有什么可以拯救AI大模型(企业)？

最近从业人员之间流传较广的八卦是关于AI大模型公司的，一般截图如下：

当然也有后续将编号接到具体企业的，我就不贴了，免得麻烦。

一年多前，AI模型还在如火如荼的时候做出了判断。比如AI模型没有商业模式？如果AI整个市场赚100，谁来拿80等等。所以这种八卦除了再一次证明，科学家挣钱的难度与业务人员理解的科学难度实际上是一样的，没有新的信息量。(在过去的十年里，所有AI企业的例子都证明了这一点，如果到目前为止还不承认，那真是无可救药的骄傲)

作为从业者，我真的希望AI模型作为整个行业的引擎能爆发更多的马力，所以我们从另一个角度来解读这个问题:如果我们是AI模型公司，我们能去哪里？

事实上，这也是八卦，是八卦的视角不同。

为什么MJ可以？

事实上，我们常说的大模型掺杂了两个角色：一个角色是基础设施，另一个角色是应用。落入特定的产品，到底是哪一个非常重要。

到底是要类AGI模型追求最先进的类。，还是得整个应用属性模型？

前者是OpenAI，后者类似于MJ。

大部分人都没有能力两头都要，而且两个方向的人员配备、优先任务、后续趋势都不一样。

前者还是要背着基本的预训练模型这个最赔钱的东西，要么领先要么死。模型驱动商业化。需要大部队坚持。

靠后者不要搞基础模型，怎样产生效果，商业驱动模型。需要一个灵活的小团队。

后者也有同样的机会。

说到底，目前还没有一个模型能够把短剧做得很好，甚至没有一个模型能够把带中文的海报做得很好。

做后者需要领导的科学家退后一步，科学家们要知道自己不能做应用，让产品的人前进。

这是一个致命的问题科学家团队经常把商品做成杂货，一般来说，你必须跪着工作。因为我不知道这些乱七八糟的参数和技术术语，所以我说话的时候要小心，我担心如何再次打开我。然后商品努力学习技术，充满了术语。在找到安全感的同时，也会失去商品最应该做的事情——你的商品有什么意义和价值？

在这个前提下，不可能做出像样偏用的商品。

沃森的道路能否重新开始？

AI大模型商业化的另一种方法是找到一个又大又深的水池，然后做好5年的准备，也许可以做到，除了坚持技术或者干偏应用模型。

AI大模型就像鲸鱼一样，老往金鱼池里放，那怎么也难活。

什么是大池子的关键？

它不仅仅是一个水池，而是一个生态，它不是一个模型，而是一个生态控制。

事实上，这一点在AI撞击局中有所提及：

或者适应现在的规则，无论是分诊还是辅助诊疗，都需要医疗器械证书才能申请医疗器械证书，然后一个病一个病。在一定程度上，你可能会在一定时间后赚钱。但是这类产品不能定位一个模型，需要相当系统。可以联系详细的例子、最新的论文、患者的数据等。（Copilot）

或者有能力像因特网医院一样，单开新出路，整个AI医院。在极端情况下，没有人。(Autopilot)

事实上，一些大型AI模型公司适合挑战Autopilot的选择领域。

国产AI大型生死劫点？

前两节其实讲的是API这种面对C或小B的方式，另一节讲的是B端方案。

看透这两个就会看到AI大模型的弱点：

很明显，API业务更符合AI大模型的技术模式，但是国内没有付费环境。作为一个外国市场，你需要直接和海外模型竞争。

B端方案业务更符合市场环境，但技术不足，全靠渠道驱动再打转。

所以实际上有点屠龙的意思，你到底干什么？

没有突破口就会像八卦中所描述的那样，往那里走一头包当然比较茫然。

实际上，B端方案并非没有突破口。

B端方案的矛盾在于：对于技术，我们很期待，但是真正提高50%的生产效率或者翻倍的案例是什么？

古语有云，骡子是马，现在的问题是看不到马。AI可以声称解决各种问题，但不能打开所有的工具箱，都是唢呐。

B端方案这里也不是每个人都不付钱，只是顾客非常聪明，没有兔子不撒鹰。

起初，数字化花了很多钱。最近，我的一个朋友的企业踏上了事实做生意。有了标杆落地案例后，虽然环境困难，但也是盈利的。

建立AI试验场？

为什么萝卜快跑一下子成了全体员工的焦点？核心不是那辆车，那辆车折腾多年。核心是同城开放，每个人都可以使用。

唢呐声无数次不如看得见摸得着。

AI落地也是如此。

在B端方案中，如果我们不知道这项技术能做什么，而是让方案公司不断做各种变形来适应所谓的实际需求，显然成本极高，效果会很差。

所以在我们的环境下，第一个标杆案例，AI大模型公司需要自己去做。。

并非提供N多60分的协助方案，而是完全做好标杆。令人一见钟情，念念不忘。

如果能够做好新便利店那么就可以做一家便利店，如果能做好一个园区，就可以彻底改造一个园区。

在这个标杆上穷尽所有的技术概率，接着表现出与现在完全不同的东西。

刚开始的时候，为什么我们这么积极的向外界学习？那时候别人的高铁跑得快，钢产量高，看得见摸得着，自然容易产生感染力。

但是别搞砸了，反方向证明这个技术其实什么都做不了，的确只是唢呐。

正是现实版的骡子是马牵出来溜溜的。

总结

之前的文章已经提到过，AI的竞争是生态竞争，是长跑。外国运动的逻辑，我花点钱建工厂，建点大炮，都不好用。。虽然模型本身的技术在那里至关重要，但如果整体不流畅，只能跳一两步。以爬泰山为例，爬中天门可能爬不到玉皇顶。没有这个发动机，上面的各种应用会很不舒服。

本文来自微信微信官方账号“琢磨事”，作者：老李话一三，36氪经授权发布。

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