无表情人脸预测政治信仰，AI精度惊人，斯坦福研究登顶国际杂志

人工智能人脸识别已经完全融入到每个人的日常生活中。然而，在斯坦福的一项研究中，人工智能实际上可以从一张没有表情的脸中识别出一个人的政治倾向，准确性惊人。

现在，科学家们已经证明，AI可以用惊人的精确度来预测一个人的政治取向。

不但如此，甚至连一个都没有。「露怯」面孔，也可以精确识别。

所以，人类之后所有的小心思，都要收敛收敛，如果挂在脸上瞬间被AI看穿。

这个来自斯坦福团队的研究已经发表在《美国心理学家》杂志上。

论文地址：https://awspntest.apa.org/fulltext/2024-65164-001.pdf

正如你所想的那样，这种发现更会引起严重的隐私问题，特别是在未经个人同意的情况下，进行人脸识别。

Michalal论文作者 在铁幕上，Kosinski表示，（iron curtain）后期成长的经历使我深刻认识到监测的风险，以及精英们出于经济或意识形态的原因，选择忽视不便的事实。

没有表情面孔，AI也能看懂。

提到人脸识别，大家可能都很熟悉。

AI通过分析基于面部特征的方法来识别和验证个人。

技术背后的核心是算法在图像/视频中检查人脸，然后测量人脸的各个方面，如眼睛之间的距离、颌骨线条的形状和骨骼的轮廓。

这些测量值被转换成数学公式，或者签署面部特征。（facial signature）。

签名可与已知面孔的数据库进行比较，以便找到匹配的人。

或者用于各种应用，包括安全系统，手机解锁，在社交平台上给朋友贴照片等等。

作者致力于研究斯坦福的新技术，并揭示其隐私风险。

在过去的研究中，他们展示了Meta。（Facebook）销售或交换数据，如何暴露用户的政治观点、性取向、性格特征和其他隐私特征。

而且，广泛使用的面部识别技术，可以从社交媒体的个人资料图片中，对政治观点和性取向进行检验。

然而，作者指出，在过去的研究中，没有控制可能影响其结论准确性的变量。

比如面部情绪，头部方向，是否化妆或佩戴首饰。

因此，在新的研究中，作者旨在独立分析面部特征对预测政治倾向的影响，从而更清楚地展示面部识别的技术能力和风险。

AI预测指数与人类相当。

为了实现这一目标，他们从一所主要的私立大学招募了591名参与者，并仔细控制了拍摄每个参与者面部照片的环境和条件。

参与者穿着黑色T恤，用面部湿巾清除任何妆容，并将头发扎得整整齐齐。

为了保证所有图像的一致性，他们以固定的姿势坐着，在光线充足的房间里对着中性背景拍照。

研究人员在拍摄照片后，采用面部识别算法对其进行处理，具体采用ResNet-50-256D架构中的VGGFace2。

该算法从图像中获得数值向量，称为面部描述符。

这些描述符通过计算机可以分析的方式编码面部特征，并通过将这些描述符映射到政治倾向量表上的模型来预测参与者的政治倾向。

结果表明，面部识别算法可以用0.22的相关系数来预测政治倾向。

虽然这种联系不高，但它具有统计意义，这表明一些稳定的面部特征可能与政治倾向有关。这种联系不同于其他人口数据因素，如年龄、性别和种族。

下一步，Kosinski和他的同事进行了第二项研究。

为了评估每个人是否也能从中性的面部图像中预测政治倾向，他们用1026名人类评分者代替算法。

在第一项研究中，研究人员向他们展示了标准化的面部图像。每一位评分者都被要求对照片中的个人政治倾向进行评估。

评分人员完成了5000多项评估，并对结果进行了分析，以确定他们对政治取向的感知评分与参与者报告的具体取向之间的相关性。

就像这个算法一样，人类评分者可以预测政治倾向，相关系数为0.21，相当于算法的性能。

Kosinski说，「令我惊讶的是，算法和人类可以从没有表情的精心标准化面部图像中预测政治取向。这说明稳定的面部特征与政治取向有关。」。

第三项研究中，研究人员要求模型识别政治家的图像，并将人脸识别的预测能力的检测扩展到不同的场景。

样品包括来自三个国家(美国、英国和加拿大)立法机关上下两院的3,401个个人资料图像。

结果表明，人脸识别模型的确可以从政治家的图像中预测政治倾向，中位数精度的相关系数为0.13。

这种准确性虽然不高，但还是有统计意义的，说明在受控实验室的图像中。一些预测政治倾向的稳定面部特征也可以在更多样化的现实生活图像中识别出来。

多领域研究

事实上，早在2021年的一项Nature研究中，就指出面部识别技术能够在72%的时间内正确预测一个人的政治取向。

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41598-020-79310-1

实验表明，AI技术优于随机性(50%)、人类判断(55%)或性格问卷(66%)。

在2023年的另一项研究中，深度学习算法也从人脸识别中预测了一个人的政治倾向，预测准确率高达61%。

然而，在网友看来，每一个自称能从面部情绪中读取每个人情绪或其他特征(如政治倾向)的AI系统都是一种欺骗。

这里没有科学的论点，所以没有可以用来训练AI来预测这些特征。「优质数据」。

在此之前，WSJ的一篇报道中，也对这种AI提出了质疑——用死板的面部情绪来训练算法必然会产生误导。

对于这个问题，你怎么看？

参考资料

https://www.reddit.com/r/singularity/comments//1dycnzq/ai_can_predict_political_beliefs_from/

本文来自微信微信官方账号“新智元”，作者：桃子，36氪经授权发布。

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