医疗数据的安全和隐私。

在数据安全方面，医院充分利用现有的医疗数据集进行模型训练和优化，避免了敏感医疗数据的流出，完全符合信创安全要求，降低了计算率成本，实现了资源的高效利用。在适应性方面，医院根据自身的业务特点和硬件资源，定制和调整了DeepSeek模型，使其能够准确匹配医疗服务和运营管理的复杂场景，从而在医疗领域发挥最大的作用。此外，DeepSeek大模型借助模型的自动化加强学习框架，可以根据医院的业务反馈，逐步构建“感知-决策-执行”的智能闭环系统，为医院的智能化发展提供可持续的动力。