结合优势,形成合力,多位科学家共同探讨如何协同推进AI战略科技力量?
原创 张悦 上海科技
在最近举行的2024年世界人工智能大会科学前沿主论坛上,上海人工智能实验室(上海人工智能实验室)发起了一场圆桌对话,来自多个国家科研平台的顶尖科学家齐聚一堂,探索他们在通用人工智能浪潮下的使命和协同推进之路。嘉宾们认为,每个机构的研究都有自己的侧重点,需要有更大的规划和平台来结合自己的优势,形成合力。
助理,上海人工智能实验室主任,教授
乔宇
大模型的突破带来了人工智能技术路线和科学研究方法的重大变化,大工程和大创新的高度融合发展成为一个重要特征。同时,人工智能与实体经济的结合越来越紧密,创新链与产业链的紧密合作将是未来发展的重要途径。实验室希望发挥平台和牵引作用,协同生产、学习和研究各行各业的力量,支持更多、更多的创新,加快人工智能成为新生产力的核心引擎。
虚拟化技术和系统
国家重点实验室主任
北京航空航天大学副校
吕卫锋
如今,科学研究不再局限于实验科学和数据科学,而是成为不断迭代演变的“结构科学”。因此,我们需要年轻人在这个时候充分发挥他们的聪明才智。我认为任何实验室都不能独立做这件事,需要团结起来,如何根据新一代的计算环境和新一代的数据激励年轻人做这件事,进行充满想象力的科学研究。
全国重点认知智能实验室主任
中国科技大学兼职教授
胡国平
人能掌握许多能力和表达能力,与他在世界交互过程中所学到的知识密切相关。我们希望每个实验室都重点关注现实与现实的融合和智力,但也有更大的计划和主体可以整合每个人的优势,建立相应的合作。具体而言,如何结合,需要围绕一个更加前瞻、更加宏大的目标,以项目制有效地促进合作。与此同时,在这一过程中,有更多的年轻人加入,有更多的公共资源注入,在适当的范围内充分分享,才能有效地支持更多更大的创新。
全国重点实验室主任多媒体信息处理
北京大学教授
黄铁军
人工智能的发展需要我国统筹两大事件:
首先,构建智商基础设施,就像构建高铁一样,构建智商运营体系。让家家户户、公司直接在基础设施中获得智商,像购买一次电一样“购买智商智力”。
第二,推动智能驾驶的发展。谁来做智能驾驶模型?需要国家协调。我们的每个研究平台都是参与者,竞争正常。不管谁做得更好,只要我们都在朝着共同的目标前进,就不会分手。
无人自主智能系统
国家重点实验室常务副主任
北京理工大学教授
孙健
无人系统是一个跨学科的行业,需要多个实验室的协调。我认为推进国家任务非常重要。目前很多情况下,可能还是自己做,重复工作很多。因此,我希望国家层面能够真正协调推进几个相关领域的重点实验室,从整体考虑出发,提出一些重大任务。
中国工程院教授
机器人视觉感知与控制技术
国家工程研究中心主任
王耀南
要建立好人工智能的基础设施,让大家从产业链、供应链、创新链到人才链,大家都可以使用,也可以享受。每一个领域都应该发挥作用。第一,要把科研、教育、人才培养整合起来。其次,充分发挥每个人的创造性作用,将AI技术赋予生产、交通等不同领域的权力。第三,我认为AI应该赋能整个教育阶段,培养优秀的创新人才。四是我认为人要过上幸福健康的生活,每个人都要健康,那么我们也要在医疗方面下功夫。
中国工程院教授
我国工艺制造智能调控技术技术
首席科学家创新中心
钱锋
无论做一般的大型模型,还是专门的大型模型,我们如何使这种模型更加精确,更好地反映它的出现?制作模型必须非常完美,非常精确。与此同时,我们如何协同发展?中国具有举国制度的优势。我们能否整合人工智能研究中的所有力量,共同努力,形成我们实验室和国家技术创新工程中心的链条?第二,能否将人工智能创新与产业创新紧密结合,使其真正成为发展新生产力的重要引擎。
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原标题:“融合优势,形成合力,多位科学家共谈如何协同引领AI战略科技力量”
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