1:1 仿生人手,这家公司居然想造。「西部世界」机器人

2024-07-13

世上最远的距离就是你站在我面前,我分不清你是否人类。


与人形机器人后空翻、打太极、烤面包等集体工作相比,一家名为“后空翻” Clone Robotics 然而,机器人公司凭借小众仿生机器人跑道冲出了包围圈。


与其名字 Clone(复制)所说,创立于 2021 年 Clone 它是一家致力于开发低成本、生物仿生和智能仿生机器人的企业。


Clone 其目的是运用先进的肌肉骨骼技术,在《西部世界》中创造出类似的仿生机器人。


最近的宣传资料中,1:1 机器人手灵活地拨弄着手指,手握着针管等工具,肌肉的拉申在此过程中也若隐若现。


也许下一秒,《西部世界》就要实现了。


刚柔合一,「机器人手」可以盘球,也可以提哑铃


机器人手 Clone Hand 是 Clone 最受欢迎的商品。


三年前,一段介绍 Clone Hand 的 YouTube 录像一举斩获 400W 播放量。在这个古老的视频中, 你会发现它可以握拳,旋转手腕,甚至举起手腕。 7 哑铃公斤。


到目前为止,特斯拉在评论区很受欢迎。 Optimus 人形机器人,波士顿动力机器人都要稍后一点,只有 Clone Hand 才配得上「到目前为止,最好的机器手」名号。


而 Clone Hand 进化速度更是令人震惊。


由于在爆红的前一年,它的画风仍然非常潦草。即使以此为基础。 6 双速播放视频,但还是可以清楚地看到动作有些僵硬,而且裸露的身体表面也略显粗糙粗糙。


再之后,Clone Hand 五指逐渐变得聪明,不仅可以弯曲、深弯曲、拉伸、外旋转、内收和指间关节旋转,还可以在动作间透露出一种优雅,仿佛天生就是弹钢琴的高手。


它甚至可以细腻地拨弄一个球体,有一种老人盘核桃的熟练感。


时至今日,五指舞动如生,手腕旋转也流畅自如,抓网球的贴协力也达到了前所未有的水平。


而且套上了一层白色的「外套」之后,它静止的时候就像雕刻的石膏雕像,多了一点外表,少了一点陌生人不亲近的不适,而运动的肌肉拉伸就像流水一样光滑。


去年,Clone 在进行产品众筹时,分享了一些关于产品众筹的内容。 Clone Hand 技术细节。


  • 液压驱动(允许使用电力和化学动力)采用整体肌键肌肉设计、肌肉组织完全柔韧,没有金属元素。
  • 结构中唯一坚硬的部分是骨骼,其他元素由韧带、筋腱、套管针、静脉、脂肪、皮肤和结缔组织等软组织组成。
  • Molded Bones 模具骨由模具碳纤维骨提供,强度高,生产成本低。
  • 出版的第一年,Clone hand 耐久性提高了 100 倍以上。
  • 耐用 (大于 0.5M 循环)、仿生性(27 个体自由,坚固 (7 手动有效载荷的KG)、迅速 (在 1 在公斤的负荷下,张力反射0.3 秒)<0.3 秒)

更加重要的是, Clone Hand 只是一个起点,Clone 拥有更加豪情壮志的野心。


Clone 联创 Dhanush Radhakrishnan 去年接受采访时,直言不讳地说:


一旦你有了1000次制作它的经验,就像我们一样,它变得简单直接,可以很好地扩展到整个肌肉和骨骼的全身机器人...我们将将肌肉和骨骼设计扩展到身体,然后是一个完整的双脚机器人。


若要用一句话来形容。 Clone 最终目标,那就是 Clone 致力于制造「合成人」,与传统意义上的机器人相比。


Dhanush Radhakrishnan 如是论述:


我们没有真正设计它。我们只是复制人类解剖学,我们在解剖室解剖身体。我们观察内部结构,我们查看教材,然后我们只是复制它。


对于人形机器人,他们坚信最完美的设计就是模仿人类。


归根结底,人类已经接近地球了。 80 一亿次的肉身证明了其适应环境的能力。


大量生产后,在他们的展望中 Clone 仿生机器人将像乐高积木一样组装,几乎不含任何金属部件,无需螺钉、齿轮或铰链,甚至有望释放数十亿美元的市场潜力。


如何诞生最像《西部世界》的机器人?


并非所有的创业故事都是波澜壮阔,有时候因为一个想法的萌芽就足够了。


2014 一年,一个名字 ukasz Kolik 在一本教材中,波兰小哥看到了一张人造肌肉驱动腿的照片,那一刻,他的心仿佛被闪电击中了。


之后,受到启发的他决心打造自己的人形机器人,但波兰兄弟没有随波逐流,而是不停地扎进各种类型的人造肌肉,沉浸在制作手的世界里。


在制造整个仿生机器人时,他认为这是最难解决的问题,也是使机器人变得有用的问题。



那时候,一个名字 McKibben 气动人工肌肉就这样进入了他的视线。它是一种柔软的气动驱动器,模仿人体肌肉,主要由表面编织网和内部弹性橡胶管组成。


当橡胶管充满气体时,它也会向周围膨胀,但同时,它的长度会缩短,就像吹气球一样,气球会缩短。通过改变橡胶管中的空气压力,肌肉硬度可以像调节扭簧一样得到控制。


接着,波兰小哥开始痴迷于改善。 McKibben 人工肌肉,这个研究是十年。


2020 2008年,一个志趣相投的印度小哥哥 Dhanush Radhakrishnan 加入波兰兄弟团队,主要负责实用肌肉骨骼技术,快速学习机器人新技能。「大脑」。


