没有苦吃？浙江大学博士生导师决定送外卖，全程戴隔音耳塞。

"53号订单究竟在哪里？"

在柜台上，他一遍又一遍地寻找

自己要送的外卖订单

却一无所获

尽管心里很焦虑

他仍然拼命地忍住张口询问的本能

外卖骑手

袁哲哲是浙江大学博士生导师

此时此刻，他正戴着耳塞挡住声音。

真正体验“无声骑手”日常工作

袁哲的“无苦吃”来源于一次意外。

有一天，他发现自己的外卖订单

由“无声骑手”(即听障骑手)配送

那时，他在商场里

接到一个由AI产生的语音电话。

他说：“我是听障骑手，不方便打电话。

怎样才能找到你？”

下一步，两人通过外卖平台

相互发送位置照片

最后顺利见面

这件事让袁哲非常感动。

他对这些“无声骑手”感到好奇

怎样克服沟通障碍才能实现目标？

她们还会面临怎样的难题？

带着这样的疑问

袁哲一头扎进相关调查中。

通过问卷调查、订单分析等方式，袁哲

完成数万名“无声骑手”的数据分析

他发现，从接单、送货、送货到

看看这三个环节

在送货阶段，“无声骑手”通常会

比普通骑手多几十秒？

她们遇到了什么困难？

要知道“无声骑手”的真实运行状态

还是要亲身体验一下

袁哲决定敢想敢做

他申请了骑手资格

戴上隔音耳塞

在整个送餐过程中规定自己

不能说一句话

不久，袁哲收到了第一单。

超过8.4公里的目的地

“当我听不见周围的声音时，”

感到非常不安全，非常不放心。

袁哲小心翼翼地骑车到店内。

一顿比画，终于拿到了外卖。

“本来一句话就可以处理。

现在却要花上几倍的时间。

使用手机打字“询问”也很麻烦

与餐饮多的餐厅相遇更是难上加难。

顺利到达目的地

通过数字工具，袁哲

提前设置好文字

转换成语音电话给客户打电话。

又拍了一张照片发给对方

对方发来回复，“感恩感恩”

最后，袁哲松了一口气

在实践中，袁哲真切地感受到了

沟通障碍带来的不便

但是也感觉到了“无声骑手”

专注而认真地工作

通过对数据的深入剖析

袁哲发现，“无声骑手”和普通骑手

运单效率差距本身并不大。

并且借助数字技术

可以缩小1/3的差距

特别是在送货阶段

从27秒到16.7秒的时间差距缩短到16.7秒

每周发货订单平均增长7.3%

智能化外呼的应用

还可以减少38%的听障骑手交流障碍

在调查过程中，袁哲还发现

听障骑手可能会在收到消息后

反应不够及时

因此他建议

通过更先进的通信技术

减少与无障碍设施的交流障碍

增强听力障碍骑手

对于新闻提醒的敏锐感？

进一步提高工作效率

这个对听障骑手的定量研究

通过数据研究

让这些特殊骑手的“声音”

可以被更多的人听到

他说：“通过这项研究

但愿它能使每个人都更加平等。

对待“无声骑手”这个群体”

袁哲说，科技给残疾人带来了残疾人。

更多的机会和选择

大大提高了工作效率

同时也改善了他们的工作体验。

现在，袁哲带领学生

继续进一步深入探索

怎样运用数字手段支持弱势群体？

科研实践贴近社会

同时也点燃了学生的热情

对有关群体进行了更多的研究

袁哲非常喜欢一句话

一项有温度的研究

可以让更多的人关注这些特殊人群

而且一点技术变化

对许多人都有帮助

科技向善

赞美袁哲老师！

原题：“不苦吃？浙江大学博导决定送外卖，全程戴隔音耳塞”

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