就这样,一切都准备好了,成立了。 Clone Robotics 东风也来了。截至去年年初,与两位创始人一起,Clone 共有创始团队 12 人类,清一水都是工程师,设计师等等。


Clone 他们的产品路线图也在产品众筹阶段公布给投资者:


  • 2014-2022 年:孕育 Clone Hand 的基础原形
  • 2022-2023 年:运用 RL 路线重塑 Clone Hand,加速机器人大脑的发展
  • 2023-2024 年度:专注于身体和身体的研发 Clone Tesnor
  • 2024-2025 年度:完成双足机器人的研究与开发
  • 2025 年—?:具有模仿能力的大规模生产仿生克隆人

商品的理想是美好的,但现实总是很骨感。


在 2024 今年,除了活着 demo 中间的商品,真正可以大规模生产的商品目前还没有迹象,官网挂着的商品,「网站建设中」同时也都透露出疑似草台队伍的粗鲁气息。


面对商业化进程的质疑,波兰兄弟曾回应说,只有完成两足机器人的整体设计和大脑开发,才会立即推向市场,也会有时间。「画饼」到了 2025 年。


「具身智能」人形机器人真的有必要成为新风口吗?


一些人形机器人在泥里爬行,但是更多的人形机器人在天空中飞行。


1950 年,图灵在他的论文里《Computing Machinery and Intelligence》这是第一次提出具身智能的概念,但是没有给出明确的定义。


他在文章中展望了人工智能两种可能的发展路径,一种是聚焦抽象计算所需的智能,比如下棋;另一种是为机器人配备最好的传感器,这样它们就可以像婴儿一样与人类交流和学习。


前一种是非具体智能,经典案例体现为李世石。 1:4 负于 AlphaGo。


在世界人工智能大会上,后者更接近了。 18 台湾国产人形机器人已成为热门打卡点,远道而来,英伟达掌舵人黄仁勋今年 GTC 会议后面的那一排人形机器人也是具体智能的重要表现。


黄仁勋曾经推测,具身智能将引领下一波人工智能浪潮。


他说,100 2008年以后,街道上到处都是人形机器人,或者说会成为人类历史上产量最大的设备系统。马斯克勇敢地认为他们的受欢迎程度将是车辆。 10 倍。


实际上,归功于大型模型的支持,一些实际的落地应用领域已初具规模。


以前只有后空翻、跑酷的机器人,不再满足于得到围观者的呐喊,而是放下工艺,集体进厂,成为生产线上的农民工。



一个典型的应用领域是货物的分类和堆放。


上有 Agility Robotics 旗下的 Digit 在亚马逊的物流仓库中,机器人对货物进行分拣和搬运,然后是特斯拉二代。 Optimus 机器人为大家展示了一波电池分拣,而且行走速度也大大提高。


正如李飞飞所说,大自然进化空间智能需要数百万年的时间。随着空间智能的加速发展,一个催化机器人的进化正在稳步发展。


借助于大模型的泛化能力,这个名字 Digit 的机器人「同事」,人类已经到来 75% 具有较高的工作效率, 97% 完成任务的通过率。



而且人形机器人率先「长」这也不是工厂里的意外。


目前 AI 与机器人的融合还处于初级阶段,还没有达到技术融合的临界点。尽管我们见证了一些明亮的 demo,但是却没有看到完全跑通的技术方案。


所以,机器人就像婴儿学会走路一样。 在掌握了基本技能之后,沿着一条符合逻辑的发展轨迹前进,才能逐步扩展到更广泛的使用场景。


它与自动驾驶技术的发展颇为相似,始终在标准化、可控化的高速公路环境中进行测试和应用。


在谈到人形机器人的最终形态时,宇树科技创始人王兴兴指出,人类并非不可避免的选择。目前,人类机器人的发展更多的是为了适应社会共识。


他强调,智能的核心不是外观,而是功能。服务机器人应该能够完成甚至超越人类的工作,无论是视觉识别还是任务执行。


轰鸣工厂车间的工业机器人在人类机器人发展还远未成熟的时候,也提前证明了机器人未来的存在感。其中,汽车工业尤为明显。


在比亚迪的现代生产线上,工业机器人出现在冲压、焊接等环节。


甚至有些无人驾驶 L4 原本是一个特殊的机器人,已经成为最大的具体智能应用之一。


近日,湖北武汉百度无人萝卜快跑订单量激增,让不少网友觉得中年失业后生计岌岌可危。然而,不同的是,客户对萝卜快跑给予了高度评价。


与人类司机相比,情绪稳定的无人驾驶在安全方面已遥遥领先。


不能超速,不能压线,更懂交通法,最多就是太守规矩,急于上班的武汉市民必然要吐槽它缓慢的行驶速度。


所以你看,实际场景中的机器人其实可以很安全。就像机器人卷入人形机器人跑道一样,无人驾驶仍然像传统汽车一样。


总之,机器人的外形越来越像人,但是能力似乎也越来越折磨人。


本文来自微信微信官方账号“APPSO”(ID:appsolution),作者:莫崇宇,36氪经授权发布。


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